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  • 2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告
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2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1899378
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年12月
報告頁碼
186
圖片數量
108
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《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告》由中研普華人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能行業數據分析,幫助客戶評估人工智能行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 人工智能的基本介紹

    第一節 人工智能的基本概述

    一、人工智能的內涵

    二、人工智能的分類

    三、人工智能的特征

    四、人工智能關鍵環節

    五、人工智能技術層級

    六、人工智能發展意義

    第二節 人工智能產業鏈分析

    一、產業生態鏈結構

    二、產業鏈基本構成

    三、產業鏈相關產品

    四、產業鏈相關企業

    第三節 人工智能的研究方法

    一、大腦模擬

    二、符號處理

    三、子符號法

    四、統計學法

    五、集成方法

    第二章 2021-2023年國際人工智能行業發展分析

    第一節 全球人工智能行業發展綜況

    一、驅動人工智能發展動因

    二、全球人工智能產業格局

    三、人工智能發展熱度不減

    四、各國人工智能戰略布局

    五、全球人工智能的部署率

    六、全球人工智能支出規模

    七、全球ai創新力城市榜單

    八、人工智能專利綜合指數

    九、全球人工智能創新指數

    十、全球人工智能企業應用情況

    第二節 全球主要經濟體人工智能戰略特點

    一、戰略任務分類

    二、主要目標任務

    三、重點研發布局

    四、主要應用領域

    五、長期戰略規劃

    第三節 美國

    一、美國人工智能發展狀況

    二、美國人工智能就業市場

    三、美國人工智能支出狀況

    四、美國人工智能政策演變

    五、美國人工智能戰略特點

    六、美國人工智能戰略影響

    七、美國人工智能具體布局

    八、美國人工智能相關主體

    九、美國人工智能競爭策略

    第四節 日本

    一、日本人工智能戰略布局

    二、人工智能發展的優劣勢

    三、日本加大人工智能投入

    四、日本人工智能發展動態

    五、日本企業人工智能應用

    六、日本人工智能發展前景

    七、日本人工智能發展規劃

    第五節 歐洲

    一、歐盟人工智能法發布

    二、歐盟人工智能戰略布局

    三、英國發布人工智能戰略

    四、德國人工智能戰略布局

    五、法國人工智能戰略布局

    第六節 各國人工智能產業發展動態

    一、韓國人工智能產業發展

    二、俄羅斯加快人工智能布局

    三、新加坡人工智能發展戰略

    第三章 2021-2023年中國人工智能行業政策環境分析

    第一節 人工智能政策階段特點分析

    一、第一階段

    二、第二階段

    三、第三階段

    四、第四階段

    第二節 人工智能行業獲得政策紅利

    一、中央明確加快人工智能發展

    二、科技部助推人工智能創新應用

    三、人工智能人才培養的相關政策

    四、人工智能被寫進政府工作報告

    五、人工智能成為行業政策導向

