2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告

第一章 人工智能行業發展綜述      1

第一節 人工智能行業定義及分類     1

一、人工智能定義       1

二、人工智能分類介紹       5

1、專用人工智能  5

2、通用人工智能  5

3、超級人工智能  5

三、行業特性及在科技發展中的地位       5

第二節 人工智能的研究方法     10

一、大腦模擬       10

二、符號處理       11

三、子符號法       12

四、統計學法       13

五、集成方法       13

第三節 中國人工智能基礎技術提供平臺分析  13

一、基礎技術提供平臺功能分析       13

二、基礎設施即服務（iaas）分析    14

三、平臺即服務（paas）分析  18

四、軟件即服務（saas）分析  20

第四節 中國人工智能技術平臺分析  28

一、人工智能技術平臺功能分析       28

二、人工智能技術平臺涉及領域       29

三、人工智能技術平臺代表企業       30

四、人工智能技術平臺競爭格局       30

第五節 人工智能產業鏈介紹     32

一、人工智能產業基礎支撐       32

二、人工智能關鍵技術介紹       34

三、人工智能應用場景介紹       36

第二章 人工智能行業市場環境及影響分析（pest）      45

第一節 人工智能行業政治法律環境（p）       45

一、近年來全球人工智能政策熱點分析    45

二、各地陸續出臺人工智能專項扶持政策解讀       46

三、“十四五”以來各地人工智能相關領域政策     50

四、我國人工智能領域發展的重點規劃解讀    51

1、《新一代人工智能發展規劃》       51

2、《“互聯網+ ”人工智能三年行動實施方案》     52

3、“十四五”規劃綱要中人工智能2035年發展目標    52

4、“十四五”規劃對人工智能三大布局   54

五、部分重點省市人工智能行業的規劃解讀    55

第二節 行業經濟環境分析（e）       57

一、宏觀經濟形勢分析       57

二、宏觀經濟環境對行業的影響分析       60

第三節 行業社會環境分析（s）       61

一、人工智能產業社會環境       61

二、社會環境對行業的影響       62

三、人工智能產業發展對社會發展的影響       64

第四節 行業技術環境分析（t）       67

一、行業技術發展水平分析       67

二、人工智能技術專利數量分析       67

三、人工智能技術發展趨勢分析       68

四、行業主要技術人才現狀分析       69

五、技術環境對行業的影響       71

第三章 國際人工智能行業發展分析及經驗借鑒       72

第一節 全球人工智能市場總體情況分析  72

一、全球人工智能行業的發展特點    72

二、全球人工智能市場結構       73

三、全球人工智能行業發展分析       73

1、全球人工智能行業發展現狀及趨勢     73

2、全球主要國家人工智能發展現狀分析  75

四、全球人工智能行業競爭格局       77

五、全球人工智能市場區域分布       80

六、國際重點人工智能企業運營分析       80

1、微軟公司  80

2、美國facebook公司     85

3、美國亞馬遜公司     87

4、蘋果公司  89

七、全球人工智能市場發展趨勢分析       90

1、全球人工智能市場整體發展趨勢  90

2、全球人工智能市場技術發展趨勢  93

3、全球人工智能市場產品發展趨勢  95

4、全球人工智能市場投資趨勢分析  97

第二節 全球主要國家（地區）人工智能市場分析  98

一、歐盟國家的人工智能市場分析    98

1、歐盟國家的人工智能行業發展概況     98

2、歐盟國家的人工智能應用案例     99

3、歐盟服務機器人研發     100

4、歐盟國家的人工智能市場發展趨勢     105

二、美國的人工智能市場分析    105

1、人工智能在美國的發展  105

2、人工智能應用于美國國防     109

3、美國量子技術助力ai發展    110

4、美國機器人市場需求預測     111

三、俄羅斯的人工智能市場分析       112

1、人工智能是俄羅斯政府確定的重要戰略發展方向之一     112

2、俄羅斯政府鼓勵人工智能發展     113

3、俄羅斯政府啟動國家人工智能發展中心     114

4、俄羅斯制定各區域的人工智能發展路線圖  114

5、現階段俄羅斯人工智能在軍事領域的應用  115

四、日本人工智能市場分析       117

1、ai成日本工業發展重點 117

2、日本政府推進人工智能  118

3、日本重視人工智能研究  120

4、日本人工智能投資計劃  122

5、日本科技發展借力人工智能  123

第三節 國外人工智能行業發展經驗借鑒  124

一、技術經驗借鑒       124

二、發展模式借鑒       125

三、應用領域借鑒       129

第四章 中國人工智能行業運行現狀分析     131

第一節 中國人工智能行業發展狀況分析  131

一、中國人工智能行業發展概況及特點    131

