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  • 2018-2023年中國椎間融合器行業競爭格局及未來形勢預測報告
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2018-2024年中國數據治理深度分析與發展趨勢研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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《2018-2024年中國數據治理深度分析與發展趨勢研究報告》由中研普華數據治理行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據治理行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據治理行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據治理行業數據分析,幫助客戶評估數據治理行業投資價值。

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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  1. ?

    第一部分 行業環境現狀

    第一章 數據治理產業發展概述 1

    第一節 行業定義 1

    第二節 大數據時代下需要新一代的數據治理能力 2

    一、數據不可知 2

    二、數據不可控 2

    三、數據不可取 2

    四、數據不可聯 2

    第三節 數據治理體系框架 4

    一、數據治理措施 4

    二、管理措施 5

    三、技術措施 6

    第二章 中國數據治理產業發展環境分析(pest 9

    第一節 行業政治法律環境(p 9

    一、行業主要政策法規 9

    1、國務院辦公廳關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見 9

    2、促進大數據發展行動綱要 18

    二、政策環境對行業的影響 35

    第二節 行業經濟環境分析(e 35

    一、宏觀經濟形勢分析 35

    1、經濟保持穩定增長 35

    2、工業增長總體平穩,結構繼續優化 36

    3、固定資產投資平穩增長,民間投資和制造業投資回升 37

    4、社會消費增長加快 39

    5、居民消費價格溫和上漲,工業品價格漲勢平穩 41

    6、貨物進出口順差收窄,貿易結構繼續改善 42

    7、居民收入穩定增長,就業形勢穩中向好 43

    8m2增速創新低,新增信貸大幅回升 43

    9、國家外匯儲備增長回落 45

    二、宏觀經濟環境對行業的影響分析 46

    第三節 行業社會環境分析(s 46

    一、產業社會環境 46

    1、人口環境分析 46

    2、教育環境分析 49

    3、文化環境分析 49

    4、中國城鎮化率 50

    二、社會環境對行業的影響 50

    第四節 行業技術環境分析(t 51

    一、行業技術分析 51

    二、技術環境對行業的影響 56

    第二部分 行業運行現狀

    第三章 數據治理規范國際標準 57

    第一節 標準研制背景 57

    第二節 標準主要內容 57

    一、標準適用范圍 57

    二、數據治理目標 57

    三、數據治理任務 58

    四、數據治理框架 58

    第三節 標準的適用性與創新性 60

    一、豐富了大數據時代數據治理的內涵 60

    二、提出了面向價值實現的數據治理目標 60

    三、實現了治理與管理方法論的融合 60

    四、給出了治理體系規劃與治理項目實施指引 60

    第四節 治理系列標準之間的關系 61

    第五節 標準應用案例分析 61

    第四章 全球政府數據治理分析 65

    第一節 國外地方政府治理中運用大數據技術的實踐 65

    一、強化政府數據治理的頂層設計 65

    1、戰略層面的統籌規劃與宏觀指導 65

    2、日益健全的信息法律制度 66

    3、建立政府數據治理組織體系 66

    二、完善政府數據治理的內容體系 67

    1、建立整體化政府數據治理內容框架與實施方案 67

    2、高度重視數據安全與風險防范問題 68

    3、優化數據資產價值開發舉措 69

    4、技術創新是提升政府數據治理能力的有效途徑 70

    三、重視政府數據治理生態體系建設 70

    1、積極應對政府數據治理對公務員能力要求的挑戰 70

    2、高度重視和努力培育政府數據治理的合作伙伴 71

    3、對政府數據治理活動進行必要的監督和指導 71

    4、注重數據治理文化建設 72

    第二節 美國地方政府運用大數據技術的實踐 73

    一、聯邦層面 73

    二、地方政府層面 73

