《2024-2029年中國船舶智能化行業深度分析及發展前景預測報告》由中研普華船舶智能化行業分析專家領銜撰寫,主要分析了船舶智能化行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對船舶智能化行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的船舶智能化行業數據分析,幫助客戶評估船舶智能化行業投資價值。
第一章 中國船舶智能化行業發展環境分析
第一節 船舶智能化行業經濟環境
第二節 船舶智能化行業政策環境
第三節 船舶智能化行業技術環境
第四節 船舶信息化行業社會環境
第二章 中國船舶行業發展狀況分析
第一節 船舶行業經濟運行指標
一、三大造船指標
二、船舶行業經濟效益
三、船舶出口情況
第二節 船舶行業經濟運行特點
一、產業集中度
二、轉型升級情況
三、智能制造情況
四、國際產能合作
五、抓管理降成本
六、行業產業鏈
七、去產能見成效
八、修船業平穩發展
第三節 船舶行業經濟運行問題
一、市場環境惡劣
二、國際競爭激烈
三、研發水平有待提高
四、海工裝備市場受到沖擊
第四節 船舶行業經濟運行建議
一、國家政策支持
二、產業轉型升級
三、融資政策支持
四、控制匯率風險
五、社會組織機構的服務
第三章 智能制造發展背景及船舶智能化概述
第一節 智能制造行業特性分析
一、智能制造行業主要特征
(一)自律能力
(二)人機一體化
(三)虛擬現實技術
(四)自組織與超柔性
(五)學習能力與自我維護能力
二、智能制造裝備行業先進模式介紹
(一)多智能體系統模式
(二)整子系統模式
第二節 智能制造試點示范實施方案
一、離散型智能制造試點示范
二、流程型智能制造試點示范
三、網絡協同制造試點示范
四、大規模個性化定制試點示范
五、遠程運維服務試點示范
第三節 智能船舶的發展背景
一、智能船舶發展背景
二、智能船舶的相關概念
第四節 智能船舶的關鍵技術
一、信息感知技術
二、通信導航技術
三、能效控制技術
四、航線規劃技術
五、狀態監測與故障診斷技術
六、遇險預警救助技術
七、自主航行技術
第四章 船舶智能化研究現狀及趨勢
第一節 船舶智能化的特征
一、船舶“大數據”
二、信息物理系統(cps)
三、船舶“物聯網”
第二節 船舶智能航行系統
一、綜合船橋系統
二、船舶無人駕駛
第三節 船舶智能管理與服務
一、水路智能交通系統(its)
二、交通控制與誘導系統
第五章 綜合船橋系統(ibs)
第一節 國外典型船橋系統分析
一、英國船商公司(ibs)系統
二、日本無線電公司(ibs)系統
三、日本古野電氣公司(ibs)系統
四、德國raytheon公司(ibs)系統
第二節 綜合船橋系統(ibs)主要內容
一、數據通信技術研究
二、船舶狀態監測研究
三、最佳航線設計研究
四、多信息融合技術研究
五、航行系統研究
六、航行綜合控制研究
第三節 綜合船橋系統(ibs)發展趨勢
一、ecdis實現功能一體化
二、具有航行系統功能
三、構建岸艦一體化網絡平臺
第六章 船舶智能化主要系統分析
第一節 船舶電站管理相關概述
一、船舶電站的概述
二、船舶電站自動化發展概況
三、船舶電站管理系統的工作原理
四、船舶電站管理系統的主要功能
五、plc在船舶電站管理系統應用優勢
第二節 船舶機艙報警監控系統(ams)
一、船舶機艙自動化系統概述
二、機艙監測報警系統的分類
三、船舶機艙監控報警系統功能
四、船舶機艙監控報警系統現狀
第三節 船舶綜合數字信息系統
一、船舶綜合數字信息系統研究現狀
二、船舶綜合數字信息系統的組成
三、船舶綜合數字信息系統主要問題
四、船舶綜合數字信息系統發展展望
第七章 中國船舶智能化關鍵技術應用
第一節 互聯網技術發展分析
一、互聯網發展狀況分析
二、互聯網市場發展分析
三、船舶領域互聯網技術的應用
四、互聯網技術發展趨勢分析
第二節 物聯網技術發展分析
一、物聯網發展狀況分析
二、物聯網技術發展分析
三、船舶領域物聯網技術的應用
四、物聯網技術發展趨勢分析
第三節 無線技術發展分析
一、無線技術現狀分析
二、無線通信技術分析
三、無線技術在船舶領域的應用
四、無線技術發展前景分析
第四節 云計算技術發展分析
一、云計算發展狀況分析
二、云計算服務模式市場分析
三、云計算在船舶信息化中的應用
第五節 大數據技術發展分析
一、大數據關鍵技術發展分析
二、大數據市場發展狀況分析
三、船舶領域大數據應用分析
第八章 中國船舶智能化重點企業發展狀況
第一節 北京海蘭信數據科技股份有限公司
一、企業基本情況分析
二、企業主要產品分析
三、企業經營情況分析
四、企業競爭優勢分析
五、企業發展戰略規劃
第二節 沈陽遼海裝備有限責任公司
一、企業基本情況分析
二、企業主要產品分析
三、企業經營情況分析
四、企業競爭優勢分析
五、企業發展戰略規劃
第三節 南通華木建設集團有限公司
一、企業基本情況分析
二、企業主要產品分析
三、企業經營情況分析
四、企業競爭優勢分析
五、企業發展戰略規劃
第四節 青島渤船機械船舶有限公司
一、企業基本情況分析
二、企業主要產品分析
三、企業經營情況分析
四、企業競爭優勢分析
五、企業發展戰略規劃
第五節 青島杰瑞自動化有限公司
一、企業基本情況分析
二、企業主要產品分析
三、企業經營情況分析
四、企業競爭優勢分析
五、企業發展戰略規劃
第九章 2024-2029年中國船舶智能化前景預測分析
第一節 2024-2029年中國船舶智能化發展趨勢
第二節 2024-2029年中國船舶智能化市場前景
第三節 2024-2029年中國船舶智能化發展戰略
一、重視理論創新研究
二、堅持智能化的發展目標
三、把握智能化的發展策略
四、明確跨越式發展的信息化目標
五、大力培養高素質信息化人才
七、重視智能化法規與政策的建立
圖表目錄
圖表:船舶智能化行業生命周期
圖表:船舶智能化行業產業鏈結構
圖表:2023年全球船舶智能化行業市場規模
圖表:2023年中國船舶智能化行業市場規模
圖表:2023年中國船舶智能化市場占全球份額比較
圖表:2023年船舶智能化行業集中度
圖表:2023年船舶智能化市場價格走勢
圖表:2023年船舶智能化行業重要數據指標比較
圖表:2024-2029年船舶智能化行業市場規模預測
圖表:2024-2029年船舶智能化行業競爭格局預測
船舶智能化是指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段,自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據,并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術,在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶。船舶智能化的目的是使船舶更加安全、更加環保、更加經濟和更加可靠,推動船舶產業的“數字化轉型、智能化升級”。
本報告利用中研普華長期對船舶智能化行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個船舶智能化行業的市場走向和發展趨勢。
報告對中國船舶智能化行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國船舶智能化行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助船舶智能化企業、學術科研單位、投資企業準確了解船舶智能化行業最新發展動向,及早發現船舶智能化行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握船舶智能化行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避船舶智能化行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
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數據洞察,發現產業趨勢
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