《2024-2029年中國數據要素行業投資潛力及發展前景分析報告》由中研普華數據要素行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據要素行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據要素行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據要素行業數據分析,幫助客戶評估數據要素行業投資價值。
第一章 數據要素的基本概述
第二章 2021-2023年數據要素賦能價值分析
第一節 數據要素賦能傳統生產要素
一、數據要素賦能資本要素
二、數據要素賦能勞動力要素
三、數據要素賦能技術要素
第二節 數據要素賦能制造業轉型
一、賦能價值分析
二、促進模式創新
三、賦能路徑分析
第三節 數據要素賦能農業現代化
一、賦能價值分析
二、賦能機理分析
三、賦能挑戰分析
四、賦能對策及建議
第四節 數據要素賦能電力行業升級
一、企業數據特征
二、主要賦能場景
三、主要賦能路徑
第五節 數據要素賦能鄉村振興
一、兩者的關系
二、賦能短板分析
三、主要發展策略
第六節 數據要素助力企業實現數字化轉型
一、主要賦能價值分析
二、提高要素生產效率
三、優化要素配置組合
四、實現新的價值創造
五、主要應用問題及建議
第三章 2021-2023年中國數據要素市場發展環境分析
第一節 經濟環境分析
一、國內生產總值
二、對外經濟分析
三、固定資產投資
四、經濟走勢預測
第二節 政策環境分析
一、要素市場改革
二、政策發展脈絡
三、相關法律制度
四、重點政策解讀
五、相關發展規劃
六、地方政策規劃
第三節 標準環境分析
一、國家標準分析
二、地方標準分析
三、團體標準分析
第四節 數據資源環境
一、互聯網普及率提高
二、移動物聯規模攀升
三、數據總量規模上漲
第五節 技術環境分析
一、人工智能技術
二、隱私計算技術
三、區塊鏈技術
第四章 2021-2023年數據要素市場發展分析
第一節 全球數據要素市場發展狀況
一、數據交易體系
二、數據交易規模
三、美國發展布局
四、歐盟發展布局
五、英國發展布局
六、德國發展布局
七、新加坡發展布局
第二節 中國數據要素行業發展綜況
一、相關生產理論
二、應用拓展情況
三、價值創造過程
四、價值創造模式
五、經濟增長貢獻
第三節 中國數據要素市場運行情況
一、市場發展條件
二、市場發展階段
三、市場發展規模
四、市場發展特點
五、市場供需主體
六、市場主體規模
第四節 中國數字要素細分市場發展分析
一、政務數據要素市場
二、工業數據要素市場
三、互聯網數據要素市場
四、醫療數據要素市場
五、金融數據要素市場
六、科學數據要素市場
第五節 地區數據要素市場創新實踐分析
一、上海發展模式
二、北京發展模式
三、廣東發展模式
四、貴州發展模式
五、創新實踐評析
第六節 中國數據要素市場發展問題分析
一、數據要素面臨的挑戰
二、相關體系的建立問題
三、數據權屬界定的問題
四、數據定價較為困難
五、數據應用價值待提高
六、交易基礎環境待完善
七、“數據孤島”有待打破
八、制約數據流動的深層原因
第七節 中國數據要素市場發展對策及建議
一、建立本國數據產權制度體系
二、數據要素市場的政策建議
三、數據估值定價的發展策略
四、進一步明確配套規則體系
五、強化數據要素的技術支撐
六、數據要素市場的發展策略
七、數據安全有序流動的對策
第五章 2021-2023年數據要素行業重點環節發展分析
第一節 數據采集與存儲
一、政府與公共數據
二、個人數據
三、企業數據
第二節 數據確權
一、數據確權的內涵
二、數據確權的難度
三、首個數據確權平臺
四、數據確權布局加快
五、數據確權存在難點
六、數據確權存法律空白
七、數據確權的政策建議
第三節 數據加工及技術服務
一、數據標注
二、數據分析
三、數據隱私計算
第四節 數據基礎軟件
一、數據基礎軟件的構成
二、數據庫行業發展狀況
三、數據基礎軟件典型企業
四、數據基礎軟件發展趨勢
五、數據基礎軟件發展重點
第五節 數據訓練
一、數據訓練所處階段
二、數據訓練相關介紹
三、數據訓練生產流程
四、數據訓練需求狀況
第六節 數據交易及流通
一、數據交易平臺
二、數據流通框架
三、數據開放共享
第七節 數據安全
一、數據安全的定義
二、數據安全風險分類
三、數據安全法律內容
四、數據安全市場規模
五、數據安全行業特點
六、數據安全行業趨勢
第六章 2021-2023年中國數據要素市場交易分析
第一節 數據交易主體的分類及規模
一、數據資產評估企業
二、數據合規評估企業
三、數據交易經紀商
四、數據交易企業規模
第二節 中國數據要素市場交易狀況分析
一、數據交易主要模式
二、數據交易定價機制
三、數據交易產業鏈生態
四、數據交易市場狀況
五、數據交易效益測算
第三節 數據交易平臺運行情況分析
一、數據交易平臺發展地位
二、數據交易平臺數量規模
三、數據交易平臺股權結構
四、各省市建立大數據集團
