從ChatGPT到Sora,從“文生文”到“文生視頻”,人工智能大模型取得的持續突破激勵著廣大創業者。有數據顯示,目前國內大概有兩百多家做大模型的公司。
Kimi概念股火爆出圈
Kimi,系國內人工智能創業公司北京月之暗面科技有限公司(簡稱“月之暗面”)推出的一款大模型應用,其可根據用戶的問題,主動去互聯網上搜索、分析和總結最相關的多個頁面,生成更直接、更準確的答案。
近日,國內大模型產品智能助手Kimi Chat橫空出世,不僅支持20萬漢字的超長文本輸入,還能處理高達200萬字超長無損上下文輸入,顯示出其在閱讀方面的巨大潛力,攪動了A股AI行情的“一池春水”。
3月22日,Wind數據顯示,Kimi指數上漲4.34%,世紀天鴻、華策影視、捷順科技等概念股競相漲停,有個股在過去五個交易日大漲約100%。
隨著Kimi Chat智能助手在技術上的突破,使其擁有更廣泛的應用場景,也大大提升了市場對AI技術商業化應用的期待和信心。某業內人士稱,國內AI大模型產業已從初期的百模大戰進入到一個更為成熟和競爭激烈的“戰國時代”。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》顯示:
大模型是指具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型,通常由深度神經網絡構建而成,擁有數十億甚至數千億個參數。這些模型的設計目的是為了提高模型的表達能力和預測性能,能夠處理更加復雜的任務和數據。
大模型在各種領域都有廣泛的應用,包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統等。例如,在自然語言處理領域,大模型可以用于處理更復雜的任務和提升性能,如機器翻譯、語音識別、文本摘要、情感分析等。同時,大模型在內容生成、人設聊天以及產業應用等方面也表現出優秀的性能。
2023年國內大模型規模呈現快速增長趨勢。從模型數量上看,據中新網報道,2023年1至5月間,國內共推出了19個10億級參數規模的大語言模型,2020至2022全年推出的相同參數規模大模型分別為2個、30個與28個。
大模型的價值在于應用。只有在多樣化的實際應用場景中賦能智能經濟與智能社會的發展,才能找到產業價值,同時也成就大模型自身。工信部賽迪研究院數據顯示,2023年,我國生成式人工智能企業采用率已達15%,市場規模約為14.4萬億元。
大模型產品百花齊放的當下,模型實現了計算機能力從“搜索”到“認知與學習”,再以進一步發展為“行動與解決方案”層面。除常見的智能客服、智能推薦、情感分析等應用領域以外,大模型逐步于教育、醫療、金融等垂直領域得到了廣泛應用,為各行各業提供了智能化的解決方案。
隨著大模型技術的不斷成熟和應用場景的擴展,產業化和商業化進程不斷加速。越來越多的企業將大模型技術應用于實際業務中,推動了人工智能技術的落地和普及。過去的一年,科技大廠、人工智能企業和創業公司等眾多玩家切入大模型賽道,上半場的競爭是資源和投入的比拼,隨著產業發展的日趨成熟,技術落地和商業閉環的形成將成為產業發展面臨的新挑戰。
大模型未來發展趨勢如何?科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰表示,開放之后的大模型可能將改變普通人的工作和生活。未來幾年,通用認知智能技術將持續快速發展,帶來重大模式創新和產業變革,比如改變信息分發和獲取模式、革新內容生產模式、全自然交互完成任務、實現專家級虛擬助手、顛覆傳統手工編程方式、成為科研工作加速器。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》。