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  • 2018-2023年中國椎間融合器行業競爭格局及未來形勢預測報告
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2019-2025年中國醫療影像云行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2019-2025年中國醫療影像云行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華醫療影像云行業分析專家領銜撰寫,主要分析了醫療影像云行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對醫療影像云行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的醫療影像云行業數據分析,幫助客戶評估醫療影像云行業投資價值。

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  1. 

    第一部分 產業環境透視

    第一章 醫療影像云行業發展綜述

    第一節 醫療影像云行業定義及分類

    一、醫療影像云行業定義

    二、醫療影像云主要產品分類

    三、醫療影像云行業的特性

    第二節 醫療影像云服務平臺構建研究

    一、構建區域影像服務平臺的意義

    二、區域影像協作技術及應用的進展

    三、構建區域影像服務平臺面臨的挑戰

    第三節 醫學影像診斷產業鏈分析

    一、產業鏈結構分析

    二、主要環節的增值空間

    三、與上下游行業之間的關聯性

    四、行業產業鏈上游相關行業分析

    五、行業下游產業鏈相關行業分析

    六、上下游行業影響及風險提示

    第二章 醫療影像云行業市場環境及影響分析(pest

    第一節 醫療影像云行業政治法律環境(p

    一、行業管理體制分析

    二、行業主要法律法規

    三、醫療影像云行業標準

    四、行業相關發展規劃

    五、政策環境對行業的影響

    第二節 行業經濟環境分析(e

    一、宏觀經濟形勢分析

    二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

    第三節 行業社會環境分析(s

    一、醫療影像云產業社會環境

    二、社會環境對行業的影響

    三、醫療影像云產業發展對社會發展的影響

    第四節 行業技術環境分析(t

    一、行業技術發展水平分析

    二、醫療影像云技術專利數量分析

    三、醫療影像云技術發展趨勢分析

    四、行業主要技術人才現狀分析

    五、技術環境對行業的影響

    第三章 國內外醫療影像云運營模式現狀分析

    第一節 醫療影像云行業業務模式分析

    一、獨立第三方影像中心設立條件&業務范圍

    1、科室要求

    2、設備要求

    3、人員要求

    二、 醫療影像中心聯合模式&業務流程

    1、“醫聯體”影像中心模式

    2、集團醫院'影像中心

    3、第三方獨立“影像中心”或“醫療影像云”平臺

    三、醫療影像云常見的運作模式

    1、含設備的獨立醫學影像中心

    2、輕資產純服務類型

    四、醫療影像中心平臺結構

    第二節 醫療影像云盈利模式分析

    一、業務收入結構

    1、獨立影像中心

    2、云影像平臺

    二、獨立影像中心收入水平的預測

    三、醫療影像云市場規模預測

    第三節 國內外標桿企業分析

    . 美國獨立影像龍頭 radnet inc.  nasdaq: rdnt

    . 美國第一支中國醫療股——泰和誠醫療(nyse:ccm

    . 華潤萬東(60005--國產大型影像設備的龍頭企業

    . 山東省醫學影像學研究所 -- 資歷最老,省級覆蓋

    . 廣宇集團(00213-- 合作轉型型

    . 海納醫信)--醫學影像saas服務云平臺

    第二部分 行業深度分析

    第四章 中國醫療影像云行業運行現狀分析

    第一節 中國醫療影像云行業發展狀況分析

    一、中國醫療影像云行業發展歷程

    二、中國醫療影像云行業發展概況及特點

    三、中國醫療影像云行業發展存在的問題及對策

    四、中國醫療影像云行業商業模式分析

    第二節 醫療影像云行業發展現狀分析

    一、中國醫療影像云市場投資規模分析

    二、中國醫療影像云市場規模分析

    三、中國醫療影像云利潤總額分析

    第三節 中國醫療影像云行業企業發展分析

    一、中國醫療影像云企業數量及增長分析

    二、中國醫療影像云行業不同所有制企業結構分析

    三、中國醫療影像云平臺數量分析

    第四節 中國醫療影像云行業財務指標分析

    一、行業盈利能力分析

    二、行業營運能力分析

    三、行業償債能力分析

    四、行業發展能力分析

    第五節 中國醫療影像云行業市場供需分析

    一、市場供給能力分析

    二、市場需求分析

    三、中國醫療影像云供需平衡分析

    第五章 云計算與分布式存儲技術簡介

    第一節 云計算技術簡介

    一、云計算的概念

    二、云計算的分類

    三、云計算研究與應用進展

    第二節 常見存儲架構

    一、存儲設備連接方式

    二、網絡文件系統

    三、分布式文件系統

    第三節 hadoop hdfs分布式文件系統

    一、hadoop的項目起源及進展

    二、hadoop的架構及相關的apache項目

    三、hadoop的設計理念

    四、hdfs分布式文件系統架構

    第六章 區域醫學醫療影像云服務平臺整體架構

    第一節 區域醫學醫療影像云服務平臺的范疇

    一、區域醫學醫療影像云服務平臺與區域pacs的關系

    二、區域醫學醫療影像云服務平臺的組成及服務對象

    第二節 區域pacs系統的常見架構

    一、分布式架構

    二、集中式架構

    三、混合式架構

    第三節 醫學醫療影像云服務平臺存儲容量及網絡帶寬需求

    一、常見醫學影像文件的數據量

    二、區域醫學醫療影像云服務平臺存儲需求

    三、區域醫學醫療影像云服務平臺網絡帶寬需求

    第四節 整體架構設計

    一、邏輯架構

    二、網絡架構

    三、存儲架構

    四、軟件架構

    第五節 典型應用

    一、遠程影像會診

    二、影像轉診

    第七章 醫學影像混合式存儲架構hmisa

    第一節 hdfssan的對比

    一、hdfs的適用性

    二、hdfs存在的問題

    第二節 s-dicom文件格式

    一、dicom醫學圖像文件格式

    二、常見dicom圖像文件數據量

    三、s-dicom文件格式

    第三節 混合式醫學影像存儲架構hmisa

    一、數據存儲層

    二、文件訪問組件層

    三、文件訪問流程

    第四節 測試效果

    一、軟硬件配置

    二、測試結果

    第八章 基于mapreduce的醫學影像分布式處理

    第一節 數據密集型分布式計算

    一、數據密集型分布式計算的特點

    二、與傳統高性能計算的對比

    三、醫學影像分布式計算的主要應用場景

    第二節 mapreduce分布式計算模型

    一、mapreduce的設計理念

    二、mapreduce算法模型

    三、hadoop mapreduce系統架構和處理流程

    第三節 醫學影像分布式應用程序設計

    一、執行框架和編程接口

    二、批量轉換dicom圖像為jpeg格式

    三、批量清除病人隱私信息(de-identification)