1、產業鏈布局廣，專業性強     131

2、以b端業務為主     131

3、人才成本較大，需求缺口大  131

4、傳統行業和技術給予充分的支持  131

二、中國人工智能行業發展存在的問題及對策       132

三、我國人工智能行業商業模式分析       134

第二節 人工智能行業發展現狀分析  135

一、我國人工智能行業投資規模分析       135

二、我國人工智能行業市場規模分析       136

三、我國人工智能行業應用市場結構分析       137

四、2021-2022年人工智能行業融資情況分析       137

第三節 中國人工智能行業企業發展分析  138

一、參與人工智能的機構數量分析    138

二、不同規模企業結構分析       138

三、人工智能企業所屬領域分布       139

四、行業從業人員數量分析       140

第四節 人工智能行業發展驅動因素  140

一、多個行業希望利用ai實現數字化轉型      140

二、大量人工智能高端人才       141

三、移動互聯網市場前景廣闊    141

四、高性能計算技術    142

五、政府政策支持       142

第五節 2020-2022年人工智能技術研究動態分析 142

一、人工智能再獲重大突破       142

二、智能語音識別及控制技術    145

三、高級人工智能逐步突破       146

四、ai神經網絡識別技術   148

五、人工智能帶來媒體變革       150

第五章 中國人工智能行業主要技術發展分析    153

第一節 機器視覺技術發展分析  153

一、機器視覺的技術原理    153

二、視覺人工智能技術發展       153

三、機器視覺行業發展現狀       154

四、視覺人工智能產品的研發和應用       154

五、機器視覺技術發展趨勢       156

第二節 人機交互技術發展分析  158

一、人機交互技術原理       158

二、人機交互研究內容       158

三、人機交互技術發展成熟度    160

四、人機交互技術的應用    177

五、人機交互技術對人工智能的影響       179

六、人機交互技術發展趨勢       180

第三節 生物識別技術發展分析  181

一、生物識別技術原理       181

二、生物識別技術的應用    181

三、生物識別技術發展現狀       182

四、生物識別技術對人工智能的影響       187

五、生物識別技術發展趨勢       187

第四節 大數據技術發展分析     189

一、大數據技術原理    189

二、大數據技術的應用       195

三、大數據技術發展成熟度       196

四、大數據技術對人工智能的影響    197

五、大數據技術發展趨勢    199

第五節 物聯網技術發展分析     200

一、物聯網技術原理    200

二、物聯網技術的應用       201

三、物聯網技術成熟度       203

四、物聯網技術對人工智能的影響    204

五、物聯網技術發展趨勢    204

第六章 中國人工智能芯片行業發展分析     206

第一節 人工智能芯片行業發展概況  206

一、人工智能芯片行業政策動向       206

二、人工智能芯片行業技術發展分析       208

三、人工智能芯片發展作用及意義    210

第二節 人工智能芯片市場發展分析  211

一、人工智能芯片市場規模分析       211

二、人工智能芯片市場結構分析       212

三、全球半導體產業向中國轉移，國產ai芯片迎新機遇      212

四、人工智能芯片領域融資規模及案例分析    213

五、2024-2028年人工智能芯片市場規模預測       214

第三節 人工智能芯片細分產品市場發展分析  214

一、基于fpga的半定制人工智能芯片   214

1、產品簡況與特征     214

2、產品市場發展現狀  215

3、主要代表企業  215

4、市場前景與趨勢分析     215

二、針對深度學習算法的全定制人工智能芯片       216

1、產品簡況與特征     216

2、產品市場發展現狀  217

3、市場代表企業  217

4、市場前景與趨勢分析     218

三、類腦計算芯片       218

1、產品簡況與特征     218

2、產品市場發展現狀  219

3、市場代表企業  221

4、市場前景與趨勢分析     222

第四節 人工智能芯片應用市場需求分析  223

一、手機領域應用及需求分析    223

二、醫療健康領域       224

三、汽車領域       225

四、安防領域       226

五、無人機領域    228

六、云計算領域    228

第五節 人工智能芯片行業發展前景及趨勢     229

一、人工智能芯片市場空間預測       229

二、人工智能芯片產品發展趨勢       229

三、人工智能芯片應用趨勢       231

四、人工智能芯片市場結構變化趨勢       231

第七章 中國人工智能行業功能領域發展分析    232

第一節 機器學習行業發展分析  232

一、機器學習行業發展概況       232

二、機器學習技術發展水平       233

