深圳連發四大計劃 2025年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析

深圳連發四大計劃

當杭州乘著數字經濟的浪潮，孕育出“六小龍”等一眾科技新銳之時，深圳——這座以制造業硬核實力與科技創新聞名的都市，正面臨著前所未有的挑戰與壓力。3月3日，深圳市隆重發布了四項重磅計劃：《深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃(2025—2026年)》、《深圳市具身智能機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》、《深圳市有力有效支持發展瞪羚企業、獨角獸企業行動計劃(2025—2027年)》以及《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動計劃(2025—2026年)》。這四項計劃全面勾勒了深圳在人工智能終端與具身智能機器人產業領域的宏偉藍圖，彰顯了深圳對于推動這一新興產業全面發展的堅定決心與深遠戰略眼光。

深圳在未來幾年中的人工智能產業發展目標，展現了其作為科技創新先鋒城市的雄心壯志與深遠布局。

一、人工智能終端產業規模與集聚效應

到2026年，深圳將致力于將人工智能終端產業規模培育至8000億元以上，并力爭達到1萬億元的宏偉目標。這一目標的實現，將依賴于深圳在智能終端產品研發、生產、銷售等各個環節的持續創新與優化。同時，深圳將積極集聚不少于10家現象級人工智能終端企業，這些企業將成為推動產業快速發展的中堅力量。此外，人工智能終端產品產量將突破1.5億臺，進一步鞏固深圳在全球智能終端市場的領先地位。

為實現這一目標，深圳將推出多項具體措施，包括但不限于加快端側大模型的發展、提升人工智能終端基礎軟硬件水平、推動形成強大的企業梯隊、營造多元繁榮的應用生態等。這些措施的實施，將為深圳人工智能終端產業的蓬勃發展提供有力支撐。

二、具身智能機器人技術創新與產業發展

到2027年，深圳將力爭在機器人核心技術方面取得重大突破，特別是在AI芯片、多模態感知技術等關鍵領域。通過技術創新與產業升級，深圳將新增培育估值過百億企業10家以上，營收超十億企業20家以上，實現十億級應用場景落地50個以上。這將極大地推動具身智能機器人產業的快速發展，為深圳在全球智能機器人市場贏得更多話語權。

為實現這一目標，深圳將加大對具身智能機器人技術研發的投入，支持企業開展整機研發與商業化應用。同時，深圳還將積極推動產業鏈上下游企業的緊密合作，形成更加完善的產業生態，共同推動具身智能機器人產業的持續繁榮。

根據中研普華產業研究院發布《2025-2030年中國人工智能+行業融合發展研究報告》顯示分析

三、人工智能企業數量與產業集聚效應

到2026年，深圳全市人工智能企業數量將超過3000家，獨角獸企業將超過10家，產業規模年均增長將超過20%。這一目標的實現，將得益于深圳在創新創業生態營造、投融資支持、企業梯度培育等方面的持續努力。同時，深圳還將推出10個以上產業集聚效應明顯的人工智能和具身智能機器人創新孵化器，為初創企業提供全方位的支持與服務，加速科技成果的轉化與產業化進程。

深圳連發四大計劃，為人工智能產業的發展注入了新的動力。結合中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國人工智能+行業融合發展研究報告》，我們可以看到深圳人工智能產業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。對于投資者而言，把握機遇、規避風險將是實現投資回報的關鍵。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，深圳的人工智能產業將迎來更加輝煌的發展篇章。

四、產業發展環境與國際化影響力

深圳將致力于打造“場景應用最開放、算力供給最普惠、產業生態最健全、創新創業最便捷”的產業發展環境，為人工智能產業的快速發展提供有力保障。通過優化場景應用、提升算力供給、完善產業生態、營造創新創業氛圍等多方面的努力，深圳將不斷提升其在全球人工智能產業中的地位與影響力。

到2027年，深圳預計將形成具有國際影響力的人工智能先鋒城市，加快打造具有全球重要影響力的產業科技創新中心。這一目標的實現，將標志著深圳在人工智能領域的創新與發展邁上了新的臺階，為全球科技進步與經濟發展貢獻更多深圳力量。

五、瞪羚企業與獨角獸企業的培育

作為科技創新的重要力量，瞪羚企業與獨角獸企業的發展備受關注。到2026年，深圳將累計培育瞪羚企業超1000家，獨角獸企業超80家，旨在將深圳打造成為具有國際影響力的瞪羚企業、獨角獸企業集聚高地。通過提供資金、政策、人才等全方位的支持與服務，深圳將助力這些企業快速成長壯大，為人工智能產業的持續繁榮注入新的活力。深圳在未來幾年中的人工智能產業發展目標既全面又具體，既體現了深圳在科技創新方面的深厚底蘊與雄厚實力，也彰顯了其在全球人工智能產業中的雄心壯志與深遠布局。

深圳連發四大計劃，包括人工智能終端產業、具身智能機器人技術、人工智能先鋒城市建設以及瞪羚企業和獨角獸企業培育，這一系列舉措彰顯了深圳在人工智能領域的雄心壯志與前瞻布局。2025年中國人工智能行業市場前瞻，隨著技術創新的不斷推進和應用場景的持續拓展，中國人工智能行業將迎來更加廣闊的發展空間。深圳作為科技創新的前沿陣地，其密集出臺的政策不僅將推動本地人工智能產業的快速發展，也將為全國乃至全球的人工智能產業發展提供有力支撐。預計2025年中國人工智能市場規模將持續擴大，技術創新與產業融合將成為主要驅動力，深圳的四大計劃無疑將在這一進程中發揮關鍵作用。

近年來，人工智能(AI)技術以前所未有的速度發展，正深刻改變著各行各業的生產方式、生活方式乃至社會結構。中國作為全球第二大經濟體，在人工智能領域展現出了強大的發展潛力和市場活力。

