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  • 2024-2029年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃報告
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2024-2029年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1896896
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年11月
報告頁碼
291
圖片數量
27
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《2024-2029年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃報告》由中研普華智慧水務行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧水務行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧水務行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧水務行業數據分析,幫助客戶評估智慧水務行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 智慧水務行業相關概述分析

    1.1 智慧水務的基本介紹

    1.1.1 智慧水務的概念

    1.1.2 智慧水務的系統構成

    1.1.3 智慧水務的核心技術

    1.1.4 智慧水務的構建目標

    1.1.5 在智慧城市中的應用

    1.2 智慧水務行業的特點

    1.2.1 智慧水務的系統性特征

    1.2.2 智慧水務的因地制宜性

    1.2.3 建設智慧水務要求前瞻性

    1.3 智慧水務的對比優勢

    1.3.1 更全面的實時感知

    1.3.2 更廣泛的互聯互通

    1.3.3 更深入的智能決策

    1.3.4 更主動的公眾服務

    1.4 實現智慧水務的必要性

    1.4.1 水資源發展存在的問題

    1.4.2 經濟/城鎮化發展要求

    1.4.3 智慧城市的趨勢要求

    1.4.4 城市智慧水務亟需應對的問題

    1.4.5 水利現代化的必然選擇

    1.4.6 生態文明建設的重要保障

    1.4.7 服務型政府的建設內容

    第二章 2021-2023年中國智慧水務行業發展環境分析

    2.1 政策法規環境

    2.1.1 智慧水務相關政策匯總

    2.1.2 智慧水務行業相關標準

    2.1.3 智慧城市相關利好政策

    2.1.4 新型城鎮化建設利好政策

    2.2 宏觀經濟環境

    2.2.1 宏觀經濟概況

    2.2.2 對外經濟分析

    2.2.3 工業運行情況

    2.2.4 固定資產投資

    2.2.5 宏觀經濟展望

    2.3 社會與人口環境

    2.3.1 居民收入水平

    2.3.2 社會消費規模

    2.3.3 居民消費水平

    2.3.4 人口環境分析

    2.3.5 城鎮化發展階段

    2.4 信息技術環境

    2.4.1 水利信息化基礎堅實

    2.4.2 物聯網技術的發展

    2.4.3 云計算技術的發展

    2.4.4 5g通訊技術的發展

    2.5 疫情對智慧水務的影響分析

    2.5.1 國外疫情現狀分析

    2.5.2 國內疫情現狀分析

    2.5.3 在疫情中的應用價值

    第三章 2021-2023年中國智慧水務產業環境分析

    3.1 智慧水務行業發展分析

    3.1.1 智慧水務行業發展背景

    3.1.2 智慧水務行業產業鏈

    3.1.3 智慧水務行業發展概況

    3.1.4 智慧水務行業運行規模

    3.1.5 智慧水價變動走勢分析

    3.1.6 智慧水務企業運營狀況

    3.1.7 智慧水務行業競爭格局

    3.1.8 智慧水務行業運營模式

    3.2 智慧城市行業分析

    3.2.1 智慧城市產業基本概述

    3.2.2 智慧城市發展現狀分析

    3.2.3 智慧城市發展的主體

    3.2.4 智慧城市的產業分類

    3.2.5 智慧城市發展的挑戰

    3.2.6 智慧城市發展的趨勢

    第四章 2021-2023年中國智慧水務行業發展分析

    4.1 智慧水務行業發展綜況

    4.1.1 智慧水務產業鏈分析

    4.1.2 智慧水務發展階段

    4.1.3 行業市場規模分析

    4.1.4 地區建設進程加快

    4.2 智慧水務行業競爭格局

    4.2.1 企業規模統計

    4.2.2 整體競爭格局

    4.2.3 區域競爭格局

    4.2.4 供應商主體分類

    4.2.5 互聯網企業布局

    4.2.6 兼并重組加快

