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2024-2028年中國數據中心行業深度調研及發展研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1896478
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年11月
報告頁碼
177
圖片數量
36
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《2024-2028年中國數據中心行業深度調研及發展研究報告》由中研普華數據中心行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據中心行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據中心行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據中心行業數據分析,幫助客戶評估數據中心行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 2021-2023年中國數據中心行業發展環境分析    1

    1.1 宏觀經濟環境       1

    1.1.1 國內生產總值    1

    1.1.2 工業運行情況    2

    1.1.3 固定資產投資    2

    1.1.4 經濟發展趨勢    3

    1.2 政策支持環境       4

    1.2.1 國家大數據發展戰略 4

    1.2.2 數據中心建設布局意見    4

    1.2.3 云計算產業政策利好 5

    1.2.4 “寬帶中國”戰略    6

    1.2.5 加快促進信息消費    6

    1.3 互聯網產業環境    7

    1.3.1 信息經濟水平    7

    1.3.2 信息化發展水平 8

    1.3.3 網絡經濟規模    8

    1.3.4 互聯網用戶規模 9

    第二章 2021-2023年數據中心建設需求背景     11

    2.1 數據中心需求概況       11

    2.1.1 數據中心供需差距    11

    2.1.2 物聯網促進需求增長 11

    2.1.3 數據中心需求巨大    12

    2.1.4 中小企業成需求主力 12

    2.2 數據中心需求規模分析       13

    2.2.1 全球數據規模    13

    2.2.2 云儲存數據規模 14

    2.2.3 醫療行業數據規模    15

    2.2.4 數據存儲量規模預測 15

    2.3 數據中心需求態勢分析       16

    2.3.1 數據資產價值放大    16

    2.3.2 資源共享需求趨勢    17

    2.3.3 數據云化趨勢    18

    第三章 2021-2023年全球數據中心行業發展分析    19

    3.1 全球數據中心發展綜述       19

    3.2 美國       20

    3.3 歐洲       22

    3.4 日本       23

    3.5 愛爾蘭    24

    3.6 印度       25

    3.7 其他國家及地區    28

    3.7.1 芬蘭    28

    3.7.2 韓國    29

    3.7.3 新加坡 31

    3.7.4 澳大利亞    32

    第四章 2021-2023年中國數據中心行業發展分析    34

    4.1 數據中心建設發展綜述       34

    4.1.1 發展歷程    34

    4.1.2 發展態勢    35

    4.1.3 發展動力    36

    4.1.4 驅動因素    36

    4.2 2021-2023年中國數據中心行業運行分析 37

    4.2.1 數據中心市場規模    37

    4.2.2 數據中心建設數量    38

    4.2.3 數據中心建設規模    39

    4.2.4 數據中心市場特點    39

    4.2.5 建立產業生態圈 40

    4.3 2021-2023年中國綠色數據中心建設分析 40

    4.3.1 建設綠色數據中心的必要性    40

    4.3.2 綠色數據中心認證標準落地    41

    4.3.3 綠色數據中心建設試點方案    42

    4.3.4 數據中心綠色發展關鍵路徑    43

    4.4 2021-2023年中國第三方數據中心行業建設分析    44

    4.4.1 產業鏈分析 44

    4.4.2 市場發展規模    44

    4.4.3 市場發展特點    45

    4.4.4 市場競爭態勢    46

    4.4.5 市場發展的問題 46

    4.4.6 未來發展展望    47

    4.5 數據中心轉型驅動因素       48

    4.5.1 顛覆性技術的發展    48

    4.5.2 支持業務的增長 48

    4.5.3 電力成本控制需求    48

    4.5.4 安全節能的法規要求 48

    4.6 數據中心產業發展問題及挑戰    49

    4.6.1 數據中心產業存在的問題 49

    4.6.2 數據中心產業面臨的挑戰 49

    4.6.3 數據中心選址布局的問題 50

    4.6.4 數據中心產業發展建議    52

    4.6.5 數據中心建設保障措施    54