三、機器學習行業市場規模分析       234

四、機器學習應用領域分析       234

五、機器學習行業市場發展趨勢及前景    238

第二節 計算機視覺行業發展分析     241

一、計算機視覺行業發展概況    241

二、計算機視覺技術發展水平    243

三、計算機視覺行業市場規模分析    246

四、計算機視覺應用領域分析    247

五、計算機視覺行業市場發展趨勢及前景       251

第三節 自然語言處理行業發展分析  252

一、自然語言處理行業發展概況       252

二、自然語言處理技術發展水平       253

三、自然語言處理行業市場規模分析       254

四、自然語言處理應用領域分析       255

五、自然語言處理行業市場發展趨勢及前景    257

第四節 實時語音翻譯行業發展分析  261

一、實時語音翻譯行業發展概況       261

二、實時語音翻譯技術發展水平       261

三、實時語音翻譯行業市場規模分析       261

四、實時語音翻譯應用領域分析       262

五、實時語音翻譯行業市場發展趨勢及前景    262

第五節 情景感知計算行業發展分析  264

一、情景感知計算行業發展概況       264

二、情景感知計算技術發展水平       264

三、情景感知計算行業市場規模分析       265

四、情景感知計算應用領域分析       265

五、情景感知計算行業市場發展趨勢及前景    266

第六節 手勢控制行業發展分析  267

一、手勢控制行業發展概況       267

二、手勢控制技術發展水平       267

三、手勢控制行業市場規模分析       268

四、手勢控制應用領域分析       269

五、手勢控制行業市場發展趨勢及前景    269

第七節 推薦引擎及協同過濾行業發展分析     270

一、推薦引擎及協同過濾行業發展概況    270

二、推薦引擎及協同過濾行業技術發展水平    270

三、推薦引擎及協同過濾行業市場規模分析    272

四、推薦引擎及協同過濾應用領域分析    273

五、推薦引擎及協同過濾行業市場發展趨勢及前景       273

第八節 視頻內容自動識別行業發展分析  273

一、視頻內容自動識別行業發展概況       273

二、視頻內容自動識別行業技術發展水平       274

三、視頻內容自動識別行業市場規模分析       274

四、視頻內容自動識別應用領域分析       275

五、視頻內容自動識別行業市場發展趨勢及前景    279

第八章 人工智能主要應用場景發展分析     281

第一節 智能機器人領域的應用分析  281

一、智能機器人行業發展概況    281

1、工業機器人行業發展概況     281

2、服務機器人行業發展概況     281

二、智能機器人市場規模分析    281

1、工業機器人市場規模分析     281

2、服務機器人市場規模分析     282

三、工業機器人中人工智能的作用及意義       282

四、智能機器人中人工智能成本占比分析       283

1、工業機器人中人工智能成本占比分析  283

2、服務機器人中人工智能成本占比分析  283

五、智能機器人中人工智能應用前景分析       283

第二節 智能醫療領域的應用分析     284

一、智能醫療行業發展概況       284

二、智能醫療市場規模分析       285

三、智能醫療中人工智能的作用及意義    286

四、智能醫療中人工智能成本占比分析    286

五、智能醫療中人工智能應用前景分析    286

第三節 智能制造領域的應用分析     287

一、智能制造行業發展概況       287

二、智能制造市場規模分析       287

三、智能制造中人工智能的作用及意義    288

四、智能制造中人工智能成本占比分析    289

五、智能制造中人工智能應用前景分析    289

第四節 智能安防領域的應用分析     290

一、智能安防行業發展概況       290

二、智能安防市場規模分析       290

三、智能安防中人工智能的作用及意義    291

四、智能安防中人工智能成本占比分析    292

五、智能安防中人工智能應用前景分析    292

第五節 智能家居領域的應用分析     293

一、智能家居行業發展概況       293

二、智能家居市場規模分析       293

三、智能家居中人工智能的作用及意義    294

四、智能家居中人工智能成本占比分析    295

五、智能家居中人工智能應用前景分析    295

第六節 智能駕駛領域的應用分析     296

一、智能駕駛行業發展概況       296

二、智能駕駛市場規模分析       296

三、智能駕駛中人工智能的作用及意義    297

四、智能駕駛中人工智能成本占比分析    298

五、智能駕駛中人工智能應用前景分析    298

第七節 無人機領域的應用分析  299

一、無人機行業發展概況    299

二、無人機市場規模分析    300

三、無人機中人工智能的作用及意義       300

四、無人機中人工智能成本占比分析       301

五、無人機中人工智能應用前景分析       301

第八節 智能金融領域的應用分析     301

