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2024-2029年中國智慧銀行行業發展前景及投資戰略規劃報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1902057
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年1月
報告頁碼
136
圖片數量
50
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《2024-2029年中國智慧銀行行業發展前景及投資戰略規劃報告》由中研普華智慧銀行行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧銀行行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧銀行行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧銀行行業數據分析,幫助客戶評估智慧銀行行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 中國智慧銀行概念界定及發展環境剖析

    1.1 智慧銀行概念界定

    1.1.1 智慧銀行概念界定及主體類型

    1)銀行的形態演化

    2)智慧銀行的概念界定

    3)智慧銀行的主體類型

    1.1.2 行業所屬國民經濟統計分類

    1.1.3 本報告數據來源及統計口徑說明

    1.2 智慧銀行政策環境分析

    1.2.1 行業監管體系概述

    1)互聯網金融監管體系

    2)商業銀行監管體系

    1.2.2 行業主要政策分析

    1)存款準備金率調控政策

    2)基準利率調整

    3)相關監管政策分析

    1.2.3 行業監管趨勢分析

    1.2.4 政策環境對行業發展影響

    1)利率市場化改革影響分析

    2)人民幣國際化影響分析

    1.3 智慧銀行經濟環境分析

    1.3.1 宏觀經濟發展分析

    1gdp增長情況

    2)社會消費品零售額情況

    3)居民可支配收入增長情況

    4)居民消費支出情況

    1.3.2 金融市場發展

    1)銀行資產規模分析

    2)銀行貸款規模分析

    1.3.3 宏觀經濟發展展望

    1.3.4 經濟環境對行業發展影響

    1.4 智慧銀行社會環境分析

    1.4.1 移動設備發展現狀

    1.4.2 互聯網產業發展預測

    1.4.3 社會環境對行業發展影響

    1.5 智慧銀行技術環境分析

    1.5.1 云計算技術發展分析

    1)發展歷程

    2)行業規模

    1.5.2 大數據產業發展分析

    1)大數據產業鏈建設情況

    2)大數據市場規模

    3)大數據應用前景分析

    1.5.3 人工智能技術發展分析

    1.5.4 技術環境對行業發展影響

    第二章 傳統銀行發展現狀及智慧銀行產生的必要性

    2.1 傳統銀行發展現狀

    2.1.1 傳統銀行現存主要業務

    1)資產業務

    2)負債業務

    3)中間業務

    2.1.2 銀行客戶需求分析

    1)銀行客戶需求結構分析

    2)銀行客戶需求趨勢分析

    3)銀行客戶細分趨勢分析

    2.1.3 銀行的經營效益分析

    2.1.4 銀行渠道發展現狀分析

    1)實體網點

    2)自助銀行

    3)電話銀行

    4)網上銀行

    5)手機銀行

    2.1.5 傳統銀行客戶管理及服務評價

    1)傳統銀行客戶管理分析

    2)傳統銀行服務評價分析

    2.1.6 中國銀行業競爭狀態及格局分析

    2.1.7 傳統銀行發展存在的問題分析

    2.2 傳統銀行的轉型升級模式

    2.2.1 傳統銀行的轉型升級模式

    1)互聯網思維嵌入到商業銀行轉型升級過程中

    2)將創新作為商業銀行轉型升級的驅動力

    3)將經營模式轉型作為轉型升級的核心環節

    2.2.2 傳統銀行的轉型發展階段

    1)銀行網點標準化轉型

    2)銀行網點系統化轉型

    3)銀行網點智能化轉型

    2.3 智慧銀行的特征及構建路線解析

    2.3.1 智慧銀行的體系架構

    2.3.2 智慧銀行核心能力分析

    1)智能分析客戶需求能力

    2)整合多種服務渠道能力

    3)運營效率的提升能力

    4)大數據的分析處理能力

    5)集成風險管理體系能力

    2.3.3 智慧銀行典型特征分析

    1)智能銀行多功能特征

    2)智慧銀行大數據特征

    3)智慧銀行o2o特征

    4)性與應變能力

    5)業務運營創新與轉型

    2.3.4 智慧銀行構建路線解析

    1)宏觀角度智慧銀行建設路徑

    2)微觀角度智慧銀行建設路徑

    2.4 智慧銀行發展必要性分析

    第三章 國外智慧銀行建設現狀及經驗借鑒分析

    3.1 國外智慧銀行環境分析

    3.1.1 全球經濟發展現狀及展望

    1)國際經濟運行現狀

    2)全球經濟發展展望

    3.1.2 國際監管體制分析

    1)國際銀行監管體制分析

    2)國際智慧銀行相關監管分析

    3.1.3 國際社會環境分析

    1)國際互聯網市場格局

    2)國際互聯網發展趨勢

    3.2 國際大型銀行智慧建設經驗借鑒

    3.2.1 匯豐智慧銀行建設經驗

    1)匯豐銀行發展基本情況

    2)匯豐銀行主營業務業績分析

    3)匯豐銀行大數據管理分析

    4)匯豐智慧銀行經營分析

    3.2.2 花旗智慧銀行建設經驗

    1)花旗銀行發展基本情況

    2)花旗銀行主營業務分析

    3)花旗智慧銀行發展歷程

    4)花旗智慧銀行運作分析

    5)花旗智慧銀行建設經驗

    3.2.3 渣打智慧銀行建設經驗

    1)渣打銀行發展基本情況

    2)渣打銀行主營業務分析

    3)渣打智慧銀行發展情況

    4)渣打智慧銀行建設經驗

    3.2.4 富國智慧銀行建設經驗

    1)富國銀行發展基本情況

    2)富國銀行主營業務業績分析

    3)富國電子銀行發展分析

    4)富國智慧銀行發展分析-“迷你網點”