    第四節 測試結果

    一、軟硬件環境

    二、單機與集群性能對比

    三、集群節點數量與圖像轉換性能

    四、任務調度算法對性能的影響

    第三部分 市場全景調研

    第九章 醫療影像云行業產業結構分析

    第一節 醫療影像云行業產業鏈分析

    一、產業鏈結構分析

    二、主要環節的增值空間

    三、產業價值鏈條的構成

    四、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析

    第二節 上游行業

    一、醫學影像設備

    二、pacs系統及互聯網醫療

    第三節 下游市場

    一、醫院概況

    二、醫院收入情況

    三、醫療服務

    四、社會資本介入醫療服務行業

    五、外資醫療機構發展方向及經營模式

    1、外資醫療機構在華現狀

    2、外資醫療機構發展方向

    3、外資醫療機構經營方式

    第十章 中國醫學影像行業運行現狀分析

    第一節 中國醫學影像行業發展狀況分析

    一、中國醫學影像行業發展階段

    二、中國醫學影像行業發展總體概況

    三、中國醫學影像行業發展特點分析

    四、中國醫學影像行業商業模式分析

    第二節 2016-2018年醫學影像行業發展現狀

    一、2016-2018年中國醫學影像行業市場規模

    二、2016-2018年中國醫學影像行業發展分析

    1、政策引導中國醫療器械行業快速發展

    2、中國醫療器械產業已逐步融入全球產業鏈

    3、中國普及型醫療器械發展狀況分析

    4、中國醫療器械研發領域進展

    三、2016-2018年中國醫學影像企業發展分析

    1、中國醫學影像企業規模分析

    2、中國醫學影像企業技術發展

    3、國內外醫學影像企業對比

    第三節 2016-2018年醫學影像市場情況分析

    一、2016-2018年中國醫學影像市場總體概況

    1、中國醫療器械市場發展現狀

    2、推動醫療器械需求提升的因素

    3、中國醫療器械的三大區域市場分析

    4、醫療器械廠商出擊農村市場

    二、2016-2018年中國醫學影像產品市場發展分析

    1、中國醫學影像產品開發情況

    2、中國醫學影像產品科研投資分析

    3、中國醫學影像產品產值分析

    第四節 中國醫學影像市場價格分析

    一、導致醫療器械價格虛高的四大因素分析

    二、國家對植入類醫療器械價格進行干預

    三、醫療器械限價受阻原因歸結加價率

    四、醫械行業限價計劃延期

    五、中國醫療器械價格管理遭遇的幾個難點

    第四部分 競爭格局分析

    第十一章 2019-2025年醫療影像云行業競爭形勢

    第一節 行業總體市場競爭狀況分析

    一、醫療影像云行業競爭結構分析

    1、現有企業間競爭

    2、潛在進入者分析

    3、替代品威脅分析

    4、供應商議價能力

    5、客戶議價能力

    6、競爭結構特點總結

    二、醫療影像云行業swot分析

    1、醫療影像云行業優勢分析

    2、醫療影像云行業劣勢分析

    3、醫療影像云行業機會分析

    4、醫療影像云行業威脅分析

    第二節 醫療影像云行業競爭格局分析

    一、產品競爭格局

    二、企業競爭格局

    三、品牌競爭格局

    第三節 醫療影像云行業集中度分析

    一、市場集中度分析

    二、企業集中度分析

    三、區域集中度分析

    第四節 中國醫療影像云行業競爭力分析

    一、中國醫療影像云行業競爭力剖析

    二、中國醫療影像云企業市場競爭的優勢

    三、國內醫療影像云企業競爭能力提升途徑

    第五節 醫療影像云行業并購重組分析

    一、行業并購重組現狀及其重要影響

    二、企業升級途徑及并購重組風險分析

    三、行業投資兼并與重組趨勢分析

    第十二章 醫學影像云行業領先企業經營形勢分析

    第一節 沈陽東軟醫療系統有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第二節 海納醫信(北京)軟件科技有限責任公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第三節 杭州聯眾醫療科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第四節 銳珂(上海)醫療器材有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第五節 七橋健康科技(深圳)有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第六節 慧影醫療科技(北京)有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第七節 徐州永安科技發展有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第八節 北京大有云圖科技有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第九節 深圳一脈陽光醫學科技有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第十節 上海全景醫學影像科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第十一節 山東省醫學影像學研究所

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第十二節 北京艾佩克醫學影像科技有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業云平臺建設現狀