    六、新一代人工智能倫理規范

    七、人工智能標準體系建設加快

    八、“十四五”規劃布局人工智能

    九、“十四五”智能制造規劃發布

    第三節 人工智能行業規劃相關內容

    一、戰略目標

    二、總體部署

    三、構建創新體系

    四、培育智能經濟

    五、建設智能社會

    六、加強軍民融合

    七、構建基礎設施

    八、布局重大項目

    第四節 地區人工智能政策規劃逐步完善

    一、重慶市人工智能發展方案

    二、天津市人工智能行動計劃

    三、武漢市人工智能試驗區規劃

    四、蘇州市人工智能發展措施

    五、長沙市人工智能行動計劃

    六、鄭州市人工智能發展規劃

    七、上海市人工智能發展規劃

    八、杭州市人工智能發展規劃

    九、湖北省人工智能發展規劃

    十、合肥市人工智能發展政策

    十一、四川省人工智能發展規劃

    第五節 機器人相關政策規劃分析

    一、機器人產業相關政策匯總

    二、各地區加快機器人行業布局

    三、“十四五”機器人產業發展規劃

    第四章 2021-2023年中國人工智能技術及人才培養狀況分析

    第一節 人工智能技術認知狀況調研

    一、認知歷程

    二、認知程度

    三、認知渠道

    四、認可領域

    五、取代趨勢

    六、爭議領域

    第二節 中國人工智能專利申請狀況

    一、專利申請規模

    二、專利申請占比

    三、專利申請主體

    四、創新驅動力分析

    五、技術研究熱點

    第三節 中國人工智能專利申請特點

    一、技術研發主體多樣

    二、應用技術發展提速

    三、細分技術專利特征

    四、互聯網企業布局特點

    五、專利技術發展要點

    第四節 人工智能技術人才供需狀況分析

    一、ai人才需求的崗位類型

    二、人工智能行業從業情況

    三、ai人才的區域供需狀況

    四、ai崗位的能力要求分析

    第五節 人工智能技術人才培養狀況分析

    一、高校ai人才的培養情況

    二、機構ai人才的培養情況

    三、人工智能學院建設模式

    四、ai人才培養存在的問題

    五、ai人才培養的未來趨勢

    六、ai人才培養的政策建議

    第五章 2021-2023年中國人工智能行業發展分析

    第一節 人工智能行業發展進程

    一、行業發展歷程

    二、技術研究進程

    三、轉型升級階段

    第二節 人工智能行業發展價值

    一、人工智能催生智能經濟

    二、人工智能助力智能社會

    三、ai帶來全方位商業化

    四、ai技術推動產業升級

    五、ai進入機器學習時代

    第三節 中國產業智能化升級指數分析

    一、產業智能化升級總指數

    二、農業智能化升級指數

    三、工業智能化升級指數

    四、服務業智能化升級指數

    第四節 2021-2023年人工智能行業發展綜況

    一、人工智能應用需求加大

    二、人工智能產業逐步成熟

    三、市場發展規模逐步上升

    四、人工智能投資支出規模

    五、人工智能行業發展特點

    六、人工智能開放平臺發展

    第五節 人工智能產業生態格局分析

    一、生態格局基本架構

    二、基礎資源支持層

    三、技術實現路徑層

    四、應用實現路徑層

    五、未來生態格局展望

    第六節 人工智能行業競爭格局分析

    一、企業主體分類

    二、企業注冊數量

    三、企業地域分布

    四、企業注冊資本

    五、互聯網企業布局

    六、企業上市情況

    七、未來競爭格局

    第七節 人工智能行業發展存在的主要問題

    一、人工智能行業面臨的挑戰

    二、人工智能發展的技術困境

    三、人工智能發展的安全問題

    四、人工智能發展的倫理問題

    五、人工智能發展的隱私問題

    六、ai企業被列入“實體清單”

