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《2024-2029年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》由中研普華自動駕駛技術及應用行業分析專家領銜撰寫，主要分析了自動駕駛技術及應用行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對自動駕駛技術及應用行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的自動駕駛技術及應用行業數據分析，幫助客戶評估自動駕駛技術及應用行業投資價值。
第一章 自動駕駛產業概述
第一節 自動駕駛定義
第二節 自動駕駛分類
第三節 自動駕駛用途
一、重點車輛主動安全防控應用
二、快速公交應用場景
三、跨區域簡單約束條件下貨運組織場景
四、跨區域簡單約束條件下私人出現組織場景
第四節 自動駕駛經營模式
第二章 中國自動駕駛市場分析
第一節 自動駕駛國內市場現狀
第二節 自動駕駛產品技術動態
第三節 自動駕駛競爭格局分析
第四節 自動駕駛國內需求現狀
第五節 自動駕駛國內市場趨勢
第三章 自動駕駛行業市場環境分析
第一節 國際宏觀經濟及前景預測
一、國際宏觀經濟環境分析
二、國際經濟市場前景預測
第二節 國內宏觀經濟及前景預測
一、中國宏觀經濟環境分析
二、中國經濟市場前景展望
第三節 國內外經濟環境對自動駕駛行業發展的影響
第四章 自動駕駛行業相關政策分析
第一節 自動駕駛行業監管體制
第二節 自動駕駛行業政策分析
第三節 自動駕駛相關標準分析
第四節 自動駕駛產業政策趨勢
第五章 2020-2023年全球無人駕駛汽車行業發展分析
第一節 2020-2023年國際無人駕駛汽車發展綜況
一、無人駕駛經濟效益巨大
二、無人駕駛政策逐步放開
三、無人駕駛將逐步合法化
四、自動駕駛技術要求分析
五、無人駕駛產業進程加快
六、無人駕駛助力電子產業
第二節 美國
一、出臺首個無人駕駛規范
二、財政支持無人駕駛行業
三、無人駕駛的消費者分析
四、無人駕駛卡車正式上路
第三節 英國
一、無人駕駛法規逐步完善
二、建立無人駕駛測試基金
三、無人駕駛汽車研發成功
四、無人駕駛汽車啟動路測
第四節 日本
一、日本將逐步普及智能汽車
二、無人駕駛的政企合作加快
三、無人駕駛出租車測試展開
四、無人駕駛汽車發展預期
第六章 自動駕駛技術工藝及成本結構
第一節 自動駕駛產品技術參數
第二節 自動駕駛技術工藝分析
第三節 自動駕駛成本結構分析
第四節 自動駕駛技術發展趨勢
第七章 無人駕駛汽車基礎技術分析
第一節 無人駕駛汽車技術概況
一、無人駕駛汽車的關鍵技術
二、無人駕駛汽車的基礎設備
三、無人駕駛客車的核心技術
第二節 感知技術
一、感知系統介紹
二、技術的工作原理
三、傳感技術
四、攝像頭系統
五、雷達系統
六、高精度地圖
第三節 控制系統
一、系統的基本內容
二、計算處理系統
三、電動轉向系統
四、電子自動駐車制動系統
五、自動剎車緊急制動技術
六、倒車防碰撞系統
七、電子油門系統
第四節 互聯技術
一、汽車互聯體系
二、車載v2x模塊
三、車載lte模塊
第五節 adas輔助駕駛系統
一、駕駛員輔助技術
二、adas的傳感器
三、adas預防碰撞系統
四、adas系統發展趨勢
第六節 物聯網技術
一、物聯網的應用技術分析
二、物聯網的主要應用領域
三、我國物聯網的產業現狀
四、物聯網技術應用于無人駕駛
第七節 人工智能技術
一、人工智能的內涵及分類
二、人工智能的產業鏈分析
三、人工智能發展的新階段
四、人工智能助力無人駕駛
五、人工智能市場規模預測
第八章 2020-2023年自動駕駛市場供需分析
第一節 2023年自動駕駛產量統計
第二節 2020-2023年自動駕駛用量及市場份額
第三節 2020-2023年自動駕駛需求情況分析
第四節 2020-2023年自動駕駛需求市場份額
第五節 2020-2023年自動駕駛產品平均毛利率水平
第九章 2024-2029年自動駕駛市場供需前景預測
第一節 2024-2029年自動駕駛產量預測分析
第二節 2024-2029年自動駕駛需求預測分析
第三節 2024-2029年自動駕駛價格預測分析
第四節 2024-2029年自動駕駛市場前景分析
第十章 中國自動駕駛行業市場競爭格局分析
第一節 自動駕駛行業波特五力競爭分析
一、行業現有企業競爭
二、行業替代產品威脅
三、行業新進入者威脅
四、行業上游議價能力
五、行業下游議價能力
第二節 自動駕駛行業集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業集中度分析
三、區域集中度分析
第三節 自動駕駛行業swot分析
一、自動駕駛行業發展優勢
二、自動駕駛行業發展劣勢
三、自動駕駛行業發展機遇
四、自動駕駛行業發展挑戰
第四節 中國自動駕駛企業競爭策略分析
一、提高我國自動駕駛企業市場競爭優勢的策略
二、自動駕駛企業競爭能力提升途徑
三、提高自動駕駛企業核心競爭力的對策
第十一章 自動駕駛標桿企業研究分析
第一節 博世
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第二節 德爾福
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第三節 寶馬
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第四節 奔馳
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第五節 日產
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第六節 百度
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第七節 特斯拉
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第八節 吉利汽車
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第九節 一汽集團
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第十節 長安汽車
一、企業基本概況
二、企業主營業務
三、典型代表產品
四、產品應用情況
五、最新企業動態
第十二章 中國自動駕駛行業上下游產業鏈分析
第一節 自動駕駛行業產業鏈分析
一、自動駕駛產業鏈結構分析
二、主要增值環節
三、與上下游行業的關聯性
第二節 自動駕駛行業主要上游產業發展分析
一、上游產業發展現狀
二、上游產業供給分析
三、上游產業對行業發展的影響
第三節 自動駕駛行業主要下游產業發展分析
一、下游產業發展現狀
二、下游產業需求分析
三、下游產業對行業發展的影響
第十三章 自動駕駛產業鏈企業名錄
第一節 自動駕駛主要供應商代表性企業情況（上游10家）
第二節 自動駕駛主要客戶買家代表性企業情況（下游10家）
圖表目錄
