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  • 2018-2023年中國椎間融合器行業競爭格局及未來形勢預測報告
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2019-2025年廣東省大數據產業深度調研及投資潛力預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2019-2025年廣東省大數據產業深度調研及投資潛力預測研究報告》由中研普華大數據產業行業分析專家領銜撰寫,主要分析了大數據產業行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對大數據產業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的大數據產業行業數據分析,幫助客戶評估大數據產業行業投資價值。

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  1. 

    第一部分 產業環境透視

    第一章 大數據產業相關概述  1

    第一節 大數據介紹     1

    一、大數據的產生       1

    二、大數據的定義       1

    三、大數據的類型       2

    四、大數據的特點       5

    五、大數據的數據來源       6

    六、大數據的各個環節       7

    七、大數據的發展階段       8

    第二節 大數據的價值及影響     9

    一、大數據的價值       9

    1、對于國家和政府     9

    2、對于企業  10

    3、對于個人  11

    二、大數據研究意義    11

    三、大數據的應用價值       13

    四、對信息時代的影響       17

    第三節 大數據產業簡介     18

    一、大數據產業的概念       18

    二、大數據產業鏈分析       18

    1、數據產生與集聚層  18

    2、數據組織與管理層  19

    3、數據分析與發現層  19

    4、數據應用與服務層  19

    三、大數據產業發展的必然性    19

    四、大數據產業的戰略地位       21

    第二章 大數據產業發展環境分析  23

    第一節 政策(political)環境    23

    一、發達國家大數據政策對比    23

    二、數據中心建設指導意見       30

    三、大數據成為國家發展戰略    33

    四、政府進一步開放數據平臺    35

    五、地區加快制定大數據規劃    37

    六、大數據完善政府治理體系    38

    第二節 經濟(economic)環境 41

    一、世界經濟運行狀況       41

    二、中國經濟運行現狀       44

    1、中國gdp增長情況分析       44

    2、中國cpi波動情況分析  48

    3、居民人均收入增長情況分析  51

    三、中國經濟運行特征       52

    四、中國經濟支撐因素       54

    五、中國經濟發展預測       55

    第三節 社會(social)環境      56

    一、人口環境分析       56

    二、科技投入狀況       58

    三、城鎮化發展進程    60

    四、行業背景分析       60

    第四節 技術(technological)環境 62

    一、大數據關鍵技術介紹    62

    1、編程模型  62

    2、海量數據分布存儲技術  62

    3、海量數據管理技術  63

    4、虛擬化技術     63

    5、云計算平臺管理技術     66

    6、并行計算和并行算法     67

    7web2.0   67

    8、面向服務的體系結構soa    68

    9、云安全     68

    二、大數據技術研發熱點分析    70

    三、大數據技術重點關注領域    72

    四、世界主要企業加快技術研發       73

    五、數據中心發展的技術影響因素    74

    第二部分 產業發展分析

    第三章 全球大數據產業發展現狀與趨勢     77

    第一節 全球大數據產業發展現狀與趨勢  77

    一、全球大數據產業發展概況    77

    二、全球大數據產業交易現狀    77

    三、全球大數據產業市場規模    78

    四、全球大數據產業市場競爭    78

    第二節 典型國家大數據產業發展現狀     78

    一、美國大數據產業發展現狀    78

    二、英國大數據產業發展現狀    82

    三、日本大數據產業發展趨勢    83

    第三節 全球大數據產業發展趨  85

    第四章 中國大數據產業發展現狀與趨勢     88

    第一節 中國大數據產業政策環境     88

    一、中國大數據產業政策地圖    88

    二、大數據產業相關政策分析    88

    1、大數據產業政策體系     88

    1)中國大數據產業發展綱要  88

    2)中國大數據產業促進方案  92

    3)數據中心建設指導意見     98

    4)大數據產業管理機制分析  100

    2、大數據產業應用類政策  104

    1)醫療大數據應用發展政策  104

    2)交通大數據應用政策分析  111

    3)林業大數據發展指導意見  117

    4)生態環境大數據建設方案  127

