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人工智能專業就業方向及就業前景分析

  • 2019年4月12日 GuoMeng來源:互聯網 1063 68
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人工智能是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應用系統角度出發,研究如何制造出人造的智能機器或智能系統,來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。

人工智能專業就業方向及就業前景分析

人工智能專業介紹

人工智能是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應用系統角度出發,研究如何制造出人造的智能機器或智能系統,來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。

AI需要非常廣泛的知識面和訓練,學AI的學生要做好思想準備的是,你們不僅需要CS的雄厚的基礎知識,還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外,還需要掌握一些技能和工具,例如統計學、神經科學、控制、優化和運籌學。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的,而是要擁有豐富的知識量和技能的,未來多是沖著做researcher而去的。

人工智能屬于什么專業

人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性學科,它與計算機科學、信息學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多學科有極強的關聯性。目前,人工智能在計算機領域內得到了廣泛的重視,并在機器人,經濟政治決策,控制系統,仿真系統等方面得到應用。

因此,從這些個解讀考慮,在本科階段可以選擇與計算機、數學相關的專業,如計算機科學與技術、軟件工程、通信工程、應用數學、統計數學等專業,以及近年來高校新設立的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業。此外,也還可以考慮自動化、機械類專業,有些高校在此類專業基礎上延伸至人工智能方向。

學習人工智能相關院校推薦

北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、浙江大學、中國科學技術大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學等。2017年5月28日,中國科學院大學發文成立人工智能技術學院,成為我國人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。這些高校都可以作為第一選擇,不過各校人工智能研究的方向不同,要區分選擇。

目前開設智能科學與技術專業的高校已有三十多所,也可以選擇,如北京郵電大學、中南大學、南開大學、廈門大學、湖南大學、首都師范大學、西安電子科技大學、武漢工程大學、北京科技大學等等。智能科學與技術專業是北京大學智能科學系在2003年提出成立的,智能科學系主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。

AI的就業方向主要有,科研機構(機器人研究所等),軟硬件開發人員,高校講師等。當然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域,比如谷歌的無人駕駛汽車,在國內的話就業前景是比較好的,國內產業升級,IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間,正好是同學們學成歸來的時候!

1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)。

2) 醫學圖像處理:醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3) 計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。還有一個大的方向是車牌識別。目前鑒于視頻監控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯。

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

人工智能人才需求呈上漲趨勢

在智聯招聘發布的《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》中我們可以看到,人工智能人才是一個很大的缺口,需求量驟升。

還有在《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》顯示,過去一年中,人工智能的人才需求增長近3倍,并且40%擁有AI技能的人才現階段薪酬區間主要集中于10001元至15000元/月,遠高于全國平均水平。

所以人工智能的就業前景非常不錯,人工智能發展也處于比較好的階段。


      

人工智能前景好不好

今年,人工智能、移動終端、云計算、大數據等相關專業應屆生備受企業關注,同學們都是被幾家企業同時搶著要。數據顯示,我國人工智能相關人才缺口超過500萬,“坑多蘿卜少”的現狀讓企業展開了校園人才爭奪戰。國家提出了人工智能三步走的發展戰略,現在人工智能已經上升到戰略層面。在今年的人大會議中,總理在政府工作報告中再提“人工智能”。我們都知道,被列入國家發展規劃后,國家會頒發很多政策去促進這一計劃的實現,所以越早進入人工智能領域就越有發展潛能。

這是一個屬于人工智能的時代。當前,人工智能是一顆閃耀的“明星”,已經成為國際競爭的新焦點,世界多國都在加緊人工智能發展布局,以至于提到了戰略高度的地位。人工智能專業畢業后可以留校當老師,公司研發崗位,人工智能實驗室等。具體崗位有:數據挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術支持(商業智能方向)、行業研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發工程師等等。


      


      

人工智能專業企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

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