“技術-資本-政策”三重共振下,2025年人形機器人行業風險投資態勢
人形機器人是指外形或結構模仿人類的機器人,通常具備類似人的外貌、姿勢、動作等特點,能夠在一定程度上模擬人類的運動和行為,是人工智能技術與機器人技術深度融合的產物。從組成部分來看,人形機器人主要由“大腦”“小腦”和“肢體”三個部分組成。
一、風險投資態勢:資本競逐加速,商業化進程提速
2025年人形機器人行業成為資本市場的焦點。據數據顯示,2024年該領域融資額突破70億元,2025年前兩個月融資規模已達20億元,頭部企業如特斯拉、優必選、智元機器人等獲得密集注資。資本涌入的背后是政策支持與技術突破的雙重驅動:
1. 政策紅利釋放:中國工信部《人形機器人創新發展指導意見》提出,到2025年初步建立創新體系,推動整機產品達到國際先進水平。地方層面,北京、上海、廣東等地通過稅收優惠、產業基金等方式支持產業鏈發展。
2. 技術成熟度提升:DeepSeekAI等技術在環境感知、任務規劃領域實現突破,特斯拉Optimus Gen
3靈巧手等硬件迭代加速量產進程。
3. 市場預期高企:馬斯克預測人形機器人市場空間或達“兆億級”,遠超電動汽車規模,吸引資本提前布局。
風險提示:商業化落地不及預期(如成本過高、場景適配性不足)、核心零部件依賴進口導致的供應鏈風險,以及國際競爭加劇。
二、發展趨勢預測:量產元年開啟,技術生態協同演進
2025年被視為人形機器人量產的元年,行業呈現以下趨勢:
1. 量產化加速:特斯拉計劃實現1萬臺/月的產能,國內企業如智元機器人、優必選等也宣布量產計劃,長三角、珠三角形成產業集群。
2. 技術突破方向:
硬件端:高精度絲杠、減速器、傳感器等核心部件國產化率提升,恒立液壓等企業在絲杠產能上占據優勢。
軟件端:“小腦”運動控制與“大腦”AI大模型結合,提升自主決策能力。例如,AI大模型在語言交互、多模態感知中的應用深化。
3. 應用場景拓展:從工業制造向家庭服務、醫療護理、教育娛樂等領域延伸。例如,傅利葉機器人已試水康復醫療場景,小米CyberOne探索家庭服務。
4. 市場規模預測:據中研普華產業研究院《2025-2030年中國人形機器人行業研究及市場投資決策報告》顯示,全球產業規模預計從2023年的21.6億美元增長至2029年的324億美元(CAGR 57%),2025年或將突破50億美元;中國市場規模有望在2025年達到2000億元,2035年全球需求或達380億美元。
三、供需分析:供給端產能爬坡,需求端場景分化
供給端:
產能擴張:特斯拉、小米等頭部企業推動規模化生產,但核心零部件(如高精度減速器、力矩傳感器)仍依賴日本哈默納科、德國舍弗勒等廠商,國產替代需加速。
成本下降:隨著量產推進,單臺成本有望從50萬元級降至20萬元以下,推動商業化落地。
需求端:
剛性需求驅動:全球人口老齡化加劇,日本、歐洲等地區對護理機器人需求迫切;制造業勞動力短缺推動工業場景滲透。
分層市場形成:高端市場(工業、醫療)注重性能與可靠性,中低端市場(家庭服務、教育)更關注成本與易用性。
供需矛盾:短期內核心零部件產能不足可能制約供給,長期需平衡技術突破與成本控制。
四、產業鏈結構:上游國產替代突破,下游場景分化
人形機器人產業鏈可分為上游核心零部件、中游本體制造與系統集成、下游應用場景:
1. 上游核心零部件(占成本70%以上):
減速器:諧波減速器國產化率超30%,綠的諧波、中大力德加速擴產;RV減速器仍依賴進口。
伺服系統:匯川技術、禾川科技在電機與控制器領域具備優勢,但高精度編碼器需進口。
傳感器:六維力矩傳感器、觸覺傳感器技術門檻高,坤維科技、漢威科技等企業逐步突破。
2. 中游本體制造:特斯拉Optimus、優必選Walker X、傅利葉GR-1為代表,競爭聚焦運動控制與AI算法。
3. 下游應用場景:
工業:汽車制造、3C電子等領域的精密裝配與搬運。
服務:養老護理、家庭清潔、教育陪護。
區域布局:長三角(上海、蘇州)聚焦核心零部件研發,珠三角(深圳、廣州)強于系統集成與應用落地。
五、結論與建議
2025年人形機器人行業迎來“技術-資本-政策”三重共振,但需警惕以下挑戰:
1. 投資建議:關注絲杠、減速器、傳感器等核心部件龍頭(如恒立液壓、綠的諧波),以及具備總成能力的本體廠商(如優必選)。
2. 風險提示:技術迭代風險(如液態金屬關節替代傳統機械結構)、地緣政治導致的供應鏈中斷。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國人形機器人行業研究及市場投資決策報告》。






















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