    5)國土資源大數據應用政策  136

    6)農業農村大數據試點方案  150

    3、“十三五”大數據產業發展規劃   157

    1)發展目標     157

    2)重點任務     158

    3)保障措施     167

    4、大數據產業區域性政策規劃  169

    1)首部大數據地方法規發布  169

    2)北京市大數據產業發展規劃     177

    3)貴州省大數據產業發展規劃     185

    4)福建省大數據產業發展規劃     203

    5)浙江省大數據發展實施計劃     219

    6)湖北省大數據產業發展規劃     235

    7)河南省大數據產業發展規劃     251

    三、中國大數據產業政策趨勢    261

    第二節 中國大數據產業發展現狀     261

    一、中國大數據產業市場規模    261

    二、中國大數據產業發展特征    262

    三、中國大數據產業集聚現狀    262

    1、京津冀大數據產業發展綜況  262

    2、珠三角大數據產業發展綜況  263

    3、長三角大數據產業發展綜況  263

    4、西南大數據產業發展綜況     263

    第三節 中國大數據產業發展模式     264

    一、“技術創新+”模式       264

    二、“應用導向+”模式       264

    三、“資源利用+”模式       264

    第四節 中國大數據產業競爭格局     264

    一、大數據產業市場結構    264

    二、大數據企業區域分布    265

    三、大數據典型競爭態勢    266

    第五節 中國大數據產業應用領域     267

    一、政府公共服務       267

    二、電子商務       267

    三、金融       268

    四、醫療       269

    五、交通       270

    六、電信       271

    七、其他       274

    1)教育     274

    2)能源     274

    3)零售     275

    第六節 中國大數據產業發展趨勢     278

    一、大數據產業整體發展趨勢    278

    二、大數據產業區域發展趨勢    280

    三、大數據產業應用領域發展趨勢    281

    四、大數據產業企業發展趨勢    281

    第五章 廣東省大數據產業發展條件分析     282

    第一節 廣東省大數據產業政策環境分析  282

    一、廣東省大數據產業政策地圖       282

    二、廣東省大數據產業政策分析       283

    1、《促進大數據發展行動計劃(2016-2020年)》 283

    2、廣東省大數據產業發展規劃  283

    第二節 廣東省大數據產業發展基礎分析  304

    一、廣東省信息化基礎設施現狀       304

    二、廣東省新一代信息技術產業增長情況       306

    三、廣東省新一代信息技術產業自主創新能力       306

    第三節 廣東省大數據產業swot分析    307

    一、優勢       307

    二、劣勢       307

    三、機遇       308

    四、挑戰       309

    第六章 廣東省大數據產業發展現狀分析     311

    第一節 廣東省大數據產業發展概況  311

    一、廣東省大數據產業發展階段       311

    二、廣東省大數據產業市場地位       312

    三、廣東省大數據產業市場規模       313

    四、廣東省大數據產業鏈結構    314

    第二節 廣東省大數據產業區域分布  314

    一、廣東省大數據產業區域分布結構       314

    二、廣東省主要地市大數據產業現狀       315

    1、廣州市大數據產業  315

    2、深圳市大數據產業  315

    3、佛山市大數據產業  316

    4、東莞市大數據產業  317

    5、肇慶市大數據產業  317

    第三節 廣東省大數據產業應用分布  317

    一、廣東省大數據產業應用結構       317

    第七章 2016-2018年廣東省大數據產業發展格局及發展模式       319

    第一節 2016-2018年廣東省大數據產業競爭格局 319

    一、不同規模企業的競爭力分析       319

    二、it產業競相布局大數據產業       319

    三、網絡保險市場大數據競爭狀況    320

    四、企業在智慧城市建設領域的競爭       321

    第二節 2016-2018年大數據其它產業區域發展狀況     322

    一、青海省    322

    二、江蘇省    324

    三、四川省    325

    四、貴州省    327

    五、廣東省    328

    六、北京市    331

    七、上海市    332

    八、重慶市    333

    九、廣州市    335

    第三節 2016-2018年廣東省大數據產業鏈及市場主體分析 337

    一、廣東省大數據產業鏈介紹    337

    二、廣東省大數據產業結構       337

    三、廣東省大數據主要子行業    340

    第四節 2016-2018年廣東省大數據行業的盈利模式     346

    一、解決方案       346

    二、基礎設施       346