圖表：sae分類標準自動駕駛六級分類體系
圖表：自動駕駛模塊結構
圖表：自動駕駛技術分級
圖表：自動駕駛相關企業合作最新信息
圖表：部分企業dmv接管前里程(mpi)、在測車輛數及mpi排名
圖表：中國自動駕駛企業牌照分布
圖表：自動駕駛系統跨平臺兼容情況
圖表：自動駕駛行業政策情況
圖表：車聯網相關政策推動
圖表：《自動駕駛車輛道路測試能力評估內容與方法》t2-t4評估內容
圖表：自動駕駛相關企業和地方政府合作相關匯總
圖表：自動駕駛配備多種傳感器
圖表：四類汽車傳感器對比
圖表：車聯網核心技術
圖表：l4自動駕駛系統成本趨勢
圖表：自動駕駛技術發展的路徑
圖表：車路協同示意圖
圖表：無人駕駛車輛傳感與定位的簡易系統圖
圖表：gps與imu傳感器融合定位示意
圖表：基于pid的控制算法系統
圖表：攝像頭在adas中的作用
圖表：adas傳感器對比
圖表：2021-2023年中國自動駕駛產量情況
圖表：2020-2023年中國自動駕駛用量情況
圖表：2020-2023年中國自動駕駛需求量情況
圖表：2020-2023年apitv毛利率及凈利率情況
圖表：2020-2023年veoneer歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2020-2023年德賽西威歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2020-2023年中科創達（智能汽車賦能者）歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2020-2023年華域汽車（adas全面發力）歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2020-2023年舜宇光學科技（力推車載攝像模組及hud）歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2024-2029年中國自動駕駛汽車產量預測
圖表：2024-2029年中國自動駕駛汽車需求量預測
圖表：中國自動駕駛行業主要競爭企業
圖表：我國自動駕駛行業細分領域市場集中度情況
圖表：2023年各企業累計實測區域個數
圖表：截止至2023年自動駕駛企業已公布累計實測區域個數
圖表：博世自動駕駛相關產品應用情況
圖表：博世域控制器產品應用趨勢
圖表：德爾福cslp自動駕駛系統平臺
圖表：德爾福布局自動駕駛領域
圖表：奔馳glc（39.48-57.9萬元）自動駕駛應用
圖表：奔馳glc自動駕駛各功能應用情況
圖表：日產企業概要
圖表：日產藍鳥（10.59-14.64萬元）自動駕駛應用
圖表：日產藍鳥自動駕駛各功能應用情況
圖表：百度apollo3.5實現復雜城市道路行駛
圖表：全球首個開源高性能自動駕駛計算框架apollocyberrtframework
圖表：硬件開發平臺可以讓開發者自行組裝自動駕駛汽車的硬件和傳感器
圖表：百度apollo自動駕駛開放路線圖
圖表：特斯拉智能駕駛產品規劃
圖表：特斯拉智能駕駛規劃
圖表：特斯拉ota（over-the-air）功能分拆
圖表：特斯拉智能輔助駕駛發展歷程對應的芯片與算法階段
圖表：特斯拉vs其他車企的自動駕駛技術對應芯片供應商
圖表：博瑞ge（13.68-17.98萬）自動駕駛應用
圖表：博瑞ge自動駕駛各功能應用情況
圖表：奔騰r9（8.39-12.59萬）自動駕駛應用
圖表：奔騰r9自動駕駛各功能應用情況
圖表：長安cs75（9.98-15.98萬）自動駕駛應用
圖表：長安cs75自動駕駛各功能應用情況
圖表：自動駕駛產業鏈全景
圖表：全球cmos影像傳感器市場格局
圖表：全球車載攝像頭模組封裝廠商及份額
圖表：全球車載毫米波雷達市場結構
圖表：配套理想one四屏交互產品
圖表：汽車企業自動駕駛分階段導入時間表
圖表：自動駕駛主要供應商代表性企業情況
圖表：自動駕駛主要客戶買家代表性企業情況
自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執行指令三個階段。
其原理是自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備，對周圍環境進行探測，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策，然后將決策傳送到發動機/電機管理和電動助力轉向系統（EPS），實現車輛加速、減速和轉向操作。
自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國；無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。
谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國自動駕駛市場進行了分析研究。報告在總結中國自動駕駛行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國自動駕駛行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為自動駕駛企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模？發展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？
♦ 行業的最新變化有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？
♦ 行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業戰場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增，獲得更好的業績表現，您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業準備投資于某項新業務，需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力，長期性、系統性的行業關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫：中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫，規模最全)；
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構，公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創，未經本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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品質保障，一年免費更新維護
報告編號：1902268
出版日期：2024年1月