    4.3 智慧水務行業發展問題

    4.3.1 智慧水務發展緩慢

    4.3.2 智慧水務認知問題

    4.3.3 水務信息要素欠缺

    4.3.4 資源共享服務欠缺

    4.3.5 水務數據問題突出

    4.3.6 智慧水務人才不足

    4.4 智慧水務行業發展對策

    4.4.1 落實系統頂層設計

    4.4.2 完善各地評價體系

    4.4.3 智能化水平偏低

    4.4.4 需跨領域實現協同

    4.4.5 服務體系搭建融合

    4.4.6 共享開放平臺數據

    4.4.7 轉變整體管理觀念

    4.5 水利部門數據中心情況分析

    4.5.1 水利數據中心的任務

    4.5.2 水利數據中心的定位

    4.5.3 水利數據中心建設內容

    第五章 2021-2023年城市智慧水務發展布局分析

    5.1 城市智慧水務發展綜況

    5.1.1 城市智慧水務的內涵

    5.1.2 城市智慧水務的作用

    5.1.3 典型城市的建設方案

    5.1.4 城市智慧水務建設動因

    5.1.5 城市智慧水務建設不足

    5.1.6 城市智慧水務建設措施

    5.2.1 深圳市城市水務發展狀況

    5.2.2 深圳市智慧水務應用體系

    5.2.3 深圳市智慧水務一期工程

    5.2.4 深圳市智慧水務技術指引

    5.2.5 深圳市企業發展布局分析

    5.2.6 深圳市智慧水務合作動態

    5.3 南京市

    5.3.1 南京市智慧水務發展狀況

    5.3.2 南京市智慧水務建設目標

    5.3.3 南京市智慧水務建設內容

    5.3.4 南京市智慧水務建設效益

    5.4 天津市

    5.4.1 天津市智慧水務建設思路

    5.4.2 天津市智慧水務建設步驟

    5.4.3 天津市智慧海綿建設目標

    5.4.4 天津市智慧海綿建設需求

    5.4.5 天津市智慧海綿實施方案

    5.5 大連市

    5.5.1 大連市智慧水務建設目標

    5.5.2 大連市智慧水務建設模式

    5.5.3 大連市智慧水務總體框架

    5.5.4 大連市智慧水務建設內容

    第六章 2021-2023年智慧水務細分行業分析

    6.1 智能水表行業分析

    6.1.1 水表產品的升級歷程

    6.1.2 智能水表產業鏈分析

    6.1.3 智能水表產業政策分析

    6.1.4 智能水表專利申請狀況

    6.1.5 智能水表產業需求分析

    6.1.6 智能水表市場規模分析

    6.1.7 智能水表市場格局分析

    6.1.8 智能水表行業發展趨勢

    6.2 二次供水行業分析

    6.2.1 二次供水的基本概念

    6.2.2 二次供水行業發展特性

    6.2.3 二次供水相關政策分析

    6.2.4 二次供水市場格局分析

    6.2.5 二次供水市場空間測算

    6.2.6 二次供水市場投資壁壘

    6.2.7 二次供水技術發展趨勢

    6.3 污水資源化處理行業分析

    6.3.1 污水資源化的基本內涵

    6.3.2 污水資源化的發展歷程

    6.3.3 污水資源化的發展狀況

    6.3.4 污水資源化的應用技術

    6.3.5 污水資源化的推進建議

    6.3.6 污水資源化的投資前景

    第七章 智慧水務應用的先進技術分析

    7.1 智慧水務先進技術總體應用分析

    7.2 智慧水務物聯網技術應用分析

    7.2.1 智慧水務物聯網技術的內涵

    7.2.2 智慧水務物聯網典型技術應用

    7.2.3 智慧水務物聯網技術的應用價值

    7.2.4 智慧水務物聯網技術的應用層次

    7.3 智慧水務云計算技術分析

    7.3.1 智慧水務云計算典型技術應用

    7.3.2 智慧水務水務管理云平臺基本內涵

    7.3.3 智慧水務水務管理云平臺推廣效益

    7.3.4 智慧水務水務管理云平臺系統結構

    7.4 智慧水務大數據分析技術

    7.4.1 智慧水務水務大數據的主要分類

    7.4.2 智慧水務水務大數據的分析技術

    7.4.3 智慧水務大數據在水務業務的應用

    7.4.4 智慧水務行業大數據應用綜況

    7.4.5 智慧水務行業大數據應用案例

    7.4.6 智慧水務企業大數據運營困境

    7.4.7 智慧水務企業大數據實施路徑

    7.4.8 智慧水務行業大數據應用方向

    7.4.9 智慧水務行業大數據應用前景

    7.5 智慧水務人工智能技術

    7.5.1 智慧水務人工智能技術發展階段

    7.5.2 智慧水務人工智能供水的應用綜況

    7.5.3 智慧水務人工智能供水的應用場景

    7.5.4 智慧水務人工智能供水的應用困境

    7.5.5 智慧水務人工智能供水的應用前景

    7.6 智慧水務分布式對象技術

    7.6.1 智慧水務java技術

    7.6.2 智慧水務corba技術

    7.6.3 智慧水務數據庫技術