    三、企業影像云運營現狀

    四、企業經營情況分析

    五、企業競爭優勢分析

    六、企業發展戰略分析

    第五部分 發展前景展望

    第十三章 2019-2025年醫療影像云行業投資價值評估與風險防范分析

    第一節 醫療影像云行業投資特性分析

    一、醫療影像云行業進入壁壘分析

    二、醫療影像云行業盈利因素分析

    三、醫療影像云行業盈利模式分析

    第二節 2019-2025年醫療影像云行業發展的影響因素

    一、有利因素

    1、政策支持

    2、技術發展成熟

    二、不利因素

    1、法律法規不健全

    2、行業規范滯后

    3、群體意識需提高

    第三節 2019-2025年醫療影像云行業投資機會

    一、產業鏈投資機會

    二、細分市場投資機會

    三、重點區域投資機會

    四、醫療影像云行業投資機遇

    第四節 2019-2025年醫療影像云行業投資風險及防范

    一、政策風險及防范

    二、技術風險及防范

    三、供求風險及防范

    四、宏觀經濟波動風險及防范

    五、關聯產業風險及防范

    六、產品結構風險及防范

    七、其他風險及防范

    第四節 中國醫療影像云行業投資建議

    一、醫療影像云行業未來發展方向

    二、醫療影像云行業主要投資建議

    三、中國醫療影像云企業融資分析

    1、中國醫療影像云企業ipo融資分析

    2、中國醫療影像云企業再融資分析

    第五節 2019-2025年醫療影像云行業融資策略分析

    一、融資環境

    二、融資特點

    三、融資渠道

    四、融資建議

    第六部分 發展戰略研究

    第十四章 2019-2025年醫療影像云行業投資前景及趨勢

    第一節 醫療影像云行業成功案例分析

    一、天翼醫療影像云

    二、東軟醫療影像云

    第二節 2019-2025年醫療影像云行業面臨的挑戰與機遇分析

    一、2019-2025年醫療影像云行業面臨的困境

    二、不同醫療機構的影像業務存在痛點

    1、三級公立醫院

    2、二級及二級以下醫院

    第三節 2019-2025年醫療影像云行業發展機遇

    一、醫療影像云政策限制陸續放開

    1、《國務院辦公廳關于推進分級診療制度建設的指導意見》

    2、《浙江省醫學影像中心-區域性醫學影像中心設置基本標準(試行)》

    3、江西省衛計委15年上半年開始公示三家一脈陽光醫學影像中心

    二、獨立醫學影像中心的市場機會

    第十五章 2019-2025年醫療影像云行業投資前景預測

    第一節 中國醫療影像云投資動態

    一、醫療影像系統服務商安盟生技獲1008萬美元融資

    二、中國電信醫療影像云平臺正式建成投入使用

    三、陽普醫療牽手東芝 提升醫療影像服務水平

    第二節 2019-2025年醫療影像云行業市場規模預測

    第三節 2019-2025年中研普華醫療影像云行業投資方式與建議

    一、投資方式

    二、投資建議

    圖表目錄

    圖表:醫療影像云行業生命周期

    圖表:醫療影像云行業產業鏈結構

    圖表:2016-2018年全球醫療影像云行業市場規模

    圖表:2016-2018年中國醫療影像云行業市場規模

    圖表:2016-2018年醫療影像云行業重要數據指標比較