    5)富國智慧銀行建設經驗

    第四章 中國智慧銀行細分領域市場發展分析

    4.1 傳統銀行的智慧化發展

    4.1.1 傳統銀行智慧化發展現狀

    1)中國銀行it投資規模

    2)上市銀行金融科技投入金額

    4.1.2 傳統銀行智慧轉型戰略

    1)擴張型戰略

    2)穩定型戰略

    3)緊縮性戰略

    4.1.3 傳統銀行智慧發展趨勢

    1)銀行業服務實體經濟將進一步深化

    2)銀行業經營模式將進一步差異化

    3)金融脫媒趨勢不可逆轉

    4)信息科技發展帶來新的挑戰與機遇

    5)銀行業發展穩步走向國際化

    4.2 網絡銀行運行及智慧化分析

    4.2.1 網上銀行運行及智慧化分析

    1)網上銀行現存主要業務

    2)網上銀行發展規模分析

    3)網上銀行用戶使用情況

    4)網上銀行創新功能分析

    5)網上銀行智能轉型模式

    6)網上銀行智慧發展趨勢

    4.2.2 移動銀行運行及智慧化分析

    1)移動銀行業務架構分析

    2)個人手機銀行用戶規模

    3)移動app月活

    4)移動銀行創新功能分析

    5)移動銀行智慧發展趨勢

    4.3 社區銀行建設及智慧化分析

    4.3.1 社區銀行建設背景

    1)社區銀行建設目標

    2)社區銀行建設原則

    3)社區銀行差異化定位

    4.3.2 社區銀行功能分區

    1)傳統銀行網點功能分區模式

    2)社區銀行網點功能分區模式

    4.3.3 社區智慧銀行功能與流程

    1)自助服務區建設

    2)客戶體驗區建設

    4.3.4 社區智慧銀行運營外包服務

    1)社區銀行工作人員職責

    2)運營服務外包服務介紹

    3)運營服務外包客戶價值

    4)運營服務外包管理體系

    4.3.5 社區智慧銀行設備規劃投入

    第五章 智慧銀行建設生態圖譜及終端設備市場發展分析

    5.1 智慧銀行建設生態圖譜

    5.1.1 目標規劃

    5.1.2 實施路徑

    5.1.3 建設模式特點

    1)服務實體經濟,關鍵在于觸達

    2)“借船出海”的展業模式

    3)智慧銀行服務能力評價體系

    4)科技驅動業務轉型的發展思路

    5)創新的移動安全體系

    5.2 智慧銀行終端設備發展分析

    5.2.1 銀行自助服務設備發展分析

    1)銀行自助服務終端概述

    2)銀行pos機規模分析

    3)銀行atm機規模分析

    5.2.2 銀行自助服務終端競爭分析

    5.2.3 智能柜員機(vtm)發展分析

    1)銀行vtm投放分布

    2)銀行vtm市場規模

    3)銀行vtm競爭格局

    4)銀行vtm優勢分析

    5)銀行vtm價值分析

    第六章 中國傳統銀行智慧化建設現狀分析

    6.1 傳統銀行智慧化建設發展對比

    6.2 重點銀行智慧化建設分析

    6.2.1 工商銀行

    1)工商銀行基本發展情況

    2)工商銀行貸款業務分析

    3)工行網絡銀行發展分析

    4)工行大數據項目建設情況

    5)工商銀行智慧網點建設分析

    6.2.2 農業銀行

    1)農業銀行基本發展情況

    2)農業銀行貸款業務分析

    3)農行網絡銀行發展分析