    7.7 智慧水務其他應用技術分析

    7.7.1 智慧水務移動互聯技術

    7.7.2 智慧水務soa技術分析

    7.7.3 智慧水務信息安全技術

    7.7.4 智慧水務實時動態監測技術

    7.7.5 智慧水務bim建筑信息管理技術

    7.7.6 智慧水務gis地理信息技術

    7.7.7 智慧水務3d打印技術

    7.7.8 智慧水務vr技術

    第八章 智慧水務系統平臺架構及建設分析

    8.1 智慧水務信息化建設內容

    8.1.1 智慧水務生產

    8.1.2 智慧水務管理

    8.1.3 智慧水務服務

    8.1.4 智慧水務綜合系統

    8.2 智慧水務系統的總體架構

    8.2.1 智慧水務總體架構圖

    8.2.2 智慧水務感知層分析

    8.2.3 智慧水務網絡層分析

    8.2.4 智慧水務數據層分析

    8.2.5 智慧水務業務應用層

    8.3 智慧水務智慧水務業務體系搭建內容

    8.3.1 智慧水務生產體系內容

    8.3.2 智慧水務營銷體系內容

    8.3.3 智慧水務管理體系內容

    8.3.4 智慧水務信息體系內容

    8.4 智慧水務管理系統分析

    8.4.1 智慧水務系統整體結構

    8.4.2 智慧水務系統主要組成

    8.4.3 智慧水務系統研究重點

    8.5 智慧水務供應鏈管理系統分析

    8.5.1 智慧水務系統應用價值

    8.5.2 智慧水務系統應用需求

    8.5.3 智慧水務系統設計原則

    8.5.4 智慧水務系統主要內容

    8.6 智慧水務系統平臺的應用和建設

    8.6.1 智慧水務系統平臺內容總線

    8.6.2 智慧水務系統平臺軟件構成

    8.6.3 智慧水務數據中心內容建設

    8.6.4 智慧水務企業及智慧水務公共信息平臺

    第九章 智慧水務行業重點企業分析

    9.1 上海威派格智慧水務股份有限公司

    9.1.1 企業發展概況

    9.1.2 主要業務分析

    9.1.3 業務開展情況

    9.1.4 經營效益分析

    9.1.5 業務經營分析

    9.1.6 財務狀況分析

    9.2 三川智慧科技股份有限公司

    9.2.1 企業發展概況

    9.2.2 主要業務分析

    9.2.3 業務開展情況

    9.2.4 經營效益分析

    9.2.5 業務經營分析

    9.2.6 財務狀況分析

    9.3 漢威科技集團股份有限公司

    9.3.1 企業發展概況

    9.3.2 主要業務分析

    9.3.3 業務開展情況

    9.3.4 經營效益分析

    9.3.5 業務經營分析

    9.3.6 財務狀況分析

    9.4 新天科技股份有限公司

    9.4.1 企業發展概況

    9.4.2 主要產品分析

    9.4.3 經營效益分析

    9.4.4 業務經營分析

    9.4.5 財務狀況分析

    9.4.6 核心競爭力分析

    9.5 威勝信息技術股份有限公司

    9.5.1 企業發展概況

    9.5.2 主要業務分析

    9.5.3 業務開展情況

    9.5.4 經營效益分析

    9.5.5 業務經營分析

    9.5.6 財務狀況分析

    9.6 大禹節水集團股份有限公司

    9.6.1 企業發展概況

    9.6.2 主要業務分析

    9.6.3 業務開展情況

    9.6.4 經營效益分析

    9.6.5 業務經營分析

    9.6.6 財務狀況分析

    9.7 積成電子股份有限公司

    9.7.1 企業發展概況

    9.7.2 主要業務分析

    9.7.3 業務開展情況

    9.7.4 經營效益分析

    9.7.5 業務經營分析

    9.7.6 財務狀況分析

    9.8 智慧水務典型非上市公司發展分析

    9.8.1 智恒科技股份有限公司

    9.8.2 深圳市科榮軟件股份有限公司

    9.8.3 深圳市華旭科技開發有限公司

    9.8.4 水聯網技術服務中心(北京)有限公司

    第十章 中國智慧水務行業項目建設分析

    10.1 地區智慧水務典型智慧水務項目分析

    10.1.1 各地區智慧水務市場規模分布

    10.1.2 華東地區典型智慧水務項目分析

    10.1.3 華南地區典型智慧水務項目分析

    10.1.4 華中地區典型智慧水務項目分析

    10.1.5 華北地區典型智慧水務項目分析

    10.1.6 西北地區典型智慧水務項目分析

    10.1.7 西南地區典型智慧水務項目分析

    10.1.8 東北地區典型智慧水務項目分析

    10.2 5g+智慧水務項目分析

    10.2.1 陽江打造5g+智慧水務新標桿

    10.2.2 合肥城市云+中國電信項目

    10.2.3 長江設計院+湖北聯通項目

    10.2.4 四川5g“智慧水務”商用項目

    10.3 企業參與智慧水務項目分析

