前言
車聯網作為汽車產業與信息技術深度融合的產物，正從“連接車輛”向“賦能智慧出行”加速演進。隨著5G-A網絡商用落地、人工智能大模型上車、高精度定位技術突破，車聯網已突破傳統車載娛樂范疇，成為支撐自動駕駛、城市交通管理、能源網絡協同的核心基礎設施。
一、行業發展現狀分析
(一)技術融合催生場景革命
根據中研普華研究院《2025-2030年中國車聯網行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：車聯網正從“單車智能”向“車路云一體化”躍遷。5G-A網絡通過低時延、高可靠特性，支持車輛與道路基礎設施實時交互，例如交通信號燈動態配時、施工路段提前預警等功能已覆蓋部分試點城市。人工智能大模型的應用使車載系統具備場景理解能力，可自動識別雨雪天氣調整駕駛模式、根據乘客情緒調節車內氛圍。高精度定位技術結合北斗三號全球組網，實現厘米級定位精度，支撐自動駕駛在復雜路況下的決策穩定性。技術融合推動應用場景從單一導航向“出行即服務”轉型，例如某城市通過車聯網平臺整合公交、地鐵、共享單車數據，用戶可一鍵規劃跨交通方式的最優路線。
(二)政策體系構建發展框架
中國將車聯網納入“新基建”核心領域，形成“頂層設計+地方試點+標準制定”的三級推進機制。國家層面發布《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范》，明確數據安全、功能安全等關鍵要求;地方層面，北京、上海、廣州等城市開放測試道路，形成覆蓋高速、城市、鄉村的全場景測試環境;標準制定方面，全國汽車標準化技術委員會已完成車聯網通信協議、數據接口等基礎標準立項，推動產業鏈上下游技術兼容。例如，某國家級車聯網先導區通過統一數據格式，實現不同品牌車輛與路側設備的無縫對接，測試效率大幅提升。
(三)用戶需求驅動產品迭代
消費者對車聯網的認知從“附加功能”轉變為“核心需求”。安全類功能成為剛需，碰撞預警、盲區監測等系統滲透率快速提升;舒適性需求推動車載系統向“第三生活空間”進化，語音交互、手勢控制等技術降低操作復雜度，后排乘客可通過車載屏幕實時參與會議或觀看影視內容;個性化服務成為差異化競爭點，車載系統可根據用戶歷史數據推薦音樂、餐廳，甚至自動調節座椅角度與空調溫度。用戶需求的分層促使車企推出差異化配置方案，例如某品牌車型提供基礎版導航系統與高階版智能座艙供消費者選擇。
二、競爭格局分析
(一)車企主導生態整合
傳統車企通過“硬件+軟件”全棧自研構建護城河。某國際品牌建立車載操作系統開發團隊，實現從芯片到應用層的垂直整合，其最新車型搭載的智能座艙系統響應速度顯著提升;國內車企則通過戰略合作補齊短板，例如某自主品牌與科技公司聯合開發高精度地圖，地圖更新頻率從季度縮短至周級。新勢力車企以“用戶運營”為核心，通過OTA升級持續迭代功能，例如某品牌車型通過遠程升級新增自動駕駛場景，用戶滿意度大幅提升。車企的生態整合能力直接影響市場份額，頭部企業已形成“研發-生產-服務”閉環，中小車企則面臨被邊緣化風險。
(二)科技公司賦能技術中臺
互聯網企業憑借云計算、大數據技術成為車聯網“技術底座”。某科技公司推出的車聯網云平臺，可同時支持百萬級車輛接入，其AI算法通過分析海量駕駛數據優化自動駕駛策略，使復雜路況下的決策準確率提升;通信企業則聚焦5G-A網絡優化，通過邊緣計算降低數據傳輸時延，例如某運營商在高速路段部署路側單元，實現車輛與基礎設施的實時通信。科技公司與車企的合作模式從“技術授權”向“聯合開發”升級，例如某互聯網企業與車企共建聯合實驗室，共同定義下一代智能座艙架構。