    4)農業銀行科技金融發展情況

    5)農業銀行智慧網點發展分析

    6.2.3 中國銀行

    1)中國銀行基本發展情況

    2)中國銀行貸款業務分析

    3)中行網絡銀行發展分析

    4)中行科技金融分析

    5)中行智慧網點建設分析

    6.2.4 建設銀行

    1)建設銀行基本發展情況

    2)建設銀行貸款業務分析

    3)建行網絡銀行發展分析

    4)建行大數據項目建設情況

    5)建行智慧網點情況分析

    6.2.5 廣發銀行

    1)廣發銀行基本發展情況

    2)廣發銀行貸款業務分析

    3)廣發銀行網絡銀行分析

    4)廣發金融科技項目建設情況

    5)廣發智慧銀行轉型分析

    6.2.6 光大銀行

    1)光大銀行基本發展情況

    2)光大銀行貸款業務分析

    3)光大網絡銀行發展分析

    4)光大銀行數字銀行

    6.2.7 民生銀行

    1)民生銀行基本發展情況

    2)民生銀行貸款業務分析

    3)民生網絡銀行發展分析

    4)民生銀行vtm發展情況

    5)民生大數據項目建設情況

    6)民生智慧網點建設分析

    6.2.8 招商銀行

    1)招商銀行基本發展情況

    2)招商銀行貸款業務分析

    3)招行網絡銀行發展分析

    4)招商銀行vtm投放情況

    5)招行大數據項目建設情況

    6)招行智慧網點建設分析

    6.2.9 平安銀行

    1)平安銀行基本發展情況

    2)平安銀行貸款業務分析

    3)平安網絡銀行發展分析

    4)平安科技金融項目建設情況

    5)平安智慧網點建設分析

    6.2.10 興業銀行

    1)興業銀行基本發展情況

    2)興業銀行貸款業務分析

    3)網絡銀行發展情況分析

    4)銀行科技金融項目建設情況

    5)銀行智慧網點轉型分析

    第七章 智慧銀行領先設備與解決方案供應商

    7.1 智慧銀行領先設備與解決方案供應商整體分析

    7.2 智慧銀行領先設備與解決方案供應商代表案例分析

    7.2.1 ibm公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.2 華為技術有限公司經營情況分析

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.3 恒生電子股份有限公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.4 廣州御銀科技股份有限公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.5 信雅達系統工程股份有限公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.6 廣州廣電運通金融電子股份有限公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.7 北京中科金財科技股份有限公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.8 成都三泰控股集團股份有限公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    7.2.9 深圳市銀之杰科技股份有限公司