    10.3.1 智慧水務企業中標項目投資金額分析

    10.3.2 華為和平安合作的智慧水務項目

    10.3.3 萬科參與的智慧水務項目分析

    10.3.4 騰訊合作的智慧水務項目分析

    10.3.5 阿里參與的智慧水務項目分析

    10.4 智慧水務典型項目投資案例分析

    10.4.1 智慧水務項目基本情況

    10.4.2 智慧水務項目投資內容

    10.4.3 智慧水務項目報批情況

    10.4.4 智慧水務項目經濟效益

    10.4.5 智慧水務項目投資影響

    10.4.6 智慧水務項目投資必要性

    10.4.7 智慧水務項目投資可行性

    第十一章 智慧水務行業投資價值及風險分析

    11.1 智慧水務行業投資價值分析

    11.1.1 改善水資源浪費情況

    11.1.2 水務行業的并購重組

    11.1.3 提升突發事件掌控力

    11.1.4 城鎮建設更加智能化

    11.1.5 順應并助力信息革命

    11.2 智慧水務行業投資風險分析

    11.2.1宏觀經濟波動風險

    11.2.2 技術及產品創新風險

    11.2.3 新產品市場開拓風險

    11.2.4 市場競爭風險分析

    11.2.5 經營管理風險分析

    11.2.6 投資收購風險分析

    11.3 水務公司智慧水務信息化投資規劃

    11.3.1 智慧水務投資規劃

    11.3.2 智慧水務藍圖設計

    11.3.3 智慧水務規劃實施

    第十二章 2024-2029年智慧水務行業發展前景與趨勢分析

    12.1 智慧水務未來發展前景展望

    12.1.1 水務行業疫后展望

    12.1.2 “新基建”政策機遇

    12.1.3 “十四五”發展展望

    12.2 智慧水務行業發展趨勢分析

    12.2.1 行業發展精細化

    12.2.2 技術水平大幅提升

    12.2.3 吸引投資資金進入

    12.2.4 高水平技術人才集聚

    12.2.5 供應商發展趨勢

    12.3 2024-2029年中國智慧水務行業預測分析

    12.3.1 2024-2029年中國智慧水務行業影響因素分析

    12.3.2 2024-2029年中國智慧水務市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:中國智慧水務行業部分政策匯總

    圖表:中國智慧城市部分相關政策

    圖表:2021-2023年國內生產總值及其增長率

    圖表:2021-2023年國內對外貿易總額及其增長情況

    圖表:2021-2023年國內固定資產投資(不含農戶)及其增長率

    圖表:2021-2023年國內人均可支配收入和人均可支配支出

    圖表:2023年國內居民消費支出結構

    圖表:2018-2023年全國人口數及自然增長率

    圖表:2023年國內人口年齡結構

    圖表:中國智慧水務行業產業鏈情況

    圖表:2021-2023年中國智慧水務行業市場規模(單位:億元)

    圖表:智慧水務大數據標準體系

    圖表:中國智能水表行業相關政策

    圖表:2021-2023年中國智能水表行業市場規模(單位:億元)

    圖表:智慧水務總體架構圖

    圖表:全球智慧水務市場規模分布圖

    圖表:2024-2029年中國智慧水務市場規模預測(單位:億元)

  2. 水務行業是關系國計民生的公共服務行業,中央及各級地方政府一直非常重視水務行業的發展,并對水務行業實行多方面的行業監管。目前我國水務行業的監管機構主要包括中央和地方各級發改委、建設部門、環保部門、物價管理部門、水利部門、衛生部門以及質量技術監督部門等。為規范并促進我國水務行業發展,中央政府相關部門制定全國性的水務方面法律、法規及相關規定,各級地方政府根據當地經濟和社會發展狀況制定適合當地的水務方面地方法規,且各級地方政府相關部門對當地水務公司的經營活動實施具體監管。我國政府部門對水務行業的監管內容主要包括:項目審批、產品或服務質量、水價、運行安全、環境保護、項目資金安排等諸多方面。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國智慧水務市場進行了分析研究。報告在總結中國智慧水務行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國智慧水務行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為智慧水務企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

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    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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出版日期:2023年11月

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