(三)區域集群形成產業協同
長三角、珠三角、京津冀地區依托產業基礎形成車聯網創新高地。長三角地區聚集多家車企研發中心與科技公司區域總部，形成“芯片-系統-整車”完整產業鏈;珠三角地區憑借電子信息產業優勢，在車載傳感器、通信模塊等領域占據主導地位;京津冀地區則依托政策支持，重點布局自動駕駛測試場與車聯網安全實驗室。區域協同效應顯著，例如某車聯網示范區通過跨區域數據共享，實現京津冀三地測試車輛的無縫銜接，測試里程大幅增加。
(一)智能化與網聯化深度融合
未來車聯網將實現“感知-決策-執行”全鏈條智能化。車載激光雷達、攝像頭等傳感器與路側設備形成“車路云”協同感知網絡，消除單車視覺盲區;AI大模型通過分析多源數據生成動態駕駛策略，使自動駕駛系統具備“類人”決策能力;線控底盤技術的突破將車輛控制權從人類駕駛員完全轉移至智能系統，例如某企業研發的線控轉向系統，響應速度較傳統機械轉向大幅提升，為高階自動駕駛提供硬件支撐。
(二)數據安全成為核心競爭力
隨著車輛生成數據量指數級增長，數據安全從“合規要求”升級為“商業壁壘”。車企需建立覆蓋數據采集、傳輸、存儲的全生命周期安全體系，例如采用區塊鏈技術實現數據不可篡改，通過聯邦學習在保護隱私前提下挖掘數據價值。政策層面，中國正推動車聯網數據分類分級管理，明確關鍵數據跨境傳輸規則，掌握數據安全技術的企業將在全球市場競爭中占據優勢。
(三)全球化布局加速技術標準統一
中國車聯網企業通過“技術輸出+本地化運營”拓展海外市場。某科技公司與東南亞國家合作建設車聯網基礎設施，其開發的多語言車載系統支持當地語言交互，用戶滲透率快速提升;歐洲市場則聚焦高精度地圖合作，某企業與德國車企聯合采集道路數據，地圖精度達到國際領先水平。技術標準方面，中國積極參與國際電信聯盟(ITU)、3GPP等組織的車聯網標準制定，推動5G-V2X技術成為全球主流通信協議。
四、投資策略分析
(一)聚焦高壁壘技術領域
自動駕駛算法、車規級芯片、高精度定位等核心技術領域具備長期投資價值。自動駕駛算法方面，優先關注具備多傳感器融合能力的企業，其算法在復雜路況下的適應性更強;車規級芯片領域，投資具有自主IP核與先進制程工藝的企業，可降低對進口芯片的依賴;高精度定位賽道，選擇同時掌握衛星導航與慣性導航技術的企業，其產品在隧道、地下停車場等場景的穩定性更優。
(二)布局車路云一體化基礎設施
路側單元(RSU)、邊緣計算節點、車聯網安全平臺等基礎設施是車聯網規模化落地的關鍵。RSU領域，投資支持5G-A多頻段通信的企業，可滿足不同場景的部署需求;邊緣計算節點方面，關注具備低功耗、高算力特性的產品，其能效比是傳統服務器的多倍;車聯網安全平臺領域，優先選擇通過國家信息安全等級保護認證的企業，其技術方案更易獲得車企與政府采購。
(三)關注數據驅動的商業模式創新
車聯網數據運營、出行即服務(MaaS)、能源網絡協同等新興領域蘊含巨大商業價值。數據運營方面，投資具有數據清洗、標注能力的企業，其處理的駕駛數據可直接用于自動駕駛訓練;MaaS領域，關注整合公交、地鐵、共享單車數據的平臺型企業，其用戶粘性與商業變現能力更強;能源網絡協同方面，布局支持車網互動(V2G)技術的企業，其產品可幫助電網削峰填谷，獲得額外收益。
如需了解更多車聯網行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國車聯網行業市場分析及發展前景預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號