    4.6.6 數據中心區域布局策略    54

    第五章 2021-2023年中國云計算數據中心建設分析 56

    5.1 云計算數據中心概況    56

    5.1.1 云計算數據中心的構成    56

    5.1.2 云計算數據中心的關鍵技術    56

    5.1.3 云計算數據中心與idc的對比       59

    5.1.4 云計算數據中心的重要性 60

    5.1.5 云計算數據中心發展預測 61

    5.2 2021-2023年中國云計算產業綜述    63

    5.2.1 云計算服務的類型    63

    5.2.2 云計算的發展歷程    66

    5.2.3 云計算產業發展階段 66

    5.2.4 云計算產業發展方向 67

    5.3 云計算的發展對數據中心產業的影響及作用    67

    5.3.1 提高資源利用效率    67

    5.3.2 優化市場解決方案    68

    5.3.3 改變市場競爭格局    68

    5.3.4 創新新型建設模式    68

    5.4 2021-2023年國內外云計算數據中心建設動態 69

    5.4.1 ibm推出基于ibm cloudgpu解決方案   69

    5.4.2 浪潮一體化大數據中心項目在濟南啟動 71

    5.4.3 華為云計算數據中心建設 72

    第六章 2021-2023年中國數據中心市場競爭格局分析    73

    6.1 中國數據中心市場競爭概述       73

    6.1.1 市場參與主體    73

    6.1.2 市場競爭份額    73

    6.1.3 市場競爭態勢    74

    6.1.4 企業競爭動態    74

    6.1.5 市場沖擊者涌現 74

    6.2 數據中心建設需求主體       75

    6.2.1 電信運營商 75

    6.2.2 互聯網提供商    75

    6.2.3 金融行業    76

    6.2.4 政府災備中心    77

    6.2.5 傳統企業轉型    77

    6.3 基礎電信運營商數據中心建設競爭動態    77

    6.3.1 數據中心建設規劃    77

    6.3.2 數據中心建設動態    78

    6.3.3 云數據中心建設提速 80

    6.3.4 “云網融合”趨勢    82

    6.4 互聯網企業數據中心建設競爭動態    83

    6.4.1 互聯網企業建設動態 83

    6.4.2 互聯網企業發展變革 83

    6.4.3 數據中心建設模式    83

    6.5 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析       84

    6.5.1 業務競爭優勢    84

    6.5.2 行業進入門檻    85

    6.5.3 未來發展趨勢    87

    第七章 2021-2023年中國數據中心運營分析     89

    7.1 數據中心業務模式       89

    7.1.1 批發型數據中心服務 89

    7.1.2 零售型數據中心服務 89

    7.1.3 數據中心增值服務    89

    7.2 數據中心建設及運行成本分析    90

    7.2.1 成本概況    90

    7.2.2 建設成本    91

    7.2.3 運營成本    91

    7.2.4 維護成本    91

    7.3 數據中心能耗效率情況       92

    7.3.1 能耗評估分析    92

    7.3.2 合理利用中心設備    92

    7.3.3 硬軟件虛擬化利用    93

    7.3.4 數據中心設備布局    93

    7.3.5 加強設備電力管理    93

    7.4 預制模塊化數據中心建設    94

    7.4.1 模塊化部署方式 94

    7.4.2 數據中心工程產品化 94

    7.4.3 數據中心功能模塊化 94

    7.4.4 數據中心部署更新快 95

    7.4.5 數據中心運行綠色化 95

    第八章 2021-2023年中國數據中心行業區域發展分析    97

    8.1 2021-2023年中國數據中心行業區域格局 97

    8.1.1 區域集中度分析 97

    8.1.2 一線城市idc價值高       97

    8.1.3 二三線城市發展加速 97

    8.2 北京市    98

    8.2.1 限制數據中心建設    98

    8.2.2 限令發布的成因分析 98

    8.2.3 市場需求變化分析    99

    8.2.4 限令對idc產業的影響    99

    8.3 上海市    100

    8.3.1 行業能耗標準出臺    100

    8.3.2 成立醫療數據中心    100

    8.3.3 建設數據交易中心    101

    8.4 廣東省    102

    8.4.1 實施大數據發展戰略 102

    8.4.2 廣東交通數據中心建設    103

    8.4.3《廣東省數字經濟發展規劃(2018-2025年)》    104

    8.4.4 當前廣東數字經濟發展存在的問題 105

    8.4.5 推動廣東數字經濟高質量發展 107

    8.5 貴州省    110

    8.5.1 數據中心建設成就    110

    8.5.2 打造國家級數據中心 111