一、智能金融行業發展概況       301

二、智能金融市場規模分析       302

三、智能金融中人工智能的作用及意義    302

四、智能金融中人工智能成本占比分析    303

五、智能金融中人工智能應用前景分析    304

第九節 電商零售領域的應用分析     305

一、電商零售行業發展概況       305

二、電商零售市場規模分析       305

三、電商零售中人工智能的作用及意義    306

四、電商零售中人工智能成本占比分析    306

五、電商零售中人工智能應用前景分析    306

第十節 個人助手領域的應用分析     307

一、個人助手行業發展概況       307

二、個人助手市場規模分析       307

三、個人助手中人工智能的作用及意義    307

四、個人助手中人工智能成本占比分析    308

五、個人助手中人工智能應用前景分析    309

第十一節 可穿戴設備領域的應用分析     309

一、可穿戴設備行業發展概況    309

二、可穿戴設備市場規模分析    310

三、可穿戴設備中人工智能的作用及意義       310

四、可穿戴設備中人工智能成本占比分析       310

五、可穿戴設備中人工智能應用前景分析       311

第十二節 其他垂直應用場景分析     312

一、其他垂直應用場景介紹       312

二、其他垂直應用市場發展潛力       312

三、其他垂直應用市場發展趨勢       313

第九章 人工智能行業產業集群及重點區域市場分析       315

第一節 中國人工智能產業集群發展特色分析  315

一、長江三角洲人工智能產業發展特色分析    315

二、珠江三角洲人工智能產業發展特色分析    318

三、環渤海地區人工智能產業發展特色分析    319

四、川渝地區人工智能產業發展特色分析       319

第二節 中國人工智能重點區域發展分析  320

一、哈爾濱人工智能行業發展分析    320

1、哈爾濱人工智能行業發展政策及規劃  320

2、哈爾濱人工智能行業發展科技實力分析     322

3、哈爾濱人工智能行業發展人才資源分析     322

4、哈爾濱人工智能產業規模分析     322

5、哈爾濱人工智能產品發展方向     323

二、江蘇人工智能行業發展分析       325

1、江蘇人工智能行業發展政策及規劃     325

2、江蘇人工智能行業發展科技實力分析  326

3、江蘇人工智能行業發展人才資源分析  327

4、江蘇人工智能產業規模分析  327

5、江蘇人工智能產品發展方向  328

三、浙江人工智能行業發展分析       328

1、浙江人工智能行業發展政策及規劃     328

2、浙江人工智能行業發展科技實力分析  330

3、浙江人工智能行業發展人才資源分析  331

4、浙江人工智能產業規模分析  333

5、浙江人工智能產品發展方向  333

四、北京人工智能行業發展分析       337

1、北京人工智能行業發展政策及規劃     337

2、北京人工智能行業發展科技實力分析  338

3、北京人工智能行業發展人才資源分析  338

4、北京人工智能產業規模分析  339

5、北京人工智能產品發展方向  339

五、上海人工智能行業發展分析       341

1、上海人工智能行業發展政策及規劃     341

2、上海人工智能行業發展科技實力分析  342

3、上海人工智能行業發展人才資源分析  342

4、上海人工智能產業規模分析  343

5、上海人工智能產品發展方向  343

六、安徽人工智能行業發展分析       344

1、安徽人工智能行業發展政策及規劃     344

2、安徽人工智能行業發展科技實力分析  344

3、安徽人工智能行業發展人才資源分析  345

4、安徽人工智能產業規模分析  345

5、安徽人工智能產品發展方向  346

七、福建人工智能行業發展分析       348

1、福建人工智能行業發展政策及規劃     348

2、福建人工智能行業發展科技實力分析  351

3、福建人工智能行業發展人才資源分析  352

4、福建人工智能產業規模分析  352

5、福建人工智能產品發展方向  354

八、廣東人工智能行業發展分析       355

1、廣東人工智能行業發展政策及規劃     355

2、廣東人工智能行業發展科技實力分析  355

3、廣東人工智能行業發展人才資源分析  356

4、廣東人工智能產業規模分析  356

5、廣東人工智能產品發展方向  357

九、四川人工智能行業發展分析       359

1、四川人工智能行業發展政策及規劃     359

2、四川人工智能行業發展科技實力分析  361

3、四川人工智能行業發展人才資源分析  362

4、四川人工智能產業規模分析  362

5、四川人工智能產品發展方向  362

第十章 2024-2028年人工智能行業競爭形勢分析    366

第一節 行業總體市場競爭狀況分析  366

一、人工智能行業競爭結構分析       366

1、現有企業間競爭     366

2、潛在進入者分析     366

3、替代品威脅分析     367

4、供應商議價能力     368

5、客戶議價能力  368

6、競爭結構特點總結  368

二、人工智能行業swot分析  369

