《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》由中研普華人工智能大模型行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能大模型行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能大模型行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能大模型行業數據分析,幫助客戶評估人工智能大模型行業投資價值。
第一章 人工智能大模型相關介紹
第一節 人工智能基本概述
一、基本定義
二、研究內容
第二節 人工智能大模型
一、基本定義
二、核心作用
三、主要優勢
四、底層架構
五、模型實踐
第三節 人工智能大模型核心要素分析
一、算力
二、算法
三、數據
第二章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展環境分析
第一節 經濟環境
一、宏觀經濟概況
二、對外經濟分析
三、工業經濟運行
四、固定資產投資
五、宏觀經濟展望
第二節 政策環境
一、國家政策支持促進發展
二、建設人工智能應用場景
三、加快人工智能應用創新
四、人工智能服務管理辦法
五、地方人工智能發展政策
第三節 人工智能產業環境
一、產業發展歷程
二、產業發展現狀
三、市場發展規模
四、細分領域分析
五、應用結構分析
六、產業競爭格局
七、產業布局狀況
八、產業面臨挑戰
九、產業發展建議
第三章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展分析
第一節 中國人工智能大模型行業發展綜述
一、行業發展背景
二、行業發展歷程
三、行業戰略意義
四、行業發展作用
五、行業應用價值
六、行業商業模型
七、行業應用場景
第二節 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展情況分析
一、行業生態圖譜
二、行業發展狀況
三、行業合作動態
四、企業布局情況
五、主要技術路線
六、技術演進趨勢
第三節 中國主要人工智能大模型發展狀況分析
一、nlp大模型
二、cv大模型
三、多模態大模型
四、科學計算大模型
五、模型協同發展
第四節 中國人工智能大模型技術專利申請狀況
一、專利申請概況
二、專利技術分析
三、專利申請人分析
四、技術創新熱點
五、企業發明專利
第五節 中國人工智能大模型行業發展建議
一、行業用戶建議
二、供應商的建議
三、行業發展建議
四、行業發展戰略
第四章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——芯片行業發展分析
第一節 中國芯片行業發展綜述
一、行業發展特點
二、行業發展背景
三、行業發展意義
四、行業政策匯總
五、行業政策影響
第二節 2019-2023年中國芯片市場運行情況分析
一、市場規模狀況
二、行業產量情況
三、芯片需求發展
四、應用領域結構
五、行業競爭格局
六、行業發展挑戰
七、行業發展建議
第三節 2019-2023年中國ai芯片行業運行情況發展分析
一、行業發展政策
二、行業發展現狀
三、市場規模狀況
四、芯片數量需求
五、企業注冊數量
六、企業競爭格局
七、主要企業布局
八、行業融資情況
九、行業投資主體
第四節 中國芯片行業未來發展前景及趨勢分析
一、行業管理體系構建
二、行業技術人才培養
三、行業研發體系創新
四、行業投融資體制
五、行業發展趨勢
第五章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——數據服務行業發展分析
第一節 中國數據服務行業發展政策分析
一、數字經濟發展規劃
二、數字政府建設指導意見
三、發揮數據要素作用意見
四、地方相關行業發展政策
第二節 中國數據服務行業發展分析
一、市場規模狀況
二、行業圖譜分析
三、行業投資數量
四、行業投資輪次
五、行業投資事件
六、行業發展趨勢
第三節 2019-2023年中國人工智能基礎數據服務行業運行狀況分析
一、行業發展意義
二、進入成長階段
三、產業鏈條結構
四、應用結構占比
五、行業競爭格局
六、行業發展建議
第四節 中國人工智能基礎數據服務行業發展趨勢預測分析
一、行業競爭趨勢
二、轉型發展趨勢
三、整體發展趨勢
第六章 2019-2023年中國人工智能大模型行業基礎算法平臺層——算法行業發展分析
第一節 中國算法行業發展綜述
一、行業基本概述
一、算法管理規定
二、企業競爭格局
三、區域發展情況
四、行業應用現狀