    8.5.3 綠色數據中心    111

    8.5.4 大數據產業發展規劃 112

    8.6 寧夏自治區    113

    8.6.1 云計算產業發展政策 113

    8.6.2 數據中心建設火熱    114

    8.6.3 亞馬遜云計算中心落戶    114

    第九章 中國數據中心建設選址分析     115

    9.1 數據中心建設選址概況       115

    9.1.1 數據中心建設選址因素    115

    9.1.2 數據中心建設地區布局    115

    9.2 地理環境       116

    9.2.1 概況    116

    9.2.2 地質災害    116

    9.2.3 洪水災害    116

    9.2.4 地震災害    117

    9.3 能源供給       118

    9.3.1 概況    118

    9.3.2 工業水費    118

    9.3.3 工業電費    118

    9.4 成本       119

    9.4.1 概況    119

    9.4.2建設成本     119

    9.4.3運營成本     119

    9.4.4 電信基礎設施發展    120

    9.5 氣候條件       120

    9.5.1 概況    120

    9.5.2 氣候狀況    121

    9.5.3 低碳節能    121

    9.5.4環境污染     121

    9.6 其他影響因素       121

    9.6.1 人才聚集    121

    9.6.2 安全    122

    第十章 國外數據中心行業重點企業分析     123

    10.1 亞馬遜  123

    10.1.1 企業發展概況  123

    10.1.2 企業經營情況  123

    10.1.3 企業技術創新  124

    10.1.4 合作研發動態  124

    10.2 谷歌     125

    10.2.1 企業發展概況  125

    10.2.2 企業經營情況  127

    10.2.3 企業技術創新  127

    10.2.4 合作研發動態  127

    10.3 微軟     129

    10.3.1 企業發展概況  129

    10.3.2 企業經營情況  129

    10.3.3 企業技術創新  129

    10.3.4 合作研發動態  130

    10.4 meta     130

    10.4.1 企業發展概況  130

    10.4.2 企業經營情況  130

    10.4.3 企業技術創新  131

    10.4.4 合作研發動態  132

    10.5 equinix  132

    10.5.1 企業發展概況  132

    10.5.2 企業經營情況  133

    10.5.3 企業技術創新  133

    10.5.4 合作研發動態  134

    第十一章 中國數據中心行業重點企業分析 135

    11.1 中國電信      135

    11.1.1 企業發展概況   135

    11.1.2 企業經營情況   135

    11.1.3 數據中心建設   136

    11.1.4 企業融資動態   136

    11.2 中國移動      136

    11.2.1 企業發展概況   136

    11.2.2 企業經營情況   137

    11.2.3 數據中心建設   137

    11.2.4 企業融資動態   139

    11.3 中國聯通      139

    11.3.1 企業發展概況   139

    11.3.2 企業經營情況   140

    11.3.3 數據中心建設   140

    11.3.4 企業融資動態   143

    11.4 世紀互聯      143

    11.4.1 企業發展概況   143

    11.4.2 企業經營情況   144

    11.4.3 數據中心建設   144

    11.4.4 企業融資動態   144

    11.5 鵬博士集團  145

    11.5.1 企業發展概況   145

    11.5.2 企業經營情況   146

    11.5.3 數據中心建設   146

    11.5.4 企業融資動態   146

    11.6 網宿科技      147

    11.6.1 企業發展概況   147

    11.6.2 企業經營情況   147

    11.6.3 數據中心建設   148

    11.6.4 企業融資動態   148

    11.7 光環新網      148

    11.7.1 企業發展概況   148

    11.7.2 企業經營情況   149

    11.7.3 數據中心建設   149

    11.7.4 企業融資動態   150

    第十二章 數據中心行業投資分析及發展前景預測    151

    12.1 數據中心行業投資分析     151

    12.1.1 物聯網推動數據中心需求      151

    12.1.2 數據中心建設投資建議  151

    12.1.3 數據中心投資風險分析  152

    12.2 數據中心行業發展前景展望     154

    12.2.1 數據中心市場發展潛力  154

    12.2.2 數據中心市場發展前景  155

    12.2.3 數據中心未來發展方向  155

    12.2.4 數據中心區域布局趨勢  156