    第三節 英國地方政府運用大數據技術的實踐 73

    一、國家層面 73

    二、地方政府方面 74

    第四節 日本地方政府運用大數據技術的實踐 74

    一、中央層面 74

    二、地方層面 75

    第五章 我國數據治理產業運行現狀分析 76

    第一節 我國數據治理產業發展狀況分析 76

    一、我國數據治理產業發展總體概況 76

    二、我國數據治理產業發展特點分析 77

    三、我國數據治理產業商業模式分析 78

    第二節 2017年數據治理產業發展現狀 79

    一、我國數據治理產業企業數量分析 79

    二、我國數據治理產業從業人數分析 79

    三、中國數據治理產業市場規模分析 80

    第三節 2015-2017年數據治理產業行業典型企業分析 80

    一、ibm中國 80

    二、華為大數據統一數據治理平臺 81

    三、中數智匯 82

    第三部分 市場結構分析

    第六章 中國數據治理產品細分市場分析 84

    第一節 中國數據治理產品市場結構分析 84

    第二節 港口物流市場分析 84

    一、現代港口基于大數據的物流服務信息體系 84

    二、港口物流服務大數據治理的模型應用 84

    1、港口物流生產管理數據流程 84

    2raci模型 86

    3、元數據管理成熟度模型 86

    4、數據的場景應用分析 87

    第三節 高校大數據治理的價值結構 88

    一、高校大數據治理的價值 88

    1、高校大數據治理內涵厘定 88

    2、高校大數據治理價值尺度 89

    二、高校大數據治理的價值結構 89

    1、價值結構內涵 89

    2、高校大數據治理的基本價值結構 90

    三、具體價值結構 91

    1、教學價值 91

    2、科研價值 91

    3、社會服務價值 92

    4、文化建設價值 92

    第四節 銀行業金融機構數據治理 93

    一、銀行業金融機構數據治理政策 93

    二、銀行業金融機構數據治理現狀趨勢 94

    三、銀行業金融機構數據治理發展趨勢 96

    第七章 中國政府數據治理典型城市介紹分析 98

    第一節 國內地方政府政策布局的比較 98

    第二節 上海數據治理 99

    一、上海市數據治理體系構建 99

    1、推進政務數據共享和開放 99

    2、規范商業數據流通與交易 101

    3、促進公共數據開發及利用 103

    二、上海市數據治理實踐效果 104

    1、政務數據共享開放效果顯著 104

    2、商業數據流通交易逐漸活躍 105

    3、公共數據開發利用成果喜人 105

    三、基于上海經驗開展城市數據治理的思考 105

    第三節 南京數據治理 107

    一、南京市政府大數據的應用 107

    1、政務管理大數據應用 107

    2、政府治理大數據應用系統 107

    3、醫療健康大數據應用 107

    4、社會保障大數據應用 108

    5、文化教育大數據應用 108

    6、旅游交通大數據應用 108

    7、信息庫建設 108

    二、大數據對南京市政府治理的影響 109

    1、加速南京市電子政務向云模式轉化 109

    2、促進南京市政務信息系統多向融合 110

    3、改變南京市政務信息資源處理方式 110

    4、統籌南京市政府大數據的設施建設 110

    5、推進南京市政府大數據的匯集共享 111

    6、強化南京市政府大數據的整合利用 111

    三、基于南京經驗開展城市數據治理的思考 111

    第四節 其他城市建設經驗 112

    一、廣州市 112

    二、北京市 113

    三、重慶市 113

    第四部分 行業發展趨勢

    第八章 數據治理發展趨勢及建議分析 115

    第一節 數據治理與人工智能 115

    一、確保數據質量和安全是發展ai的前提 115

    二、大數據治理+ai 116

    三、應用分析 117

    1、數據安全管理 117

    2、元數據管理 117

    3、數據質量管理 117

    4、非結構化數據管理 118

    5、數據共享開放 118

    6、數據資產分析 118

    第二節 數據治理與小微企業融資 119

    一、創新依托產業鏈、供應鏈、價值鏈的數據關聯 119

    二、依托生產與交易相關聯的數據 119

    三、依托地方政務數據的地方中小微企業融資平臺建設 119

    1、打通小微企業社會信用信息與金融服務之間的關聯 119

    2、建立評級評價認證機制 120

    3、發揮協同作用 120

    4、基金類金融服務中小企業提供精準支持 120

    第三節 加強數據治理的對策建議 120

    一、鼓勵發展大數據交易服務 120

    二、強化數據全鏈條安全管理 121

    三、加強數據保護關鍵技術研究 121

    四、提高監管執法在線化水平 121

