云計算行業現狀及未來發展趨勢、面臨問題分析2024年

云計算作為信息技術發展和服務模式創新的集中體現，為人工智能、大數據等技術創新提供了基礎性的支撐，成為培育新質生產力的強大動能。

云計算行業現狀及未來發展趨勢、面臨問題分析2024年

2024年將是云計算產業升級、快速發展的一年。據介紹，2024云計算價值影響力矩陣將智能云、云操作系統、央國企上云服務商供應能力以及多云管理作為四大年度方向，并正式啟動研究工作。

中國云計算行業產業鏈

在云計算產業鏈中，云服務提供商開發云產品并提供相應的服務。上游產業是基礎設施提供商，將設備服務器、路由器和交換機銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務提供商，云計算下游面向傳統行業和個人用戶，如互聯網、政府、金融等。

近年來，隨著云計算市場的擴大，云計算成為一些互聯網巨頭營收的重要支撐。不過，需要注意的是，云業務目前仍處于普及階段。無論是數據中心的建設、硬件資源，還是研發人員，初期投入都是巨大的。即使大型互聯網巨頭有強大的現金流業務支撐，短期內仍難以實現盈利。但作為戰略戰場，巨頭們愿意花錢先爭奪市場份額。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國云計算行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析

近年來，隨著政企數智化創新提速，市場對能提供強大而安全 " 計算力 " 的云計算需要與日俱增。比如，某金融公司需要處理大量數據，因此對于安全、可靠和合規的要求極高。

對于為數眾多的中小企業來說，企業數字化轉型最大的痛點，是成本。

以云計算為基礎的創新浪潮仍在涌動，人工智能的集中爆發，加速了企業上云的趨勢。

云計算產業的下一個十年，將是全面發展的十年。未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%，到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰。因此，云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

云計算行業未來發展趨勢

多云和混合云主導市場：隨著企業對云計算需求的持續增長，多云和混合云架構將逐漸成為主流。多云架構意味著同時使用多個云服務提供商，并整合和管理這些云產品，以滿足企業業務的復雜性和規模增長的需求。混合云則結合了公有云和私有云的優勢，既能利用公有云的資源池和按需付費的優勢，又能發揮私有云的安全性和可靠性。

AI與機器學習的融合：AI與機器學習的融合在云計算平臺上持續深化，提供豐富的AI服務和工具，實現數據分析和自動化流程，以滿足日益復雜的業務需求。這種融合不僅有助于提升云計算的性能和效率，還能為企業帶來更多創新機會。

云原生技術的廣泛應用：隨著企業對應用程序性能和可靠性的要求越來越高，云原生技術將得到更廣泛的應用。越來越多的企業將采用容器化技術、微服務架構和持續集成/持續部署(CI/CD)等云原生技術，以提高應用程序的可靠性、穩定性和性能。

自動化運維和管理：自動化運維和管理在云計算中具有關鍵地位。自動化工具和流程將幫助減少人為錯誤，提高整個行業的效率。通過自動化，企業可以更好地管理和優化其云計算資源，實現成本節約和業務增長。

數據安全和隱私保護成為重點：隨著云計算的普及和應用，數據安全和隱私保護成為了企業越來越關注的問題。云計算提供商將加強數據安全措施，確保客戶數據的安全性和隱私性，以滿足法規和市場的要求。

行業上云用云呈階梯狀分布：從行業應用來看，云計算應用已從互聯網拓展至政務、金融、電信、工業、交通、能源等傳統行業，但各行業應用水平參差不齊，應用深度呈現階梯狀分布。因此，未來云計算行業需要針對不同行業的特點和需求，提供更加定制化和專業化的解決方案。

中國云計算行業發展面臨問題

第一、云數據中心部署結構不夠合理，資源利用率較低。

在規模結構方面，中國大規模數據中心比例偏低，大型數據中心發展規模甚至不足國外某一互聯網公司總量，目前還沒有實現集約化、規模化的建設。

第二、云服務能力亟待提高，配套資源匱乏。

國內云計算服務能力與美國等發達國家相比仍然有較大差距，公共云計算服務業的規模相對較小，業務也比較單一，配套環境建設落后。

第三、信息安全法律法規和監管體系不夠健全。

在與云計算安全相關的數據及隱私保護、安全管理等方面，中國云計算產業生態有著較大缺失。

第四、云人才缺口，缺乏成熟商業模式。

更多關于云計算行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國云計算行業市場全景調研與發展前景預測報告》。