    12.2.5 數據中心市場規模預測  157

    12.3 數據中心未來發展趨勢     158

    12.3.1 虛擬化      158

    12.3.2 智能化      159

    12.3.3 自動化      160

    12.3.4 動態化      160

    12.3.5 相互融合  161

    12.3.6 綠色節能  162

    12.4 云計算環境下數據中心發展趨勢     163

    12.4.1 整合化發展      163

    12.4.2 軟硬件協同發展      164

    12.4.3 大規模分布式存儲技術  164

    12.4.4 分布式計算技術      165

    12.4.5 安全與隱私趨勢      166

    12.4.6 服務質量精細化      167

    圖表目錄

    圖表:2021-2023年國內生產總值及其增長速度

    圖表:規模以上工業增加值增速(月度同比)

    圖表:固定資產投資(不含農戶)名義增速(累計同比)

    圖表:房地產開發投資名義增速(累計同比)

    圖表:2023年世界主要國家信息經濟規模及占比情況

    圖表:中國信息經濟規模增長情況

    圖表:2021-2023年中美日英信息經濟占比情況

    圖表:世界主要國家信息經濟對gdp貢獻

    圖表:中國信息經濟增速與內部結構比較

    圖表:六個重點行業中的信息經濟占比情況

    圖表:2021-2023年各省信息經濟規模排名

    圖表:2023年中國信息化發展水平評估各省市信息化發展指數

    圖表:2024-2028年中國網絡經濟市場營收規模預測

    圖表:2023年中國網民規模和互聯網普及率

    圖表:2023年中國手機網民規模及其占網民比例

    圖表:數據量指數化增長與數據中心線性供給的差距增加

    圖表:堅強電網總投資與智能化投資

    圖表:2021-2023年全球大數據市場規模以及預測

    圖表:2023年全球大數據細分市場占比

    圖表:2023年中國在線醫療pc端、app端月度使用次數

    圖表:全球大數據存儲量規模走勢以及預測

    圖表:2021-2023年全球數據中心市場規模

    圖表:2021-2023年日本大數據市場規模走勢以及預測

    圖表:2021-2023年愛爾蘭國內生產總值及人均國內生產總值

    圖表:印度的it基礎設施收入

    圖表:國內外數據中心規模分類

  2. 國家大數據戰略,2015年十八屆五中全會提出的戰略。2015年,十八屆五中全會首次提出“國家大數據戰略”,《促進大數據發展行動綱要》發布;2016年,《政務信息資源共享管理暫行辦法》出臺;2017年,《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》實施。

      國家大數據戰略旨在全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,推動數據資源開放共享,釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利,促進經濟轉型升級。至此,大數據戰略上升為國家戰略。

      數據中心的供需差距主要表現為東西地區供給分布不均衡。具體來說,東部發達地區由于經濟發展較快,對數據中心的需求量較大,但能耗指標嚴重緊張,難以支撐大規模數據中心落地;而西部地區雖然可再生能源豐富,能耗指標相對充裕,但跨省數據傳輸成本過高等問題影響了“東數西算”工程的推進。因此,數據中心的供需失衡導致了東部數據中心供不應求,西部數據中心供給過剩的結構性矛盾。此外,各行業紛紛建設數據中心,但互不聯通,出現了“數據中心孤島”和“云孤島”等苗頭,亟待加快推動數據中心、云、網絡之間的協同聯動,提高數據資源利用率,支撐科技創新發展。

      當前,數據正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業的不斷發展,全球數據量呈爆發式增長態勢。受益于數據量及數據應用的快速增加,全球大數據市場規模快手增長。據資料顯示,2022年全球大數據行業市場規模為729億美元,同比增長12.33%。

      受新基建、數字化轉型及數字中國遠景目標等國家政策促進及企業降本增效需求的驅動,我國數據中心市場規模持續高速增長。2021年,我國數據中心市場規模達到1500.2億元,近五年年均復合增長率達到29.96%。隨著我國各地區、各行業數字化轉型的深入推進,我國數據中心市場規模將保持持續增長態勢,預計2022年市場規模將達到1900.7億元,預計2023年市場規模將達到2470.1億元。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國數據中心市場進行了分析研究。報告在總結中國數據中心行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國數據中心行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為數據中心企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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    數據洞察,發現產業趨勢

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出版日期:2023年11月

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