五、應用風險問題
六、算法治理實踐
第二節 中國人工智能算法發展狀況分析
一、基本概述
二、主要分類
三、提取方法
四、審查指南
五、專利體系
六、審查困境
七、規制走向
第三節 數字時代算法困境發展分析
一、發展背景
一、發展成因
二、困境表現
三、治理路徑
第四節 中國算法未來發展建議分析
一、強化頂層設計
二、完善治理格局
三、立足算法特性
四、強化國際協調
第七章 2019-2023年中國人工智能大模型行業應用賦能層發展分析
第一節 搜索引擎
一、搜索引擎運作模式
二、搜索引擎發展價值
三、搜索引擎發展現狀
一、搜索引擎市場規模
二、搜索引擎用戶規模
三、搜索引擎競爭格局
四、搜索引擎布局動態
五、搜索引擎發展困境
六、搜索引擎發展建議
第二節 對話機器人
一、對話機器人發展基礎
二、對話機器人發展優勢
三、對話機器人發展政策
四、對話機器人市場規模
五、對話機器人應用占比
六、對話機器人市場結構
七、對話機器人商業模式
八、對話機器人核心技術
九、對話機器人發展策略
第三節 醫療
一、醫療質量安全分析
二、醫療保障事業狀況
三、醫療行業特色分析
四、醫療衛生機構數量
五、醫療衛生人員總數
六、醫療平臺整體框架
七、醫療數據應用情況
八、醫療服務發展方向
九、典型智能模型應用
第四節 智能遙感
一、智能遙感衛星發射
二、智能遙感主要技術
三、智能遙感應用領域
四、智能遙感項目動態
五、企業產品發展動態
六、遙感模型研發情況
七、智能遙感發展趨勢
第五節 元宇宙
一、元宇宙產業特征
二、元宇宙產業實踐
三、元宇宙產業影響
四、元宇宙發展建議
五、元宇宙系統發布
六、模型促進元宇宙
七、元宇宙發展前景
第六節 智慧城市
一、智慧城市基本概述
二、智慧城市發展優勢
三、智慧城市具體應用
四、人工智能城市排行
五、城市大模型的發布
六、智慧城市面臨困境
七、智慧城市發展展望
第八章 國外典型人工智能大模型——gpt模型發展分析
第一節 gpt模型發展綜述
一、模型本質
二、模型優勢
三、應用前景
第二節 gpt模型發展路徑分析
一、演進歷程
二、gpt-1
三、gpt-2
四、gpt-3
五、gpt-3.5
六、gpt-4
第三節 gpt-4模型發展分析
一、發生變化分析
二、理解能力提升
三、主要局限分析
四、具體應用領域
第四節 gpt模型產品——chatgpt發展分析
一、基本概況
二、主要優勢
三、發展歷程
四、工作原理
五、發展現狀
六、應用場景
七、商業進程
八、技術路徑
九、發展瓶頸
十、發展潛力
第九章 中國典型企業的人工智能大模型——百度文心大模型發展分析
第一節 百度文心大模型發展綜述
一、發展歷程
二、全景圖譜
三、數據來源
四、關鍵模型
五、主要應用
第二節 百度文心大模型運行現狀分析
一、模型發展
二、模型布局
三、產品矩陣
四、生態體系
五、市場推廣
六、所處地位
七、評估情況
八、企業合作
九、發展前景
第三節 百度文心大模型主要產品分析
一、百度智能云
二、文心一格
三、文心百中
第四節 百度文心大模型應用方式分析
一、文心一言+搜索引擎
二、大模型api
三、產品級應用+生態融合
第十章 中國其他典型企業的人工智能大模型發展分析
第一節 華為盤古大模型
一、模型概述
二、發展歷程
三、主要模型
四、模型應用
五、模型發展
六、市場推廣
第二節 騰訊混元大模型
一、模型概述
二、模型應用
三、模型發展
四、市場推廣
五、評估情況
六、模型發布
第三節 阿里通義大模型
一、發展歷程
二、模型概述
三、模型應用
四、模型發展
五、市場推廣
六、評估情況
第四節 商湯日日新大模型
一、模型概述
二、模型發布
三、模型發展
四、主要產品
五、市場推廣
第五節 字節跳動大模型
一、模型概述
二、模型應用
第六節 其他人工智能大模型分析
一、昆侖萬維大語言模型
二、“知海圖ai”中文大模型
三、科大訊飛“1+n認知智能大模型”
四、多模態人工智能大模型“ailme”
第十一章 人工智能大模型相關技術發展分析
第一節 深度學習技術
一、技術基本概述
二、技術研究進展
三、技術應用分析
四、多模態學習技術
五、技術發展瓶頸
六、技術改進方向
七、技術發展趨勢
第二節 自然語言處理技術
一、技術基本概述
二、技術發展過程
三、關鍵技術分析
四、主流技術思路
五、關鍵前沿技術
六、技術應用場景
七、未來發展方向
第三節 計算機視覺技術
一、技術基本概況
二、技術原理分析
三、技術發展歷史
四、主要技術分析
五、技術研究內容
六、技術研究進展
七、圖像處理方法
八、具體應用分析
九、技術發展趨勢
第十二章 國際人工智能大模型行業重點企業發展分析
第一節 微軟(microsoft corp.)