    三、數據產品       347

    四、行業應用       350

    第五節 2016-2018年廣東省大數據業務的商業模式     352

    一、廣東省大數據業務商業模式類型       352

    二、廣東省大數據商業模式及應用特點    354

    三、重點企業大數據商業模式    355

    四、構建創新的大數據商業模式       355

    第二部分 產業市場分析

    第八章 2016-2018年中國大數據行業主要設備市場分析       356

    第一節 大數據一體機市場分析  356

    一、大數據一體機簡介       356

    二、大數據一體機的優劣分析    356

    三、大數據一體機的用戶類型    357

    四、國外競爭格局與品牌分布    357

    五、國內市場競爭格局分析       357

    六、國內企業競爭優劣勢分析    357

    七、國內主流品牌及其特點       358

    第二節 大數據處理和分析軟件市場分析  362

    一、大數據與商業智能的關系    362

    二、商業智能軟件的應用價值    364

    三、全球商業分析軟件市場規模       366

    四、全球大數據軟件市場發展態勢    367

    五、國內大數據軟件市場發展狀況    368

    六、國內商業智能軟件下游市場       369

    七、全球大數據軟件市場發展潛力    372

    第九章 2016-2018年廣東省重點行業大數據應用分析    374

    第一節 醫療行業  374

    一、醫療行業大數據應用價值    374

    二、醫療行業大數據應用場景    375

    三、醫療行業的數據類型分析    381

    四、大數據對醫療行業的影響    382

    五、醫療行業大數據應用的掣肘       383

    六、醫療大數據實現中的關鍵問題    384

    七、大數據在醫療領域的發展趨勢    384

    第二節 金融行業  386

    一、金融行業大數據應用價值    386

    二、金融行業大數據應用領域    386

    三、金融行業大數據應用狀況    389

    四、金融行業大數據特征現狀    391

    五、大數據優化企業融資環境    392

    六、金融行業大數據應用案例    392

    七、大數據帶來的挑戰及對策    394

    第三節 電子商務  397

    一、大數據處理對電子商務的影響    397

    二、電子商務大數據的應用需求       398

    三、電子商務大數據的具體應用       398

    四、數據分析提高電商企業績效       399

    五、電子商務大數據的發展機遇       400

    六、全球首個電商大數據指數發布    401

    七、電子商務大數據應用挑戰及對策       402

    第四節 零售行業  403

    一、零售行業大數據應用價值    403

    二、零售行業大數據應用需求    406

    三、零售行業數據采集方式       406

    四、零售行業大數據應用案例    407

    五、零售巨頭積極運用大數據    408

    第五節 電信行業  409

    一、電信行業大數據應用價值    409

    二、電信行業大數據應用背景    409

    三、電信行業大數據應用需求    410

    四、電信行業大數據應用情況    414

    五、運營商數據中心建設動態    416

    六、電信行業大數據應用案例    417

    七、電信行業大數據發展機會    419

    第六節 交通行業  419

    一、交通行業大數據應用意義    419

    二、交通行業大數據應用優勢    419

    三、交通行業大數據應用需求    420

    四、交通行業大數據應用案例    421

    五、交通行業大數據應用問題及對策       424

    六、交通行業大數據應用發展展望    429

    第七節 智慧城市  430

    一、中國智慧城市的發展現狀    430

    二、智慧城市大數據應用需求    430

    三、智慧城市大數據應用價值    433

    四、智慧城市大數據應用領域    437

    五、智慧城市大數據應用案例    438

    第八節 政府公共服務  439

    一、政府公共服務中大數據應用價值       439

    二、大數據在電子政務領域的應用    441

    三、政府網絡執政中大數據應用挑戰       443

    四、政府統計工作中大數據應用機遇       445

    五、大數據時代對政府信息公開的需求    446

    六、軍隊管理中大數據的應用策略    447

    第九節 其他行業  449

    一、電力行業大數據應用分析    449

    二、房地產業大數據應用狀況    450

    三、服裝行業大數據應用分析    452

    四、旅游行業大數據應用策略    453

    五、影視行業大數據應用分析    454

    六、媒體行業大數據應用狀況    456

    第十章 2016-2018年國外大數據行業重點企業發展形勢       458

    第一節 ibm   458

    一、企業發展概況       458

    二、企業經營狀況       459

    三、項目投資動態       460

    四、項目合作動態       461

    五、在華客戶案例       472

    第二節 甲骨文     473