    第八節 人工智能行業發展對策及建議

    一、人工智能的發展策略分析

    二、人工智能的技術創新策略

    三、人工智能的政策發展建議

    四、推進人工智能標準化建設

    五、人工智能倫理問題的對策

    第九節 人工智能行業發展戰略分析

    一、建立完善的數據生態系統

    二、拓寬人工智能的傳統行業應用

    三、加強人工智能專業人才儲備

    四、確保教育和培訓體系與時俱進

    五、相互不建立倫理和法律共識

    第六章 2021-2023年重點區域人工智能行業發展布局

    第一節 人工智能行業區域發展格局分析

    一、人工智能區域發展指數

    二、省市人工智能發展指數

    三、城市人工智能發展指數

    四、人工智能產業園區建設

    五、人工智能創新應用先導區

    六、人工智能創新發展試驗區

    第二節 北京市

    一、產業競爭力指數

    二、政策環境分析

    三、產業發展規模

    四、行業創新能力

    五、產業集聚情況

    六、產業聯盟成立

    七、產業發展問題

    八、行業融資現狀

    第三節 上海市

    一、產業競爭力指數

    二、產業發展優勢

    三、政策環境分析

    四、產業發展現狀

    五、產業創新能力

    六、產業投融資情況

    七、地區發展布局

    第四節 廣東省

    一、產業競爭力指數

    二、政策環境分析

    三、企業發展規模

    四、產業發展特點

    五、廣州ai產業布局

    六、深圳ai產業綜況

    七、產業聯盟成立

    八、產業發展問題

    九、產業發展策略

    十、產業投融資情況

    第五節 浙江省

    一、產業競爭力指數

    二、政策環境分析

    三、產業發展綜況

    四、產業聯盟發展

    五、產業發展經驗

    六、產業發展對策

    七、產業發展方向

    八、產業發展趨勢

    九、杭州產業發展

    第六節 江蘇省

    一、產業競爭力指數

    二、行業發展狀況

    三、蘇州發展布局

    四、項目簽約動態

    五、重點企業匯總

    六、產業發展機遇

    七、產業發展挑戰

    第七節 安徽省

    一、產業競爭力指數

    二、政策環境分析

    三、產業發展優勢

    四、產業運行成效

    五、重點園區發展

    六、產業發展挑戰

    七、政策建議分析

    第八節 貴州省

    一、產業競爭力指數

    二、政策環境分析

    三、產業發展回顧

    四、人才培養加快

    五、產業融合發展

    第七章 2021-2023年人工智能技術發展的驅動要素

    第一節 人工智能行業發展的技術機遇

    一、互聯網基礎建設加快

    二、科技研發支出上升

    三、數據數量規模上升

    四、應用技術逐步完善

    第二節 硬件基礎日益成熟

    一、高性能cpu

    二、類人腦芯片

    三、量子計算機

    四、仿生計算機

    第三節 人工智能芯片技術發展提速

    一、人工智能對芯片的要求提高

    二、人工智能芯片成為戰略高點

    三、中國人工智能芯片市場規模

    四、中國人工智能芯片企業格局

    五、中國人工智能芯片發展困境

    六、人工智能芯片行業發展對策

    七、人工智能芯片未來發展趨勢

    第四節 物聯網提供基礎環境

    一、物聯網技術的分析

    二、物聯網產業政策環境

    三、中國物聯網產業規模

    四、企業加快物聯網布局

    五、物聯網是智能分析的基礎

    六、物聯網與人工智能融合

    第五節 大規模并行運算的實現

    一、云計算的關鍵技術

    二、云計算的應用模式

    三、云計算產業發展規模

    四、云計算市場競爭格局

    五、云計算成人工智能基礎

    六、云計算與人工智能協同發展

    七、人工智能云計算主要企業

    第六節 大數據技術的崛起

    一、大數據技術內涵及環節

    二、大數據市場規模分析

    三、大數據的主要應用領域

    四、大數據與人工智能的關系

    五、大數據成人工智能數據源

    六、數據視角下ai的應用場景

    七、人工智能數據的安全風險

    八、人工智能數據的安全治理

    第七節 深度學習技術的出現

    一、機器學習的階段

    二、深度學習技術內涵

    三、深度學習發展歷程

    四、深度學習算法技術

    五、深度學習的技術應用

    六、深度學習領域發展狀況

    七、機器學習企業市場格局

    第八章 人工智能基礎技術發展及應用分析

    第一節 自然語言處理技術

    一、自然語言處理內涵

    二、自然語言處理分類

    三、自然語音處理研究

    四、語音識別系統框架

    五、語音技術應用規模

    六、自動翻譯技術內涵

    七、語音識別研究歷程

    八、語音識別技術趨勢

    第二節 計算機視覺技術

    一、計算機視覺基本內涵

    二、計算機視覺主要分類

    三、計算機視覺應用領域

    四、計算機視覺應用規模

    五、計算機視覺運作流程

    第三節 模式識別技術

    一、模式識別技術內涵

    二、文字識別技術應用

    三、生物特征識別技術

    四、人工智能語音識別

    五、人臉識別技術應用

    六、模式識別發展潛力

    第四節 知識表示技術

    一、知識表示的內涵

    二、知識表示的方法

    三、知識表示的進展

    第五節 其他基礎技術分析

    一、自動推理技術

    二、環境感知技術

    三、自動規劃技術

    四、專家系統技術

    第九章 2021-2023年人工智能技術的主要應用領域分析

    第一節 疫情防控領域

    一、ai技術助力抗疫場景

    二、地區ai技術抗疫狀況

    三、ai技術應用實現難題

    四、ai技術應用發展建議

    第二節 工業領域

    一、人工智能的工業應用

    二、智能工廠人工智能應用

    三、智能工廠進一步轉型