    圖表:2016-2018年中國醫療影像云市場占全球份額比較

    圖表:醫學影像設備分類及應用

    圖表:醫學影像診斷產業鏈示意圖

    圖表:美國獨立影像中心的數量(總計6816家)和分布情況

    圖表:萬里云醫療影像平臺的官方網站

    圖表:完整的醫療影像中心平臺結構示意圖

    圖表:中國醫學影像中心三種模式對比

    圖表:衛生部大型醫用設備管理品目

    圖表:中國甲類大型醫用設備配制審批流程

    圖表:中國甲類大型醫療設備更新審批流程

    圖表:中國甲類大型醫療設備配置許可證印發流程

    圖表:城鎮基本醫療保險用于大型醫用設備診斷情況

    圖表:2018年中國獨立醫學影像中心相關政策

    圖表:中國獨立醫學影像中心運營成本分析

    圖表:不同定位的獨立醫學影像中心運營模式分析

    圖表:不同運營主體的獨立醫學影像中心運營模式分

    圖表:2019-2025年中國醫療影像云市場規模預測

  2. 目前,國內整體醫療服務體系仍舊偏向于傳統化的操作模式,現有的相關服務也因缺乏數據整合能力,進而出現難共享、難維護、難管理等諸多層面難以調和的局面。而針對影像管理領域,因為上傳影像清晰度要求高、上傳下載網絡要求高、跨系統操作難度高等問題,更是鮮有企業涉足。但中國電信推出的“醫療影像云”服務,卻以此為切入口,通過強大的技術儲備、技術優化,全面解決了以上所有難題,打造出真正能夠進行普及且極力惠民的智能化醫療服務。
          
            醫療影像云服務具備云歸檔、云PACS、遠程診斷、移動影像、智能診斷、數據監管、集中診斷等一系列業內頂尖的相關服務。“影像云”平臺擁有極為廣泛的設備接入性,能夠無縫接入各品牌、各類型的放射科影像設備,并支持病理、超聲、內鏡等影像數據的接入。在未來,相信通過更加廣泛的覆蓋,“醫療影像云”將為醫生、患者帶來更加精準、安全、智慧的互聯網+醫療服務體驗,并逐步證明其蘊含的巨大“升值”潛力。
          
            人口老齡化、醫療成本劇增、消費行為轉變等關鍵環境因素正在改變整個醫療市場需求特點,在整個醫療健康產業大環境中,作為分支領域醫學影像相關產業也面臨著一系列痛點。目前國內醫院在應用醫療影像診療手段時往往存在轉診需要重復拍片、不同地區的醫療影像硬件設備和醫師診斷水平差異巨大、患者僅保留影像膠片無法取得完整影像光盤數據,從而導致不同醫院間對同一患者的過往影像資料無法共享的短板,造成了醫療資源分配不均、資源浪費等問題。為解決上述問題,云計算、人工智能分析、無線/移動傳輸、3D圖像技術、多態融合技術等正在催使醫療影像行業向大數據和互聯網方向發展。
          
            研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心提供的最新行業運行數據為基礎,驗證于與我們建立聯系的全國科研機構、行業協會組織的權威統計資料。我們對醫療影像云行業進行了長期追蹤,結合我們對醫療影像云相關企業的調查研究,對中國醫療影像云行業發展現狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業發展、投資策略與風險預警、發展趨勢與規劃建議等進行深入研究。報告揭示了醫療影像云市場潛在需求與潛在機會,并基于對現狀的慎重思考,提出國內外耐空間環境材料研發方向及未來發展趨勢進行了預測,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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