1、人工智能行業優勢分析  369

2、人工智能行業劣勢分析  369

3、人工智能行業機會分析  370

4、人工智能行業威脅分析  370

第二節 人工智能行業競爭格局分析  370

一、產品競爭格局       370

二、企業競爭格局       371

三、品牌競爭格局       374

第三節 人工智能行業集中度分析     375

一、市場集中度分析    375

二、企業集中度分析    375

三、區域集中度分析    376

第四節 中國人工智能行業競爭力分析     376

一、中國人工智能行業競爭力剖析    376

二、中國人工智能企業市場競爭的優勢    377

三、國內人工智能企業競爭能力提升途徑       377

第五節 人工智能行業并購重組分析  379

一、行業并購重組現狀及其重要影響       379

二、跨國公司在華投資兼并與重組分析    384

三、本土企業投資兼并與重組分析    384

四、企業升級途徑及并購重組風險分析    384

五、行業投資兼并與重組趨勢分析    385

第十一章 人工智能行業領先企業經營形勢分析       386

第一節 人工智能綜合研究領先企業  386

一、百度在線網絡技術（北京）有限公司       386

1、企業發展概況分析  386

2、企業資源能力分析  386

3、企業關鍵技術分析  387

4、企業團隊布局結構分析  389

5、企業經營情況分析  389

6、企業人工智能布局分析  390

7、企業主要產品分析  392

8、企業最新發展動態  392

二、阿里巴巴集團控股有限公司       393

1、企業發展概況分析  393

2、企業資源及能力分析     394

3、企業技術研究領域  394

4、企業人工智能布局分析  396

5、企業經營情況分析  397

6、企業最新發展動態  398

三、北京搜狗信息服務有限公司       399

1、企業發展概況分析  399

2、企業資源及能力分析     399

3、企業技術研究領域  401

4、企業人工智能布局分析  403

5、企業經營情況分析  406

6、企業最新發展動態  406

四、深圳市騰訊計算機系統有限公司       408

1、企業發展概況分析  408

2、企業資源及能力分析     409

3、企業技術研究領域  412

4、企業人工智能布局分析  414

5、企業經營情況分析  415

6、企業最新發展動態  416

第二節 人工智能語音及語言研究領先企業     416

一、科大訊飛股份有限公司       416

1、企業發展概況分析  416

2、企業研發水平分析  417

3、企業產品應用分析  417

4、企業人工智能布局分析  418

5、企業經營情況分析  419

6、企業最新發展動態  420

二、蘇州思必馳信息科技有限公司    420

1、企業發展概況分析  420

2、企業研發水平分析  421

3、企業融資情況分析  422

4、企業經營情況分析  424

5、企業產品應用分析  424

6、企業人工智能布局分析  426

三、云知聲智能科技股份有限公司    427

1、企業發展概況分析  427

2、企業研發成果分析  427

3、企業產品應用分析  428

4、企業經營情況分析  428

5、企業融資情況分析  429

6、企業人工智能布局分析  430

四、出門問問信息科技有限公司       430

1、企業發展概況分析  430

2、企業研發成果分析  431

3、企業產品應用分析  432

4、企業經營情況分析  433

5、企業融資情況分析  433

6、企業人工智能布局分析  434

五、上海智臻智能網絡科技股份有限公司       435

1、企業發展概況分析  435

2、企業研發水平分析  435

3、企業產品應用分析  435

4、企業人工智能布局分析  436

5、企業經營情況分析  436

6、企業最新發展動態  436

六、北京捷通華聲科技股份有限公司       437

1、企業發展概況分析  437

2、企業研發水平分析  437

3、企業產品應用分析  438

4、企業人工智能布局分析  439

5、企業經營情況分析  441

6、企業最新發展動態  442

第三節 計算機視覺研究領先企業     444

一、北京曠視科技有限公司       444

1、企業發展概況分析  444

2、企業研發水平分析  445

3、企業產品應用分析  445

4、企業人工智能布局分析  446

5、企業經營情況分析  446

6、企業最新發展動態  448

二、上海極鏈網絡科技有限公司       448

1、企業發展概況分析  448

2、企業研發成果分析  449

3、企業產品應用分析  450

4、企業經營情況分析  450

5、企業融資情況分析  450

6、企業人工智能布局分析  451

三、上海依圖網絡科技有限公司       452

1、企業發展概況分析  452

2、企業研發成果分析  453

3、企業產品應用分析  453

4、企業經營情況分析  454

5、企業融資情況分析  456

6、企業人工智能布局分析  457

四、云從科技集團股份有限公司       459

1、企業發展概況分析  459

2、企業研發成果分析  459

3、企業產品應用分析  462

4、企業經營情況分析  464

