2024-2029年中國人臉識別行業發展前景及投資趨勢預測研究報告

第一章 人臉識別的基本概況

1.1 人臉識別行業總述

1.1.1 基本概念

1.1.2 技術流程

1.1.3 識別算法

1.1.4 識別數據

1.1.5 配合程度

1.2 人臉識別發展特性

1.2.1 相似性

1.2.2 易變性

第二章 人臉識別行業發展環境分析

2.1 國際環境

2.1.1 全球經濟形勢

2.1.2 市場發展現狀

2.1.3 人臉識別解鎖

2.1.4 機場入關應用

2.2 政策環境

2.2.1 行業標準制定

2.2.2 系統技術要求

2.2.3 金融遠程服務

2.2.4 科技創新規劃

2.3 經濟環境

2.3.1 經濟發展概況

2.3.2 高新技術產業

2.3.3 人工智能發展

2.3.4 “十四五”趨勢

2.4 產業環境

2.4.1 產業形勢分析

2.4.2 市場發展現狀

2.4.3 競爭格局分析

2.4.4 市場面臨挑戰

第三章 2021-2023年中國人臉識別行業發展分析

3.1 中國人臉識別行業發展綜述

3.1.1 產業發展歷程

3.1.2 人臉識別特點

3.1.3 行業發展優勢

3.1.4 市場產品分類

3.2 2021-2023年人臉識別市場發展形勢

3.2.1 市場發展規模

3.2.2 市場競爭激烈

3.2.3 技術研發加速

3.2.4 央行政策支持

3.3 2021-2023年人臉識別產業技術分析

3.3.1 技術原理分析

3.3.2 技術發展特點

3.3.3 關鍵技術分析

3.3.4 技術發展影響

3.4 中國人臉識別行業發展問題

3.4.1 行業發展問題

3.4.2 發展面臨瓶頸

3.4.3 隱私保護問題

3.5 中國人臉識別市場應對措施

3.5.1 產業發展建議

3.5.2 市場應對策略

3.5.3 隱私保護對策

第四章 2021-2023年中國人臉識別應用領域分析

4.1 2021-2023年人臉識別技術應用現狀總況

4.1.1 主要識別產品

4.1.2 主要用途分析

4.1.3 重點應用領域

4.1.4 應用發展現狀

4.2 2021-2023年人臉識別技術在金融領域的應用

4.2.1 金融領域應用

4.2.2 助推行業改革

4.2.3 未來發展前景

4.3 2021-2023年人臉識別技術在安檢領域的應用

4.3.1 機場安檢識別

4.3.2 出入境人臉識別

4.3.3 未來發展前景

4.4 2021-2023年人臉識別技術在高校管理的應用

4.4.1 課堂考勤管理

4.4.2 高校安全管理

4.4.3 防作弊生物技術

4.4.4 考場防作弊監控

4.4.5 高考人臉識別系統

第五章 2021-2023年其他生物識別市場發展分析

5.1 指紋識別

5.1.1 指紋識別優勢

5.1.2 市場競爭形勢

5.1.3 市場發展動態

5.1.4 行業發展瓶頸

5.1.5 未來發展前景

5.2 虹膜識別

5.2.1 識別技術原理

5.2.2 比較優勢分析

5.2.3 企業市場競爭

5.2.4 虹膜識別產業鏈

5.2.5 市場發展前景

5.3 語音識別

5.3.1 全球市場規模

5.3.2 企業競爭形勢

5.3.3 產業發展策略

5.3.4 技術發展趨勢

5.4 指靜脈識別

5.4.1 指靜脈識別特點

5.4.2 技術專利分析

5.4.3 技術應用分析

5.4.4 未來發展前景

第六章 2021-2023年中國物聯網行業發展分析

6.1 2021-2023年中國物聯網行業總況

6.1.1 層次架構分析

6.1.2 技術體系分析

6.1.3 技術應用場景

6.1.4 隱私安全分析

6.1.5 市場發展潛力

6.2 物聯網產業發展驅動因素分析

6.2.1 政策推動

6.2.2 巨頭發展

6.2.3 技術演進

6.3 物聯網行業產業鏈結構分析

6.3.1 產業鏈結構

6.3.2 產業鏈的優勢

6.3.3 產業生態環境