五、數據交易平臺盈利模式
六、重點數據交易平臺對比
第七章 2021-2023年中國數據要素市場主要構成——數據交易平臺分析
第一節 貴陽大數據交易所
一、平臺發展概況
二、平臺發展歷程
三、平臺發展優劣勢
四、平臺產品分析
五、平臺交易動態
第二節 華東江蘇大數據交易中心
一、平臺發展概況
二、平臺產品分析
三、主要數據服務
第三節 武漢東湖大數據交易中心
一、平臺發展概況
二、數據產品來源
三、數據產品應用
四、招商行業布局
第四節 上海數據交易所
一、平臺發展概況
二、平臺交易產品
三、交易收費標準
四、平臺發展特點
第五節 北京國際大數據交易所
一、平臺發展概況
二、平臺產品類型
三、重點研究方向
第六節 浙江大數據交易中心
一、平臺發展概況
二、平臺發展優勢
三、平臺建設布局
四、數據交易場景
第七節 廣州數據交易所
一、平臺發展概況
二、平臺發展布局
三、平臺發展動態
第八節 深圳數據交易所
一、平臺發展概況
二、平臺交易產品
三、平臺發展規劃
第九節 其他
一、青島大數據交易中心
二、山西數據交易服務平臺
三、北部灣大數據交易中心
四、北方大數據交易中心
五、德陽數據交易中心
六、湖南大數據交易所
七、福建大數據交易所
第八章 2021-2023年中國數據要素市場發展模式分析
第一節 數據要素市場定價模式
一、成本法定價模式
二、收益法定價模式
三、市場法定價模式
第二節 數據要素流通模式分析
一、數據開放模式
二、數據共享模式
三、數據交易模式
第三節 數據要素交易模式分析
一、數據交易機構交易模式
二、產業數據上下游交易模式
第四節 數據要素服務創新模式
一、數據合規評估模式
二、數據資產評估模式
三、數據交易撮合模式
四、數據交付服務模式
五、數據爭議仲裁模式
六、知識產權服務模式
七、數據金融服務模式
八、數據安全服務模式
第五節 數據要素生態匯聚模式
一、發展優勢分析
二、主要發展特點
三、主要發展案例
第六節 數據要素市場經營運行模式創新
一、新機制
二、新主體
三、新設施
第九章 數據元素相關技術發展分析
第一節 數據元件技術
一、數據元件的內涵
二、數據元件的特征
三、數據元件服務方式
四、數據元件應用特點
五、數據元件發展意義
第二節 數據空間技術
一、數據空間的內涵
二、數據空間業務價值
三、數據空間關鍵能力
四、數據空間關鍵技術
第三節 數據登記技術
一、數據登記技術的內涵
二、數據登記技術的重點
第四節 數據隱私技術
一、數據隱私技術的內涵
二、可信執行環境技術
三、敏感數據識別技術
四、區塊鏈技術
五、零知識證明技術
六、數據脫敏技術
七、聯邦學習技術
八、相關加密技術
九、數據資產憑證
第十章 2021-2023年數據要素相關上市企業運營情況
第一節 山東卓創資訊股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要業務分布
三、經營效益分析
四、業務經營分析
五、財務狀況分析
六、核心競爭力分析
七、公司發展戰略
八、未來前景展望
第二節 北京易華錄信息技術股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要業務分布
三、經營效益分析
四、業務經營分析
五、財務狀況分析
六、核心競爭力分析
七、公司發展戰略
八、未來前景展望
第三節 廣州廣電運通金融電子股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要業務模式
三、經營效益分析
四、業務經營分析
五、財務狀況分析
六、核心競爭力分析
七、公司發展戰略
八、未來前景展望
第四節 杭州安恒信息技術股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要產品服務
三、戰略落實情況
四、經營效益分析
五、業務經營分析
六、財務狀況分析
七、核心競爭力分析
八、公司發展戰略
九、未來前景展望
第五節 奇安信科技集團股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要業務模式
三、經營效益分析
四、業務經營分析
五、財務狀況分析
六、核心競爭力分析
七、公司發展戰略
八、未來前景展望
第六節 每日互動股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要業務模式
三、經營效益分析
四、業務經營分析
五、財務狀況分析
六、核心競爭力分析
七、公司發展戰略
八、未來前景展望
第七節 星環信息科技(上海)股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要產品體系
三、經營效益分析
四、業務經營分析
五、財務狀況分析
六、核心競爭力分析
七、公司發展戰略
八、未來前景展望
第八節 北京海天瑞聲科技股份有限公司
一、企業發展概況
二、主要產品服務
三、業務經營分析
四、財務狀況分析
五、核心競爭力分析
六、公司發展戰略