    五、增強法律法規的可操作性 121

    附錄 銀行業金融機構數據治理指引 122

    圖表目錄

    圖表:大數據平臺四個突出問題 3

    圖表:大數據治理平臺 4

    圖表:2008-20182季度我國季度gdp增長率 35

    圖表:2011-20182季度我國三次產業增加值季度增長率 36

    圖表:2012-20186月我國工業增加值走勢圖 37

    圖表:2011-20186月固定資產投資增速走勢圖 38

    圖表:2016-20186月我國各地區城鎮固定資產投資累計同比增長率 38

    圖表:2011-20186月我國社會消費品零售總額走勢圖 40

    圖表:2011-20186月我國社會消費品零售總額構成走勢圖 40

    圖表:2011-20186月我國cpippi走勢圖 41

    圖表:2011-20186月企業商品價格指數走勢(上一年同期為100 42

    圖表:2010-20186月進出口走勢圖 43

    圖表:2014-20186月我國貨幣供應量 44

    圖表:2016-20186月我國存貸款同比增速走勢圖(單位:億元% 45

    圖表:2016-20186月我國月度新增貸款量(單位:億元) 45

    圖表:2009-20182季度我國外匯儲備 46

    圖表:2017年中國人口環境情況分析 47

    圖表:中國女性人口規模變動趨勢 47

    圖表:1949-2017年男性人口比女性人口的差值 48

    圖表:2013-2017年普通本專科、中等職業教育及普通高中招生人數 49

    圖表:2007-2017年中國城鎮化率變化趨勢分析 50

    圖表:數據適配器 53

    圖表:可視化展示平臺(模擬) 54

    圖表:自助化數據服務平臺 56

    圖表:數據治理框架 58

    圖表:it治理系列標準之間的關系 61

    圖表:某公司數據治理體系 63

    圖表:某公司數據治理組織架構 63

    圖表:2015-2018年上半年中國數據治理產業企業數量 79

    圖表:2015-2018年中國數據治理產業市場從業人數 79

    圖表:2015-2018年中國數據治理產業市場規模 80

    圖表:ibm中國數據治理產品 81

    圖表:dg數據治理典型業務場景 82

    圖表:中數智匯主要客戶 83

    圖表:中數智匯主要業務 83

    圖表:港口物流生產管理數據流程圖 85

    圖表:raci模型 86

    圖表:元數據管理成熟度模型 87

    圖表:上海市政府大數據治理模型 101

    圖表:上海市商業數據治理模型 102

    圖表:上海市公共數據開發利用模型 104

  2. 數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。信息系統建設發展到一定階段,數據資源將成為戰略資產,而有效的數據治理才是數據資產形成的必要條件。
          
           隨著政府信息管理的不斷深入,政府信息工作視角逐步切入到更微觀的數據層面。2010年以來,許多國家出臺了有關政府數據開放的國家戰略,英國政府發布了《開放數據白皮書》、澳大利亞頒布了《公共數據政策宣言》、新西蘭制定了《新西蘭數據和信息管理原則》等。為加強對政府數據治理工作的領導,一些政府首腦如美國的奧巴馬總統、英國的布朗首相等紛紛發表有關推動數據開放、數據共享以及促進數據利用的講話,以引導和強化政府數據治理思想觀念的形成。
          
           從上海市數據治理案例研究發現,智慧城市的建設需要創新的城市治理手段,而大數據正是創新治理手段的核心要素,對智慧城市建設中的數據進行管理、分析及應用,是建設智慧城市的關鍵所在,具有重要的價值意義。大數據為南京市政府提供了定量的社會信息,促使政府治理由憑借經驗與感覺,向以事實、數據為基礎,大數據預測為參照的方向轉變,使政府的政策更加合理。
          
           2017年中國數據治理市場規模達到189億元,預計2018年這一數字將增加到259億元,增長速度遠遠高于我國經濟發展平均水平。數據治理雖然在中國仍處于發展階段,在經濟治理、城市管理、社會治理、應急管理方面有了廣泛的實踐應用。中國數據治理市場與人工智能融合的趨勢越來越強,同時,與小微企業融資市場的關系也越來越緊密。可以預見,其在中國經濟中的地位和左右會越來越重要。
          
           本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國數據治理市場進行了分析研究。報告在總結中國數據治理行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國數據治理行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為數據治理企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

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