6.4 2021-2023年中國物聯網應用領域分析

6.4.1 車聯網

6.4.2 公共事業

6.4.3 智能家居

6.4.4 智慧醫療

6.4.5 工業物聯網

6.5 中國物聯網行業發展問題剖析

6.5.1 行業面臨挑戰

6.5.2 行業安全問題

6.5.3 商業模式問題

6.6 中國物聯網行業發展建議分析

6.6.1 行業發展對策

6.6.2 安全措施分析

6.6.3 商業模式戰略

第七章 人臉識別市場重點企業運營分析

7.1 四川川大智勝軟件股份有限公司

7.1.1 企業發展概況

7.1.2 經營效益分析

7.1.3 業務經營分析

7.1.4 人臉識別動態

7.1.5 財務狀況分析

7.1.6 未來發展前景

7.2 佳都新太科技股份有限公司

7.2.1 企業發展概況

7.2.2 經營效益分析

7.2.3 業務經營分析

7.2.4 人臉識別動態

7.2.5 財務狀況分析

7.2.6 未來發展前景

7.3 科大訊飛股份有限公司

7.3.1 企業發展概況

7.3.2 經營效益分析

7.3.3 業務經營分析

7.3.4 人臉識別動態

7.3.5 財務狀況分析

7.3.6 未來發展前景

7.4 漢王科技股份有限公司

7.4.1 企業發展概況

7.4.2 經營效益分析

7.4.3 業務經營分析

7.4.4 人臉識別動態

7.4.5 財務狀況分析

7.4.6 未來發展前景

7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司

7.5.1 企業發展概況

7.5.2 經營效益分析

7.5.3 業務經營分析

7.5.4 生物識別動態

7.5.5 財務狀況分析

7.5.6 未來發展前景

7.6 北京曠視科技有限公司

7.6.1 企業發展概況

7.6.2 經營效益分析

7.6.3 業務經營分析

7.6.4 生物識別動態

7.6.5 財務狀況分析

7.6.6 未來發展前景

第八章 中國人臉識別行業發展前景分析

8.1 生物識別市場發展前景

8.1.1 市場規模預測

8.1.2 市場發展潛力

8.1.3 技術發展趨勢

8.2 人臉識別市場發展前景

8.2.1 未來發展前景

8.2.2 應用發展方向

8.2.3 市場發展趨勢

8.2.4 智慧城市推動

圖表目錄

圖表：2024-2029年全球生物識別技術行業細分市場規模

圖表：2021-2023年人臉識別區域市場產值預估

圖表：人臉識別應用領域

圖表：2023年人臉識別最新相關政策和行業標準

圖表：安防視頻監控系統的基本結構和功能要求

圖表：安全防范食品監控人臉識別系統基本構成

圖表：安防視頻監控各漏報率對應系統性能級別

圖表：監視名單長度及照片質量

圖表：2021-2023年國內生產總值及其增長速度

圖表：2022年末人口數及其構成

圖表：2021-2023年城鎮新增就業人數

圖表：2021-2023年全員勞動生產率

圖表：2021-2023年全國一般公共預算收入

圖表：2019-2022年末國家外匯儲備

圖表：2021-2023年人工智能領域全球投資總額

圖表：2021-2023年人工智能領域全球風險投資總額

圖表：2024-2029年全球生物識別行業市場規模預測

圖表：2024-2029年全球生物識別行業細分市場規模

圖表：人臉識別過程

圖表：人臉識別技術的優勢

圖表：人臉識別應用領域

圖表：機器視覺的應用方向

圖表：典型的工業用機器視覺系統

圖表：2024-2029年全球機器視覺市場規模預測

圖表：城市化1.0-4.0的演變

圖表：智慧城市系統

圖表：智慧城市市場空間

圖表：人臉識別在公安系統的應用

圖表：人工智能在安防行業的應用領域

圖表：安防行業發展趨勢

圖表：2021-2023年安防行業市場規模及增速

圖表：2024-2029年全球生物識別技術行業細分市場規模預測

圖表：人臉識別技術發展歷程

圖表：人臉識別匹配流程