5、企業融資情況分析  464

6、企業人工智能布局分析  465

第四節 人工智能芯片和硬件研究領先企業     466

一、中科寒武紀科技股份有限公司    466

1、企業發展概況分析  466

2、企業研發成果分析  466

3、企業產品應用分析  467

4、企業經營情況分析  468

5、企業融資情況分析  470

6、企業人工智能布局分析  471

二、北京深鑒科技有限公司       473

1、企業發展概況分析  473

2、企業研發水平分析  474

3、企業產品應用分析  474

4、企業人工智能布局分析  474

5、企業融資情況分析  475

6、企業最新發展動態  475

三、珠海全志科技股份有限公司       475

1、企業發展概況分析  475

2、企業研發水平分析  476

3、企業產品應用分析  476

4、企業人工智能布局分析  476

5、企業經營情況分析  476

6、企業最新發展動態  476

第五節 智能機器人研究領先企業     480

一、沈陽新松機器人自動化股份有限公司       480

1、企業發展概況分析  480

2、企業研發成果分析  480

3、企業產業布局分析  481

4、企業人工智能應用分析  481

5、企業經營情況分析  481

6、企業最新發展動態  483

二、埃夫特智能裝備股份有限公司    483

1、企業發展概況分析  483

2、企業研發成果分析  484

3、企業產業布局分析  484

4、企業人工智能應用分析  486

5、企業經營情況分析  486

6、企業最新發展動態  486

三、深圳市大疆創新科技有限公司    487

1、企業發展概況分析  487

2、企業研發成果分析  487

3、企業經營情況分析  487

4、企業人工智能應用分析  488

5、企業產業布局  488

6、企業最新發展動態  488

四、深圳市優必選科技有限公司       489

1、企業發展概況分析  489

2、企業研發成果分析  489

3、企業產業布局分析  490

4、企業人工智能應用分析  490

5、企業經營情況分析  491

6、企業最新發展動態  492

五、深圳地平線機器人科技有限公司       492

1、企業發展概況分析  492

2、企業研發成果分析  493

3、企業經營情況分析  493

4、企業人工智能應用分析  493

5、企業融資情況分析  493

6、企業最新發展動態  494

第六節 人工智能垂直應用領先企業  494

一、北京抖音信息服務有限公司       494

1、企業發展概況分析  494

2、企業技術研究領域  495

3、企業經營情況分析  495

4、企業人工智能應用分析  496

5、企業產業布局分析  497

6、企業最新發展動態  498

二、深圳碳云智能科技有限公司       499

1、企業發展概況分析  499

2、企業技術研究領域  499

3、企業融資情況分析  499

4、企業人工智能應用分析  500

5、企業產業布局分析  501

6、企業最新發展動態  501

三、螞蟻金服（深圳）信息技術有限公司       501

1、企業發展概況分析  501

2、企業技術研究領域  502

3、企業經營情況分析  502

4、企業人工智能應用分析  503

5、企業產業布局分析  503

6、企業最新發展動態  504

四、北京圖森未來科技有限公司       504

1、企業發展概況分析  504

2、企業技術研究領域  504

3、企業經營情況分析  504

4、企業人工智能應用分析  505

5、企業融資情況分析  505

6、企業最新發展動態  505

五、滴滴出行科技有限公司       506

1、企業發展概況分析  506

2、企業技術研究領域  506

3、企業經營情況分析  506

4、企業人工智能應用分析  506

5、企業融資情況  507

6、企業最新發展動態  508

六、深圳佑駕創新科技有限公司       508

1、企業發展概況分析  508

2、企業技術研究領域  508

3、企業經營情況分析  509

4、企業人工智能應用分析  510

5、企業融資情況分析  510

6、企業最新發展動態  511

七、北京第四范式智能技術股份有限公司       511

1、企業發展概況分析  511

2、企業技術研究領域  512

3、企業經營情況分析  512

4、企業人工智能應用分析  512

5、企業融資情況分析  513

6、企業最新發展動態  514

八、中科創達軟件股份有限公司       514

1、企業發展概況分析  514

2、企業技術研究領域  515

3、企業經營情況分析  515

4、企業人工智能應用分析  517

5、企業產業布局分析  517

6、企業最新發展動態  518

第十二章 2024-2028年人工智能行業前景及投資風險預測   521

第一節 2024-2028年人工智能市場發展前景 521

一、2024-2028年人工智能市場發展潛力       521

二、2024-2028年人工智能市場發展前景展望       522

三、2024-2028年人工智能細分行業發展前景分析       526

第二節 2024-2028年人工智能市場發展趨勢預測 531

一、“十四五”時期我國人工智能產業發展趨勢     531