    四、人工智能應用于制造領域

    五、ai智能制造主要企業發展

    六、人工智能成工業發展方向

    七、ai工業應用的發展趨勢

    第三節 醫療領域

    一、人工智能醫療行業發展歷程

    二、人工智能醫療行業應用價值

    三、人工智能醫療應用市場規模

    四、人工智能醫學影像市場分析

    五、人工智能醫療具體應用分析

    六、人工智能醫療領域投資狀況

    七、人工智能醫療發展趨勢分析

    第四節 安防領域

    一、ai對安防行業的重要意義

    二、ai識別技術的安防應用

    三、ai在安防領域的應用場景

    四、人工智能+安防產業鏈

    五、ai+安防市場發展規模

    六、ai+安防企業發展情況

    七、快速崛起的巡邏機器人

    八、ai+安防行業發展趨勢

    九、ai+安防市場發展前景

    第五節 金融領域

    一、ai技術在金融領域的作用

    二、智能支付應用狀況分析

    三、金融人工智能發展現狀

    四、人工智能金融應用評價

    五、人工智能金融典型應用

    六、ai+金融行業應用風險

    七、ai+金融行業應用對策

    第六節 零售領域

    一、ai在零售行業的應用場景分析

    二、人工智能應用于零售業的規模

    三、人工智能應用于零售典型案例

    四、人工智能應用于新零售的問題

    五、人工智能+零售相關布局企業

    六、人工智能+零售未來趨勢展望

    第七節 社交領域

    一、人工智能社交產品應用

    二、語音交互產品市場火熱

    三、微信人工智能社交系統

    四、人工智能社交現存問題

    第八節 其他應用領域分析

    一、智能物流領域

    二、智能教育領域

    三、智能交通領域

    四、智能政務領域

    第十章 2021-2023年智能機器人產業發展分析

    第一節 機器人產業發展綜述

    一、機器人的定義及分類

    二、機器人產業發展階段

    三、機器人產業發展圖譜

    四、機器人行業產業鏈構成

    五、機器人下游應用產業多

    六、機器人專利申請技術流向

    第二節 2021-2023年機器人產業發展狀況

    一、全球機器人產業發展狀況

    二、中國機器人產業發展狀況

    三、中國機器人產業發展水平

    四、區域機器人產業發展狀況

    五、中國機器人企業數量規模

    六、中國機器人行業投融資情況

    七、機器人產業發展的政策建議

    八、機器人產業“十四五”展望

    九、機器人產業未來發展趨勢

    第三節 人工智能在機器人行業的應用狀況

    一、人工智能與機器人的關系

    二、ai于機器人的應用過程

    三、ai大量運用于小型機器人

    四、人工智能促進機器人發展

    第四節 人工智能技術在機器人領域的應用

    一、專家系統的應用

    二、模式識別的應用

    三、機器視覺的應用

    四、機器學習的應用

    五、分布式ai的應用

    六、進化算法的應用

    第五節 機器人重點應用領域分析

    一、工業機器人

    二、服務機器人

    三、醫療機器人

    四、教育機器人

    五、物流機器人

    六、軍用機器人

    第十一章 2021-2023年國際人工智能重點企業分析

    第一節 微軟(microsoft corporation

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、相關業務部門

    四、人工智能發展布局

    五、人工智能布局領域

    六、人工智能產品研發

    七、ai平臺服務范圍

    八、企業合作動態

    第二節 ibm

    一、企業發展概況

    二、企業經營范圍

    三、企業財務狀況

    四、技術研發布局

    五、ai咨詢服務

    六、企業布局動態

    第三節 谷歌(alphabet inc.

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、人工智能重點布局

    四、人工智能芯片研發

    五、人工智能研究進展

    六、人工智能技術趨勢

    第四節 英特爾(intel

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、人工智能發展戰略

    四、人工智能技術布局

    五、人工智能發展動態

    六、收購人工智能企業

    第五節 亞馬遜公司(amazon

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、布局人工智能

    四、云科技的探索

    五、產品研發動態

    第六節 其他企業

    一、蘋果公司

    二、nvidia(英偉達)

    三、uber(優步)

    第十二章 2021-2023年中國人工智能重點企業分析

    第一節 百度公司

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、人工智能發展布局

    四、人工智能技術狀況

    五、人工智能應用狀況

    六、ai業務合作動態

    第二節 騰訊控股有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、人工智能發展布局

    四、人工智能應用成效

    五、人工智能發展動態

    第三節 阿里巴巴(alibaba

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、人工智能應用領域

    四、人工智能布局動態

    五、阿里云發展布局

    第四節 科大訊飛股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、主要業務分析

    三、業務開展情況

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第五節 科大智能科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、主要業務分析