    一、企業發展概況       473

    二、企業經營狀況       473

    三、大數據解決方案    474

    四、大數據服務內容    475

    五、企業大數據策略    475

    六、大數據成發展重點       477

    第三節 微軟  478

    一、企業發展概況       478

    二、企業經營狀況       479

    三、大數據解決方案    479

    四、企業發展優勢       481

    五、大數據發展現狀    482

    六、推進數據中心建設       484

    第四節 sap  485

    一、企業發展概況       485

    二、企業經營狀況       485

    三、大數據解決方案    486

    四、大數據查詢平臺    488

    五、大數據預測平臺    488

    六、新版數字解決方案       488

    七、在中國市場的地位       489

    第五節 emc 490

    一、企業發展概況       490

    二、企業經營狀況       490

    三、大數據解決方案    491

    四、大數據發展戰略    495

    五、中國市場發展策略       496

    第六節 惠普  498

    一、企業發展概況       498

    二、企業經營狀況       499

    三、大數據領域發展動態    499

    四、云監控大數據解決方案       500

    第七節 其他企業  501

    一、teradata       501

    二、netapp   502

    三、亞馬遜    502

    四、google   503

    五、cloudera       504

    第十一章 2016-2018年國內大數據行業重點企業發展形勢   505

    第一節 中國移動通信集團公司  505

    一、企業發展概況       505

    二、2016年中國移動經營狀況分析  505

    三、2017年中國移動經營狀況分析  507

    四、2018年中國移動經營狀況分析  509

    五、中國移動大數據發展動態    511

    第二節 中國電信集團公司  513

    一、企業發展概況       513

    二、2016年中國電信經營狀況分析  514

    三、2017年中國電信經營狀況分析  516

    四、2018年中國電信經營狀況分析  518

    五、電信加快數據中心建設       520

    第三節 中國聯通集團  520

    一、企業發展概況       520

    二、經營效益分析       521

    三、業務經營分析       521

    四、財務狀況分析       522

    五、大數據業務發展分析    523

    六、未來前景展望       526

    第四節 百度公司  528

    一、企業發展概況       528

    二、企業經營狀況       531

    三、大數據解決方案    532

    四、百度大數據引擎    533

    五、產業園建設規劃    534

    第五節 騰訊公司  534

    一、企業發展概況       534

    二、企業經營狀況       535

    三、騰訊大數據平臺    538

    四、構建大數據生態    540

    五、加快布局大數據    543

    第六節 北京拓爾思信息技術股份有限公司     544

    一、企業發展概況       544

    二、經營效益分析       545

    三、業務經營分析       545

    四、財務狀況分析       545

    五、大數據業務    546

    六、未來前景展望       551

    第七節 北京東方國信科技股份有限公司  552

    一、企業發展概況       552

    二、經營效益分析       552

    三、業務經營分析       553

    四、財務狀況分析       554

    五、布局大數據    555

    六、未來前景展望       556

    第八節 北京同有飛驥科技股份有限公司  557

    一、企業發展概況       557

    二、經營效益分析       557

    三、業務經營分析       558

    四、財務狀況分析       559

    五、發布大數據存儲    559

    六、未來前景展望       561

    第九節 浪潮集團有限公司  561

    一、企業發展概況       561

    二、云計算發展戰略    562

    三、大數據一體機產品       562

    四、大數據產業基地    563

    五、企業布局大數據    563

    六、建立智慧城市平臺       564

    第十節 華為技術有限公司  564

    一、企業發展概況       564

    二、推出大數據一體機       565

    三、發布企業級大數據分析平臺       565

    四、與央視合作大數據存儲系統       566

    五、華為將擴大大數據產業規模       567

    第十一 阿里巴巴集團  570

    一、企業發展概況       570

    二、企業經營狀況       571

    三、企業大數據應用策略    572

    四、b2b業務大數據模式   572

    五、建設城市大數據平臺    575