二、2024-2028年人工智能行業發展趨勢       533

1、“人工智能+”有望成為新業態     533

2、行業將成為獨角獸集中地     533

3、人才缺口將制約行業發展     534

4、行業全面發展需要更多積累  534

三、2024-2028年人工智能市場規模預測       534

四、后疫情時代人工智能行業應用趨勢預測    535

五、2024-2028年細分市場發展趨勢預測       538

第三節 2024-2028年中國人工智能行業發展預測 539

一、2023年中國人工智能行業發展方向預測  539

二、2024-2028年中國人工智能投資規模預測       540

三、2024-2028年中國人工智能行業人才儲備預測       541

第四節 人工智能行業投資進入壁壘  541

一、政策壁壘       541

二、資金壁壘       542

三、技術壁壘       542

四、地域壁壘       542

第五節 人工智能行業投資風險防范  542

一、宏觀經濟風險       542

二、產業政策風險       543

三、環保相關風險       543

四、技術研發風險       545

五、產品結構風險       547

六、市場競爭風險       547

七、其他投資風險       549

第十三章 人工智能行業發展驅動要素分析 554

第一節 硬件基礎日益成熟  554

一、高性能cpu   554

二、“人腦”芯片  557

三、量子計算機    559

四、仿生計算機    560

第二節 大規模并行運算的實現  561

一、云計算的關鍵技術       561

二、云計算的應用模式       563

三、我國推進云計算發展    567

四、云計算技術發展趨勢    567

五、云計算成人工智能基礎       572

第三節 大數據技術的崛起  572

一、大數據技術的內涵       572

二、大數據的各個環節       573

三、大數據的主要應用領域       578

四、大數據成人工智能數據源    580

五、大數據技術助力人工智能    581

第四節 深度學習技術的出現     582

一、機器學習的階段    582

二、深度學習技術內涵       582

三、深度學習算法技術及其問題       583

四、深度學習的技術應用    584

五、深度學習提高人工智能水平       585

第十四章 人工智能企業主要領域投資目標與機會    586

第一節 人工智能企業投資目標項目評估要素  586

一、投資成本       586

二、市場需求       586

三、技術路線       586

四、綜合效益       586

五、環境影響       587

第二節 機器視覺領域投資機會評估  587

一、政策機遇       587

二、市場需求       588

三、生產規模       590

四、技術水平       590

五、投資案例       592

六、項目前景       592

第三節 自然語言處理領域投資機會評估  593

一、政策機遇       593

二、市場需求       594

三、生產規模       595

四、技術水平       595

五、投資案例       597

六、項目前景       597

第四節 私人虛擬助理領域投資機會評估  598

一、政策機遇       598

二、市場需求       598

三、生產規模       598

四、技術水平       599

五、投資案例       600

六、項目前景       601

第五節 智能機器人領域投資機會評估     601

一、政策機遇       601

二、市場需求       602

三、生產規模       602

四、技術水平       603

五、投資案例       605

六、項目前景       606

第六節 語音識別領域投資機會評估  606

一、政策機遇       606

二、市場需求       607

三、生產規模       607

四、技術水平       608

五、投資案例       609

六、項目前景       610

第十五章 "互聯網+"背景下人工智能行業面臨的機會與挑戰 611

第一節 “互聯網+”的相關概述       611

一、“互聯網+”的提出       611

二、“互聯網+”的內涵       611

三、“互聯網+”的發展       612

四、“互聯網+”的評價       613

五、“互聯網+”的趨勢       614

第二節“互聯網+”人工智能行業的機會與挑戰     615

一、互聯網時代行業大環境的變化    615

二、互聯網直擊傳統行業消費痛點    617

三、互聯網助力企業開拓市場    618

四、電商成為傳統企業突破口    619

第三節“互聯網+”人工智能行業的改造與重構     619

一、互聯網重構行業的供應鏈格局    619

二、互聯網改變生產廠商營銷模式    620

三、互聯網導致行業利益重新分配    621

四、互聯網改變行業未來競爭格局    622

第四節 人工智能與互聯網融合創新機會孕育  624

一、電商政策變化趨勢分析       624

二、電子商務消費環境趨勢分析       625