    三、業務開展情況

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第六節 北京曠視科技有限公司

    一、企業基本概況

    二、重點產品系統

    三、核心硬件分析

    四、合作伙伴分布

    五、企業經營分析

    六、企業發展布局

    七、融資進程分析

    第七節 云知聲智能科技股份有限公司

    一、企業基本概述

    二、企業營收情況

    三、企業競爭優勢

    四、企業業務體系

    五、主要產品分析

    六、平臺用戶分布

    七、業務發展布局

    八、企業合作動態

    第十三章 2024-2029年人工智能行業投資價值分析

    第一節 投資價值評估

    第二節 投資機會評估

    第三節 投資驅動因素

    一、發展動力評估

    二、經濟因素

    三、技術因素

    四、政策因素

    五、社會因素

    第四節 投資壁壘分析

    一、進入壁壘評估

    二、競爭壁壘分析

    三、技術壁壘分析

    四、資金壁壘分析

    五、政策壁壘分析

    第五節 人工智能行業投資風險分析

    一、環境風險

    二、行業風險

    三、技術風險

    四、內部風險

    五、競爭風險

    六、合同毀約風險

    第六節 投資時機及建議

    一、進入時機分析

    二、投資建議分析

    第十四章 2021-2023年人工智能行業投資分析

    第一節 全球人工智能領域融資情況分析

    一、融資規模狀況

    二、重點融資事件

    三、區域融資特點

    四、獨角獸企業規模

    五、企業退出規模

    六、活躍投資機構

    七、細分領域融資

    第二節 中國人工智能相關企業融資狀況

    一、融資規模走勢

    二、重點融資事件

    三、融資金額分布

    四、融資輪次分布

    五、投資區域分布

    六、投資活躍機構

    七、企業沖刺ipo

    第三節 a股及新三板上市公司在人工智能領域投資動態分析

    一、投資項目綜述

    二、投資區域分布

    三、投資模式分析

    四、典型投資案例

    第十五章 人工智能行業未來發展前景及趨勢預測

    第一節 人工智能行業發展前景展望

    一、人工智能經濟效益巨大

    二、人工智能區塊鏈應用前景

    三、人工智能生產方式前景

    四、人工智能項目投資機遇

    五、人工智能投資機會分析

    六、人工智能產業投資方向

    七、人工智能技術發展方向

    八、人工智能“十四五”發展機遇

    第二節 人工智能行業發展趨勢預測

    一、人工智能宏觀發展趨勢

    二、人工智能應用趨勢展望

    三、人工智能產業發展趨勢

    四、人工智能城市發展方向

    五、“智能+x”將成新時尚

    第三節 2024-2029年中國人工智能行業預測分析

    一、2024-2029年中國人工智能行業影響因素分析

    二、2024-2029年中國人工智能產業規模預測

    圖表目錄

    圖表:人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系

    圖表:專用人工智能與通用人工智能的區別

    圖表:人工智能產業生態圖

    圖表:人工智能產業鏈結構

    圖表:人工智能產業鏈相關產品

    圖表:人工智能產業鏈基礎層構成及代表企業

    圖表:人工智能產業鏈技術層構成及代表企業

    圖表:人工智能產業鏈應用層構成及代表企業

    圖表:全球人工智能產業鏈及代表廠商

    圖表:各國人工智能部署率

    圖表:2023年各行業ai采用情況

    圖表:2023年各行業和職能部門采用ai的情況

    圖表:人工智能標準體系結構圖

    圖表:國內人工智能相關標準

    圖表:我國機器人行業相關政策法規

    圖表:我國產業智能化升級總指數及指標得分

    圖表:我國農業智能化升級總指數及指標得分

    圖表:我國工業智能化升級總指數及指標得分

    圖表:我國服務業智能化升級總指數及指標得分

    圖表:2018-2023年中國人工智能產業規模

    圖表:2021-2026年中國ai投資規模

    圖表:2016-2026年中國ai市場復合增長率預測——應用場景

    圖表:國家級人工智能開放平臺

    圖表:技術層的運行機制

    圖表:專業智能階段的ai產業格局

    圖表:通用智能階段的ai產業格局

    圖表:2021-2023年中國人工智能相關企業注冊量

    圖表:中國人工智能相關企業注冊地域分布

    圖表:中國人工智能相關企業注冊資本分布

    圖表:2023年廣州市人工智能產業發展目標

    圖表:長沙市人工智能產業發展載體

    圖表:天津市人工智能產業發展載體

    圖表:北京主要人工智能發展政策時間軸

    圖表:北京市人工智能相關標準

    圖表:北京市人工智能企業區域分布

    圖表:北京市人工智能產業金字塔

    圖表:北京市人工智能企業成立時間結構

    圖表:2021-2023年北京市人工智能授權專利變化趨勢

    圖表:2021-2023年北京市人工智能授權發明專利區域分布

    圖表:北京市人工智能產業五大集聚區

