近年來,隨著物聯網、大數據分析和人工智能等技術的不斷發展,智能制造行業得到了快速的增長。智能制造是指工廠將生產設備、無線信號連接和傳感器集成到一個生態系統平臺中,這個生態系統可以監督整個生產線流程并自主執行決策。這個系統是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上,通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術,實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化,是裝備制造技術、信息技術以及智能技術的集成與深度融合。
智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法,制造業企業要從自身發展的核心痛點出發,在合理的整體規劃和頂層設計基礎上,沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展方向,分階段且持續性的獲取智能制造要素,建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力,最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。
智能制造行業涵蓋了從上游零部件及系統到中游智能制造裝備,再到下游應用領域的完整鏈條。上游主要包括零部件及系統,如減速器、軸承、傳感器等,為智能制造裝備提供了基礎支撐。中游為智能制造裝備制造商,提供高端數控機床、工業機器人等。下游則廣泛應用于汽車制造、生物醫藥、電子制造等領域。
全球制造業呈現智能化、高端化、綠色化、自動化、服務化、品牌化等六個重要趨勢。報告稱,數字技術、網絡技術和智能技術正日益融入產品研發、設計、制造的全過程。主要發達國家和跨國企業均把智能制造作為新一輪發展的主攻方向,一些跨國企業也紛紛加大對智能化改造、先進機器人研發的投入力度,傳統制造加速向以人工智能、機器人和數字制造為核心的智能制造轉變。我國正在推動制造業技術向中高端層面發展,明確了高端制造領域的主攻方向,突出以工業化與信息化深度融合為抓手,推動中國制造從大國向強國轉變、從中低端向中高端躍升。
近年來,在行業形勢及國家政策推動下,我國智能制造產業發展迅速,產值規模已經達到15000億元。當前,世界經濟進入下行趨勢,各國對于制造業發展愈發重視,紛紛加快推動技術創新,促進制造業轉型升級,智能制造戰略由此不斷升溫。目前,因此,智能化、綠色化已成為制造業發展的主流方向,智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。
目前中國智能制造仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰,制造業企業要順應趨勢,提前規劃,明確目標,關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇,以“立足當前,著眼長遠”的原則,分階段、持續性地實施智能化轉型。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能制造產業發展前景預測與深度研究報告》顯示:
中國智能制造裝備排名前五十的相關上市企業中,廣東省分布最多,共有12家。浙江省和上海市分別有9家和7家,排名第二第三。此外,我國正在形成珠三角、長三角、環渤海和中西部四大行業集聚區,行業集群將進一步提升各地智能制造的發展水平。
盡管智能制造行業取得了顯著的進展,但仍面臨一些問題和挑戰。其中,與發達國家相比,我國智能制造裝備行業基礎薄弱,一些核心部件的制造仍缺乏配套支持,自主配套供給率較低。此外,行業內技術創新不足,跨行業、跨領域的智能制造標準化需求迫切。
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合,盡管概念提出至今僅30年的時間,但智能制造的起源可以追溯至上世紀中葉,其發展與演進可以大致分為三個階段:從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造,以計算、通訊和控制應用為主要特征;從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造,伴隨著互聯網的大規模普及應用,先進制造進入了以萬物互聯為主要特征的網絡化階段;當前,在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上,人工智能逐漸融入制造領域,先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟,目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段,智能化制造仍是未來的主要發展目標。
預計未來幾年內,智能制造行業市場規模將繼續保持高速增長。據預測,到2025年智能制造市場將達到約1.5萬億美元,顯示出巨大的發展潛力。隨著技術的不斷進步和應用領域的拓展,智能制造將在更多領域發揮重要作用。特別是在汽車制造、電子制造、機械制造等行業中的應用將更為廣泛,逐漸替代傳統裝備,推動產業升級和轉型。
隨著市場規模的擴大和應用領域的拓展,智能制造行業的競爭將日趨激烈。企業需要加強技術研發、品牌建設和服務創新等方面的能力,以適應市場的變化和滿足客戶的需求。綜上所述,智能制造行業未來將保持快速增長的態勢,技術創新、柔性化生產、政策支持等因素將推動行業的進一步發展。同時,企業也需要密切關注市場變化和消費者需求的變化,加強技術研發和創新能力建設,以適應市場的不斷變化。
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