人工智能產業鏈圖譜

隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，產業鏈各環節之間的聯系日益緊密，形成了協同發展的良好態勢。

根據中研普華產業研究院的數據，中國人工智能核心產業市場規模從2020年的約3031億元增長至2024年的約6964億元，復合年增長率達到較高水平。預計未來幾年，這一增長趨勢將持續，到2025年市場規模有望突破7000億元，2025-2030年期間，復合年增長率預計維持在15%以上。

2025年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析

一、行業發展現狀與核心驅動力分析

1. 市場規模持續擴張，全球競爭格局重構

根據中研普華產業研究院數據，2024年中國人工智能核心產業規模預計突破6000億元，2023-2028年復合增長率達19.1%。盡管美國仍占據全球70%的融資份額，中國在大模型數量(全球占比36%)和應用場景拓展上已展現出強勁追趕勢頭。以DeepSeek為代表的中國企業通過算法創新(如“多頭潛在注意力”“混合專家架構”)，僅用美國1/10的算力成本便實現性能比肩國際頂尖模型，顯著縮小技術差距。

2. 技術突破驅動產業升級

大模型輕量化與多模態融合：Transformer架構向多模態、輕量化演進。例如，OpenAI的GPT-o3在復雜推理任務中表現卓越(數學競賽準確率96.7%)，而中國DeepSeek-V3通過算法優化(FP8混合精度訓練、多偶流水線機制)在推理能力上實現突破。

生成式AI(GenAI)爆發：2025年GenAI在影視、游戲、動漫等泛娛樂領域全面滲透，從劇本創作到特效生成實現全流程賦能，但需解決“幻想”問題與內容真實性挑戰。

3. 政策與資本雙輪驅動

國家“人工智能+”行動方案、地方專項政策(如深圳《AI終端產業發展規劃》)及算力基礎設施建設推動行業加速發展。IDC預測，2025年中國智能算力規模將達1037.3EFLOPS，兩年內翻倍。同時，科創板人工智能ETF等金融工具吸引資本流入，助力技術型企業成長。

二、細分市場與核心應用場景

1. 決策類AI：企業智能化轉型的核心引擎

決策類AI在金融、醫療、制造領域表現突出，市場規模增速領跑其他細分領域(CAGR 39.7%)。例如，金融機構通過AI算法優化投資決策，降低風險;制造業借助AI實現供應鏈動態管理，提升效率。

2. 物理AI：自動駕駛與人形機器人突破

自動駕駛：特斯拉FSD v12.5接管前平均行駛里程達238英里，中國百度、小鵬等企業通過端到端架構優化逐步縮小差距。地方立法(如北京、廣州)放寬運營限制，推動商業化落地。

人形機器人：DeepSeek輕量化模型賦能硬件平臺，提升環境感知與交互能力。優必選等企業加速工業場景應用，2025年或成量產元年。

3. AIGC應用：從工具到生態重構

To B場景：AI廣告(如Applovin Axon 2.0)、企業助手(Salesforce Agent Force)提升運營效率。

To C場景：AI教育(Duolingo Max)、編程助手(GitHub Copilot)普及個性化服務。中國AIGC用戶滲透率達27.1%，短視頻、直播行業受益顯著。

三、競爭格局與產業鏈生態

1. 企業梯隊分層明顯

通用大模型：DeepSeek、Kimi、字節豆包、文心一言占據主導，開源趨勢加速技術普惠。

垂直領域：華為(算力芯片)、商湯(計算機視覺)、小鵬(自動駕駛)形成差異化優勢。

2. 產業鏈協同升級

上游：寒武紀、浪潮信息推動芯片與算力設施創新，液冷技術成綠色算力關鍵。

中游：算法平臺(如騰訊混元大模型)與開發工具(Cursor、MarsCode)降低技術門檻。

下游：醫療、教育、金融場景深度融合，AI工作流重構傳統行業效率。

四、行業挑戰與風險預警

1. 技術瓶頸與倫理爭議

算力依賴與能效矛盾：IDC預測2025年AI數據中心能耗達77.7TWh，液冷技術普及迫在眉睫。

數據隱私與算法偏見：AIGC“幻想”問題影響內容可信度，需加強監管與透明度建設。

2. 政策與法律滯后性

自動駕駛法律監管、AI版權歸屬等議題尚未形成全球共識，企業需提前布局合規框架。

五、投資戰略規劃建議

1. 重點賽道布局

算力基礎設施：關注ASIC芯片、液冷技術及邊緣計算服務商(如浪潮信息)。

應用層創新：優先投資醫療AI診斷、工業機器人、生成式內容平臺等成熟場景。

ESG導向技術：綠色算力、可解釋性AI模型或成政策扶持重點。

2. 風險對沖策略

多元化組合：配置ETF分散個股風險，同時關注科創板高成長標的。

長期主義視角：AI技術迭代周期長，需關注企業研發投入與商業化落地能力。

六、未來展望：從并跑到領跑的關鍵五年

2025-2030年，中國AI產業將進入“技術-場景-資本”正向循環階段。政策紅利釋放(如“人工智能+”行動)、技術自主可控(如DeepSeek模式)及全球化應用拓展(如AIGC出海)將推動市場規模向萬億邁進。企業需抓住三大機遇：

多模態技術融合：跨模態交互(文本、圖像、語音)打開新場景。

端側AI普及：智能手機、可穿戴設備集成輕量化模型，推動消費級應用爆發。

倫理與商業平衡：構建可信AI生態，提升社會接受度與商業可持續性。

如需獲取更多關于人工智能行業的深入分析和投資建議，請查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國人工智能+行業融合發展研究報告》。