    圖表:上海市人工智能相關標準

    圖表:上海市人工智能企業產業鏈分布情況

    圖表:上海人工智能專利申請結構

    圖表:上海市重點人工智能產業聚集區

    圖表:廣東省人工智能三步走規劃

    圖表:深圳市人工智能企業產業鏈分布情況

    圖表:深圳市重點人工智能產業園區

    圖表:杭州市重點人工智能產業園區

    圖表:江蘇省重點人工智能企業盤點

    圖表:安徽人工智能產業主要政策梳理

    圖表:安徽人工智能產業鏈典型企業梳理

    圖表:安徽人工智能產業重點科研機構整理

    圖表:安徽人工智能創新應用示范工程涉及產業

    圖表:2019-2025年中國ai芯片市場規模

    圖表:2021中國人工智能芯片企業top 50

    圖表:2022中國ai芯片企業50強(排名不分先后)

    圖表:云計算應用模式

    圖表:2017-2023年中國公有云市場規模及增速

    圖表:2017-2023年中國私有云市場規模及增速

    圖表:2023年中國公有云iaas市場份額占比

    圖表:中國人工智能智能制造代表企業

    圖表:工業4.0愿景

    圖表:醫療ai行業發展歷程

    圖表:醫療ai主要應用場景及應用價值

    圖表:2019-2025年中國醫療ai主要應用領域市場規模及預測

    圖表:2019-2030年中國ai醫學影像市場規模及預測

    圖表:ai技術在醫學影像領域的主要應用情況

    圖表:獲批nmpa三類證的ai醫學影像產品分布情況(按應用病種)

    圖表:獲批nmpa三類證的ai醫學影像產品分布情況(按應用模態)

    圖表:獲批nmpa三類證的ai醫學影像產品分布情況(按應用場景)

    圖表:2016-2023年中國ai醫療行業投資狀況

    圖表:診療一體化醫療ai解決方案

    圖表:醫療ai的數據應用

    圖表:步態識別技術

    圖表:ai+安防應用場景示意圖

    圖表:中國ai+安防產業鏈

    圖表:2020-2025年中國al+安防軟硬件市場規模及預測

    圖表:2020-2025年中國ai+安防公安交通場景軟硬件市場規模及預測

    圖表:2020-2025年中國社區樓宇領域ai+安防軟硬件市場規模及預測

    圖表:2020-2025年中國文教衛領域ai+安防軟硬件市場規模及預測

    圖表:人工智能技術在教育領域的應用

    圖表:中國國標對機器人分類

    圖表:機器人產業發展階段

    圖表:機器人產業圖譜

    圖表:機器人行業產業鏈長度圖

    圖表:機器人產品的全生命周期

    圖表:2017-2024年全球工業機器人銷售額及增長率

    圖表:2017-2024年全球服務機器人銷售額及增長率

    圖表:2017-2024年全球特種機器人銷售額及增長率

    圖表:2017-2024年中國工業機器人銷售額及增長率

    圖表:2017-2024年中國服務機器人銷售額及增長率

    圖表:2017-2024年中國特種機器人銷售額及增長率

    圖表:2023年我國機器人領域億元級融資事件(不完全統計)

    圖表:2016-2023年中國工業機器人產量及增速

    圖表:2023年中國工業機器人應用領域占比情況

    圖表:2023年中國工業機器人市場競爭格局

    圖表:2021-2023年中國服務機器人產量同比增速

    圖表:2023年中國服務機器人市場結構

    圖表:醫療機器人主要類型

    圖表:2017-2023年中國醫療機器人市場規模及增速

    圖表:2016-2023年中國醫療機器人相關企業注冊量及增速

    圖表:機器人教育市場分類及代表企業

    圖表:國內教育機器人三大派系

    圖表:國內市場主流廠商教育機器人價位一覽

    圖表:agv機器人

    圖表:碼垛機器人

    圖表:分揀抓取機器人

    圖表:2016-2023年中國物流機器人相關企業注冊數量

  2. 人工智能(英文名:Artificial Intelligence,英文縮寫:AI)。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

      人工智能亦稱智械、機器智能,指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。

      本報告利用中研普華長期對人工智能行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能行業的市場走向和發展趨勢。

      報告對中國人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助人工智能企業、學術科研單位、投資企業準確了解人工智能行業最新發展動向,及早發現人工智能行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握人工智能行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避人工智能行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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報告編號:1899378

出版日期:2023年12月

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