    1)企業簡介

    2)企業經營狀況及競爭力分析

    第八章 智慧銀行發展前景與投資建議

    8.1 智慧銀行的發展趨勢及市場前景分析

    8.1.1 智慧銀行的市場前景分析

    8.1.2 智慧銀行的發展趨勢分析

    1)智能化

    2)輕型化

    3)特色化

    4)社區化

    8.2 智慧銀行終端設備發展趨勢分析

    8.3 智慧銀行發展規劃與戰略實施

    8.3.1 渠道整合規劃分析

    1)渠道發展方向

    2)大力發展電子渠道

    3)持續推進網點轉型

    4)穩步加強渠道協同

    8.3.2 客戶體驗智能洞察

    1)有效采集和管理客戶信息

    2)強化信息分析與挖掘

    3)構建忠誠度評估體系

    4)建立常態化的客戶體驗機制

    8.3.3 社區發展實施規劃

    1)社區銀行的定位

    2)社區銀行的服務優化

    3)智慧社區的實踐應用

    8.3.4 大數據發展實施規劃

    1)“大數據”戰略目標

    2)“大數據”戰略路徑

    圖表目錄

    圖表:銀行的形態演化路線

    圖表:銀行主要類型

    圖表:主要數據來源

    圖表:監管當局對商業銀行的主要監管內容

    圖表:2021-2023年存款準備金率調整一覽表(單位:%

    圖表:2021-2023年金融機構人民幣存貸款基準利率調整表(單位:%

    圖表:銀行業規章和規范性文件

    圖表:利率市場化改革影響簡析

    圖表:2021-2023年中國gdp規模及增長情況(單位:萬億元,%

    圖表:2021-2023年中國社會消費品零售總額變化趨勢圖(單位:萬億元,%

    圖表:2021-2023年中國城鎮居民家庭和農村居民家庭人均可支配收入變動圖(單位:元,%

    圖表:2021-2023年中國居民人均消費支出(單位:元)

    圖表:2023年中國居民消費支出結構(單位:%

    圖表:2021-2023年中國銀行業金融機構人民幣和外幣的資產負債總額(單位:萬億元)

    圖表:2021-2023年中國銀行業金融機構人民幣和外幣的存貸款總額(單位:萬億元)

    圖表:2023年主要經濟指標預測(單位:%

    圖表:2021-2023年中國網民規模與互聯網普及率(單位:萬人,%

    圖表:2021-2023年中國網民各類互聯網應用的使用率(單位:萬人,%

  2. 智慧銀行是一種追求全面智能化和數字化的銀行定位和服務模式,它將創新技術應用于客戶的智能金融服務體驗,實現數字化和智能的改造,實現生態可感知的創新、有效的部署、安全的管理和風險防御,為客戶提供安全、迅速便捷的金融服務。

      當前,智慧銀行呈現出線上線下結合、前后臺協同的業態。其典型應用場景包括:用戶識別、刷臉支付、智慧網點、智能客服和智能風控等。從產業鏈的角度來看,布局智慧銀行領域的技術公司種類多樣,其中,以生物識別、計算機視覺、自然語言處理、大數據等技術公司較為普遍,在應用上,生物識別和智能風控相對成熟。

      隨著5G技術的不斷完善,5G智慧網點建設已經成為各家銀行數字化轉型的重要著力點。5G技術給銀行業帶來的不僅僅是服務速度的提升,更是整個金融服務生態的演變。

      隨著科技發展,人工智能的應用日益廣泛且呈加速態勢,對經濟社會生活產生了深遠的影響。語音識別、生物識別等人工智能技術廣泛應用到商業銀行客戶服務、營銷獲客等領域,極大地提升了客戶體驗以及提高了工作效率。人工智能技術的發展,使銀行業面臨新的契機和挑戰。

      過去銀行網點業務主要集中在柜臺,因業務大,柜員的主要精力局限于柜臺業務,無法及時準確了解客戶深層次需求,很難提供專業的理財咨詢,服務質量不高。人工智能很好地推動銀行網點由交易性場所逐漸向展示性、服務性、營銷性場所轉變。

      未來,智慧銀行行業將繼續保持快速發展,以保障金融服務的普惠化、便捷化和安全化。未來,智慧銀行行業將借助云計算、大數據分析、智能技術、物聯網等新技術,實現智能化辦理金融業務,為客戶提供更加便捷的金融服務,實現金融服務的普惠化、便捷化和安全化。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智慧銀行行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智慧銀行行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智慧銀行行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智慧銀行行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智慧銀行產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智慧銀行行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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