三、互聯網技術對行業支撐作用       626

四、電商黃金發展期機遇分析    626

第十六章 2024-2028年人工智能行業企業投資策略 629

第一節 人工智能行業企業投資建議  629

一、區域選擇建議       629

二、項目選擇建議       629

三、企業合作建議       630

第二節 企業項目融資和政策融資模式     630

一、項目包裝融資       630

二、高新技術融資       631

三、bot項目融資      632

四、ifc國際融資 633

五、專項資金融資       633

六、產業政策融資       634

第三節 人工智能行業企業招商引資策略建議  634

一、廣泛搜集各方資料       634

二、制訂各類招商方案       635

三、比較選擇招商方案       635

四、招商方案具體實施       636

五、方案的跟蹤和反饋       636

第四節 人工智能項目運營策略分析  637

一、爭取政策支持       637

二、深化戰略合作       637

三、優化工藝設計       638

四、調整資本結構       639

五、資源綜合利用       642

第十七章 研究結論及發展建議      643

第一節 人工智能行業研究結論及建議     643

第二節 人工智能子行業研究結論及建議  643

第三節 中研普華人工智能行業發展建議  644

一、建立完善的數據生態系統    644

二、拓寬人工智能在傳統行業的應用       645

三、加強人工智能專業人才儲備       647

四、建立國際建立倫理和法律共識    648

圖表目錄

圖表：ai技術層的運行機制       29

圖表：國內 ai技術層業務公司  30

圖表：國內公司在 ai各技術方向的布局  31

圖表：人工智能產業鏈       32

圖表：國內企業已經實現全產業鏈覆蓋    33

圖表：人工智能關鍵技術    34

圖表：機器學習模式    36

圖表：企業服務應用場景：市場營銷       38

圖表：企業服務應用場景：商業分析       38

圖表：企業服務應用場景：人力資源       39

圖表：醫療健康應用場景    39

圖表：物聯網應用場景：工業物聯網設備       40

圖表：物聯網應用場景：消費物聯網設備       40

圖表：物聯網應用場景：智能汽車    41

圖表：物聯網應用場景：安防    41

圖表：網絡安全應用場景    42

圖表：新零售應用場景       42

圖表：金融科技應用場景：銀行       43

圖表：金融科技應用場景：投資銀行／對沖基金    44

圖表：金融科技應用場景：保險       44

圖表：人工智能將改造各行各業的生產方式。       68

圖表：人工智能發展階段    74

圖表：2019-2022年我國人工智能行業市場規模   136

圖表：國內 ai應用層業務公司  137

圖表：全國人工智能產業不同規模企業結構    138

圖表：人機交互技術成熟度曲線       160

圖表：大數據技術的應用    195

圖表：人工智能芯片行業政策    206

圖表：2019-2022年人工智能芯片市場規模   211

圖表：人工智能a股上市公司領域分布   212

圖表：2024-2028年人工智能芯片市場規模預測   214

圖表：2024-2028年人工智能芯片市場規模預測（億元）   229

圖表：2019-2022年機器學習行業市場規模   234

圖表：2019-2022年計算機視覺行業市場規模（億元）       246

圖表：bigram公式      253

圖表：2019-2022年實時語音翻譯行業市場規模   261

圖表：2019-2022年情景感知計算行業市場規模   265

圖表：收集情景感知數據    266

圖表：推薦引擎工作原理圖       270

圖表：基于用戶的協同過濾算法       271

圖表：基于物品的協同過濾算法       272

圖表：2019-2022年智能醫療市場規模（億元）   285

圖表：2019-2022年智能制造市場規模（億元）   287

圖表：2019-2022年安防行業市場規模（億元）   290

圖表：2019-2022年智能家居市場規模（億元）   293

圖表：無人駕駛汽車給社會帶來的經濟效益    297

圖表：無人駕駛汽車市場發展預測    298

圖表：2019-2022年民用無人機市場規模（億元）       300

圖表：2019-2022年智能可穿戴設備市場規模（億元）       310

圖表：長三角城市群各城市規模等級       316

圖表：捷通華聲公司產品應用    439

圖表：深圳地平線機器人科技有限公司經營情況    493

圖表：深圳佑駕創新科技有限公司技術領域及特點       509

圖表：2024-2028年人工智能核心產業市場規模預測（億元）   534

圖表：工業軟件的形成       536

圖表：企業管理軟件層級架構    536

圖表：bi 廠商分類      537

圖表：目前來看較有爆發潛力的人工智能方向       538

圖表：機器視覺相關政策匯總    587

圖表：自然語言處理的主要流程分析       596

圖表：nlp技術的發展歷程分析       596