《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》由中研普華數據治理行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據治理行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據治理行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據治理行業數據分析,幫助客戶評估數據治理行業投資價值。
第一章 數據治理基本概述
1.2 數據治理發展階段
1.3 數據治理體系框架
第二章 2021-2023年全球數據治理發展綜況分析
2.1 2021-2023年全球數據治理發展現狀
2.2 2021-2023年美國數據治理發展分析
2.3 2021-2023年歐洲數據治理發展分析
2.4 2021-2023年亞太地區數據治理發展分析
2.5 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
2.6 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
第三章 2021-2023年中國數據治理發展環境分析
3.1 經濟環境
3.2 政策環境
3.3 社會環境
3.4 技術環境
第四章 2021-2023年中國數據治理發展狀況分析
4.1 2021-2023年中國數據治理發展狀況分析
4.2 2021-2023年中國數據治理發展調研
4.3 2021-2023年中國企業數字化治理發展分析
4.4 中國數據治理發展問題分析
4.5 中國數據治理發展策略分析
4.6 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
第五章 2021-2023年中國數據安全治理發展分析
5.1 數據安全治理基本介紹
5.2 2021-2023年中國數據安全治理現狀分析
5.3 數據安全治理框架分析
5.4 中國數據安全治理典型案例
5.5 中國數據安全治理發展問題
5.6 我國數據安全治理發展對策
第六章 2021-2023年中國政務數據治理發展分析
6.1 2021-2023年中國政務數據治理發展現狀
6.2 2021-2023年中國政務數據共享與開放情況
6.3 2021-2023年中國政務數據治理指數
第七章 2021-2023年中國數據治理應用領域分析
7.1 教育業
7.2 金融業
7.3 醫療行業
7.4 石油行業
第八章 2021-2023年中國重點區域數據治理發展分析
8.1 廣東省
8.2 黑龍江省
8.3 南京市
8.4 貴陽市
8.5 南寧市
第九章 2021-2023年中國數據治理典型案例分析
9.1 美團酒旅數據治理案例
9.2 進出口銀行數據治理案例
9.3 其他企業數字化治理案例
第十章 中國數據治理重點企業分析
10.1 華為
10.2 美林數據
10.3 御數坊
10.4 神策數據
10.5 億信華辰
第十一章 2024-2029年中國數據治理發展前景和趨勢預測
11.1 全球數據治理發展前景展望
11.2 中國數據治理發展趨勢
11.3 2024-2029年中國數據治理市場預測分析
11.3.1 2024-2029年中國數據治理市場影響因素分析
11.3.2 2024-2029年中國數據治理市場規模預測
圖表目錄
圖表:數據治理市場產品構成圖
圖表:數據治理市場生命周期示意圖
圖表:數據治理市場產銷規模對比
圖表:數據治理市場企業競爭格局
圖表:2021-2023年中國數據治理市場規模
圖表:2021-2023年我國數據治理供應情況
圖表:2021-2023年我國數據治理需求情況
圖表:2024-2029年中國數據治理市場規模預測
圖表:2024-2029年我國數據治理供應情況預測
圖表:2024-2029年我國數據治理需求情況預測
圖表:數據治理市場上游供給情況
圖表:數據治理市場下游消費市場構成圖
圖表:數據治理市場企業市場占有率對比
圖表:2021-2023年數據治理市場投資規模
圖表:2024-2029年數據治理市場投資規模預測
作為數字化轉型中必不可少的底層資產,數據的重要性愈加凸顯,數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產,數據治理始終是繞不開的話題。
數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系,是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域,附錄提出了對數據管理體系的治理要求。
隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺,數據治理中正在增加數據安全相關的要素;而隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟,以及企業已經通過前期數據治理工作積累了大量元數據信息,包括NLP、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用。
在基礎設施方面,企業上云進程加快,同時企業越來越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式,并且使用超過一家云廠商的服務。多云的環境下也給數據管理工作帶來了挑戰, 數據治理需要適應這一趨勢,未來, 隨著企業數字化轉型的加快,對數據治理的需求將進一步提升。
在以人工智能為代表的前沿技術高速發展的背景下,對于數據治理工作提出了更高的要求。如何進一步解決數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理的高需求、多種基礎架構并存增加的數據管理運維的復雜度以及監管合規日益嚴格等問題,是金融行業在數字化道路上所面臨的核心挑戰。
金融數據治理作為實現金融行業數字化轉型的重要基礎與內容,是數字化時代金融更好服務實體經濟,促進經濟社會高質量發展的重要舉措。新興科技迅猛發展,推動著金融業數字化轉型穩步推進,前沿科技與金融業態間的融合已經是增加行業增長韌性和潛力的必經之路,更是金融業增強服務實體經濟能力、塑造核心競爭力以及邁向高質量發展的重要抓手。
工信部科技司相關負責人介紹,元宇宙是人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、虛擬現實等新一代信息技術的集大成應用,是具有廣闊空間和巨大潛力的未來產業。發展元宇宙產業將極大開辟數字經濟的新場景、新應用、新生態,培育經濟新動能。“特別是發展虛實融合互促的工業元宇宙,將進一步加速制造業高端化、智能化、綠色化升級,是新型工業化建設的重要發力點之一。”
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及數據治理行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數據治理行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外數據治理行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數據治理行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數據治理產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國數據治理行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
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專精特新申報咨詢服務
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