    六、大數據產業發展動態    577

    第四部分 產業投資分析

    第十二章 大數據產業投資戰略分析     579

    第一節 全球大數據產業投資狀況     579

    一、大數據市場投資空間巨大    579

    二、數據中心的投資建設加快    580

    三、大數據融資規模持續上升    580

    四、大數據行業風險投資動向    580

    五、大數據企業投融資動態       581

    第二節 中國大數據產業投融資狀況分析  581

    一、大數據產業投資歷程回顧    581

    二、大數據企業融資情況分析    582

    三、大數據產業投資領域分布    582

    四、國內外大數據創業投資對比       582

    五、大數據投資存在概念泡沫    587

    六、大數據創業企業投資方向    588

    七、廣東省大數據企業融資動態       588

    第三節 廣東省大數據產業投資機遇  589

    一、廣東省大數據產業的投資機遇    589

    二、廣東省大數據產業的投資熱點    590

    三、廣東省大數據時代的投資機遇    590

    四、廣東省大數據應用行業潛在市場       591

    第四節 廣東省大數據產業投資風險及防范     592

    一、廣東省大數據行業投資風險綜述       592

    二、廣東省數據的流動性和可獲取性風險       601

    三、廣東省大數據項目投資風險急劇增加       602

    四、評估大數據產業投資回報的措施       603

    第十三章 2019-2025年大數據產業發展前景及趨勢 605

    第一節 中國大數據產業發展前景及趨勢預測  605

    一、中國大數據市場規模預測    605

    二、中國大數據收入規模預測    605

    三、中國大數據分析方案收入預測    606

    四、中國大數據市場發展熱點展望    607

    第二節 廣東省大數據產業發展前景及趨勢預測     608

    一、"十三五"發展機遇 608

    二、廣東省大數據市場發展機會       608

    三、廣東省大數據市場發展趨勢       609

    四、廣東省大數據市場重點內容       609

    五、廣東省大數據人才需求預測       610

    六、廣東省大數據市場熱點猜想       611

    七、應用市場發展趨勢       611

    八、渠道模式趨勢分析       612

    九、技術與產品趨勢    613

    第三節 中研普華對2019-2025年廣東省大數據產業預測分析    615

    一、中研普華對廣東省大數據產業發展因素分析    615

    二、中研普華對2019-2025年全國大數據市場規模預測      616

    三、中研普華對2019-2025年廣東省大數據市場規模預測  616

    四、中研普華對2019-2025年廣東省移動互聯網市場規模預測  616

    五、中研普華對2019-2025年廣東省金融行業大數據投資規模預測  618

     

  2. 大數據產業是指對互聯網、移動互聯網、運營商等渠道產生的大量數據資源進行快速獲取、收集存儲、價值提煉、智能處理和分發,從而用于企業決策支持等方面的信息服務業。大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。
          
            我國的大數據產業具備良好基礎,發展前景廣闊。一批世界級的互聯網公司在大數據應用上不斷推陳出新,智能搜索、廣告、電商、社交等借助大數據技術持續進化,互聯網金融、O2O(online to online)等應用借助大數據向線下延伸。大數據技術緊跟國際先進水平,具備建設和運營世界最大規模大數據平臺的能力,單集群規模達5000到10000臺服務器,數據管理規模達到EB(1EB=1018B)級別,
          
            珠三角國家大數據綜合試驗區是全國首批確定的跨區域類綜合試驗區,實施范圍為5.6萬平方公里,涵蓋珠三角9市,功能上形成“一區兩核三帶”總體布局。按照批復,珠三角要圍繞落實國家區域戰略,更注重數據要素流通,以數據流引領技術流、物質流、資金流和人才流,支撐跨區域公共服務、社會治理和產業轉移,促進區域一體化發展。
          
            按照發展路徑,該綜合試驗區將重點實施和加快推進政府數據整合共享開放、發展工業大數據和開展大數據創業創新等“六大任務”,并力爭實現三方面突破:到2020年打造成為全國大數據綜合應用引領區、大數據創業創新生態區、大數據產業發展集聚區,最終成為具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區。
          
            本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國廣東省大數據產業市場進行了分析研究。報告在總結中國大數據行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國大數據產業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為大數據產業企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

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    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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