七、未來前景展望
第十一章 2021-2023年中國數據要素市場投資分析
第一節 數據要素市場投融資規模及特點
一、投資規模走勢
二、區域融資規模
三、融資輪次分布
四、投資類型比較
五、主要投資機構
六、投資標的推薦
第二節 數據要素行業投資熱點預測
一、數據確權
二、數據交易
三、數據安全
四、隱私計算
五、政務數據
第三節 數據要素市場投資風險預警
一、政策風險
二、技術風險
三、交易風險
第十二章 2021-2023年中國數據要素行業相關投資案例分析
第一節 數據存儲研發項目
一、項目基本情況
二、與業務的聯系
三、項目投資必要性
四、項目投資可行性
五、項目投資估算
六、項目經濟效益
第二節 分布式關系型數據庫建設項目
一、項目基本情況
二、項目投資必要性
三、項目投資可行性
四、項目投資概算
五、項目實施計劃
六、項目審批情況
第三節 數據開發與分析軟件研發項目
一、項目基本情況
二、項目投資必要性
三、項目投資可行性
四、項目投資概算
五、項目實施計劃
六、項目審批情況
第四節 數據安全和大數據軟件升級項目
一、項目基本概述
二、項目實施內容
三、項目投資測算
四、項目實施進度
五、項目實施地點
第五節 數據交易公司投資設立項目
一、對外投資概述
二、投資主體情況
三、投資標的情況
四、投資合作協議
五、對外投資影響
六、相關投資風險
第十三章 2024-2029年數據要素市場發展前景及趨勢預測
第一節 中國數據要素市場發展機遇及前景
一、數據要素市場發展潛力
二、數據要素市場發展前景
三、數據要素市場發展重點
第二節 中國數據要素市場發展趨勢預測
一、數據要素市場整體發展趨勢
二、數據交易流通安全發展趨勢
三、數據要素應用范圍拓展趨勢
四、數據要素市場化加快趨勢
五、數據要素市場生態完善趨勢
第三節 2024-2029年中國數據要素市場發展預測分析
一、2024-2029年中國數據要素市場發展的影響因素分析
二、2024-2029年中國數據要素市場規模預測
圖表目錄
圖表:政務數據中臺整體架構圖
圖表:數據要素主要表現形態
圖表:數據要素的價值與其時效性、真實性的關系示意
圖表:公共品與私人品的類型界定
圖表:規模經濟的含義
圖表:數據全生命周期、主要參與者及平臺功能
圖表:dikw系統、數據要素價值和技術復雜性
圖表:數據要素的價值實現過程
圖表:數據要素賦能資本要素
圖表:數據要素賦能勞動力要素
圖表:數據要素賦能技術要素
圖表:基于商業模式創新角度的數據賦能制造企業服務化轉型路徑圖
圖表:數據要素賦能農業現代化的作用機理
圖表:電力大數據業務賦能場景框架
圖表:電力數據要素業務賦能路徑
圖表:2021-2023年國內生產總值及其增長速度
圖表:2021-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表:2023年四季度和全年gdp初步核算數據
圖表:2021-2023年貨物進出口總額
圖表:2023年貨物進出口總額及其增長速度
圖表:2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表:2023年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表:2023年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表:2020-2023年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表:2023年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表:2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表:2023年中國主要宏觀經濟指標預測
數據要素是指參與社會生產經營活動、為使用者或所有者帶來價值的數據。它包括數據、數據分析、數據可視化等。數據要素在商業世界和城市建設中具有重要的價值,可以提高企業的決策水平和城市的管理效率。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個數據要素行業的市場走向和發展趨勢。
本報告專業!權威!報告根據數據要素行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國數據要素行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國數據要素行業將面臨的機遇與挑戰,對數據要素行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是數據要素企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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