一、企業發展概況
二、模型研發動態
三、企業經營狀況分析
第二節 谷歌(google inc.)
一、企業發展概況
二、模型研發動態
三、企業經營狀況分析
第三節 meta platforms, inc.
一、企業發展概況
二、企業布局狀況
三、企業經營狀況分析
第四節 open ai
一、企業發展概況
二、企業主要產品
三、gpt模型發展
四、企業發展動態
五、企業核心競爭力
第十三章 中國人工智能大模型行業重點上市企業經營狀況分析
第一節 百度集團股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第二節 阿里巴巴集團控股有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第三節 騰訊控股有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第四節 科大訊飛股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第五節 商湯集團股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第六節 北京抖音信息服務有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第七節 華為技術有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第八節 昆侖萬維科技股份有限公司
一、企業發展概況
二、企業布局分析
三、企業發展動態
四、企業經營狀況分析
第十四章 2024-2029年中國人工智能大模型行業投資潛力分析
第一節 2019-2023年中國人工智能大模型行業投資動態
一、西湖心辰完成pre-a輪融資
二、面壁智能完成天使輪融資
三、瀾舟科技完成pre-a+輪融資
四、百川智能獲美元股權投資
第二節 中國人工智能大模型行業投資壁壘分析
一、技術壁壘
二、數據壁壘
三、人才壁壘
四、資金壁壘
第三節 中國人工智能大模型行業投資風險分析
一、技術風險
二、數據風險
三、市場風險
四、政策風險
第四節 中國人工智能大模型行業投資機會分析
一、應用場景廣泛
二、技術不斷進步
三、產業生態完善
四、國家政策支持
五、巨大市場需求
第十五章 對2024-2029年中國人工智能大模型行業發展前景及趨勢預測
第一節 中國人工智能大模型行業未來發展前景分析
一、算力瓶頸漸至
二、硬件需求承壓
三、聚焦路線優化
四、未來商業模式
五、發展格局展望
第二節 中國人工智能大模型行業未來發展趨勢
一、大小模型協同進化
二、通用性能持續加強
三、逐漸趨于產業落地
第三節 對2024-2029年中國人工智能大模型行業預測分析
一、2024-2029年中國人工智能大模型行業影響因素分析
二、2024-2029年中國人工智能市場規模預測
圖表目錄
圖表:中國大模型生態
圖表:ai大模型對比
圖表:nlp&cv發展現狀與挑戰對比
圖表:模型+工具平臺+生態"三級協同加速產業智能化
圖表:企業發明專利排行
圖表:2023年我國集成電路產品應用領域分布格局
圖表:人工智能芯片相關政策梳理
圖表:2019-2023年我國人工智能芯片市場規模走勢圖
圖表:2019-2023年我國ai芯片需求總量走勢圖
圖表:深鑒科技的亞里士多德處理器架構圖
第一章 人工智能大模型相關介紹
第二章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展環境分析
第三章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展分析
第四章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——芯片行業發展分析
第五章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——數據服務行業發展分析
第六章 2019-2023年中國人工智能大模型行業基礎算法平臺層——算法行業發展分析
第七章 2019-2023年中國人工智能大模型行業應用賦能層發展分析
第八章 國外典型人工智能大模型——gpt模型發展分析
第九章 中國典型企業的人工智能大模型——百度文心大模型發展分析
第十章 中國其他典型企業的人工智能大模型發展分析
第十一章 人工智能大模型相關技術發展分析
第十二章 國際人工智能大模型行業重點企業發展分析
第十三章 中國人工智能大模型行業重點上市企業經營狀況分析
第十四章 2024-2029年中國人工智能大模型行業投資潛力分析
第十五章 對2024-2029年中國人工智能大模型行業發展前景及趨勢預測
圖表目錄
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