工業互聯網平臺數據安全治理框架 基于風險識別的體系構建與實踐路徑

2025年工業互聯網平臺數據安全治理框架

2025年工業互聯網平臺數據安全治理成為驅動制造業數字化轉型的核心命題。中研普華產業研究院預測，全球工業互聯網數據安全市場規模將突破1200億元，中國占比超30%，但數據泄露、篡改等風險持續加劇。本文基于“風險識別防護體系標準協同”邏輯，提出三層治理框架，并融入中研普華在產業規劃與安全評估領域的核心方法論，為“十五五”時期企業提供可落地的戰略路徑。

一、數據安全治理的核心挑戰與市場規模

工業互聯網平臺匯聚了設備、生產、供應鏈等全維度數據，其多態性、實時性與閉環性特征使其成為工業智能化的“血液”。然而，據中研普華《20252030年工業互聯網安全趨勢報告》顯示，2024年全球工業數據泄露事件同比上升42%，經濟損失超80億美元。中國工業互聯網平臺安全威脅中，數據泄露占比達56%，邊緣層與平臺層成為主要風險點。

根據中研普華產業研究院發布《20242029年工業互聯網產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示分析

二、治理框架的三層邏輯：風險識別、防護體系與標準協同

1. 風險識別：分層分類構建防護邊界

工業互聯網平臺數據風險可劃分為邊緣層、平臺層、應用層三大場景：

邊緣層：數據采集與傳輸環節易受協議漏洞攻擊，需強化設備認證與加密傳輸;

平臺層：數據存儲與處理面臨內部濫用與外部滲透威脅，需建立動態訪問控制與數據分級機制;

應用層：工業APP漏洞可能導致級聯性生產中斷，需引入代碼審計與實時監測。

2. 防護體系：技術與管理雙輪驅動

技術側：采用“加密+區塊鏈”實現數據全生命周期可追溯，結合AI驅動的威脅情報分析，提升風險響應速度;

管理側：參考《工業互聯網數據安全保護要求》，建立數據分類分級制度，明確責任主體邊界。

中研普華案例顯示，某汽車制造企業通過部署動態權限管理系統，數據泄露事件減少70%。

3. 標準協同：產業鏈與政策雙向聯動

產業鏈協同：構建“設備商平臺商應用商”數據安全責任鏈，例如樹根互聯的ProfiCloud平臺通過邊緣計算與云端協同，實現數據風險閉環管理;

政策牽引：結合“十五五”規劃中“新型數字基礎設施”建設目標，推動跨行業數據安全標準互通。

三、中研普華戰略建議：從規劃到實施的全鏈賦能

頂層設計：將數據安全納入企業“十五五”戰略規劃，制定分階段實施路徑;

能力建設：聯合中研普華產業研究院開展安全能力成熟度評估，針對性補強技術短板;

生態合作：參與工業互聯網數據安全產業聯盟，共享威脅情報與最佳實踐。

工業互聯網數據安全治理需兼顧防護效能與業務連續性。中研普華基于“風險識別體系構建標準落地”方法論，為企業提供從戰略規劃到技術實施的全鏈解決方案，助力“十五五”時期制造業高質量發展。

如需獲取更多關于工業互聯網行業的深入分析和投資建議，請查看中研普華產業研究院的《20242029年工業互聯網產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。